全志XR806+TinyMaix,在全志XR806上实现ML推理

Posted 神棍地海棠

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了全志XR806+TinyMaix,在全志XR806上实现ML推理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

关于 TinyMaix

TinyMaix是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库,即TinyML推理库,可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型~

设计原则:易用性 > 移植性 > 速度 > 空间

核心代码少于400行(tm_layers.c+tm_model.c+arch_cpu.h), 代码段(.text)少于3KB 低内存消耗,甚至Arduino ATmega328 (32KB Flash, 2KB Ram) 都能基于TinyMaix跑mnist(手写数字识别) 支持INT8/FP32/FP16模型,实验性地支持FP8模型,支持keras h5或tflite模型转换 支持多种芯片架构的专用指令优化: ARM SIMD/NEON/MVEI,RV32P, RV64V 友好的用户接口,只需要load/run模型~ 支持全静态的内存配置(无需malloc)

XR806 测试 mnist

TinyMaix XR806 Port

首先,仓库地址: https://github.com/YuzukiHD/TinyMaix-XR806

测试跑分结果:

config mnist (SRAM) cifar vww96 (Flash XIP) 32K Cache mbnet128 (Flash XIP) 32K Cache mbnet128 (Flash XIP) no Cache
O0 CPU 2 134 459 844 42530
O1 CPU 1 104 453 712 35576

make menuconfig 的时候可以找到配置项

同时也提供了一些demo可供使用

原文链接:https://bbs.aw-ol.com/topic/2176/ 作者 @ 柚木鉉

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