全志XR806+TinyMaix,在全志XR806上实现ML推理
Posted 神棍地海棠
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了全志XR806+TinyMaix,在全志XR806上实现ML推理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
关于 TinyMaix
TinyMaix是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库,即TinyML推理库,可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型~
设计原则:易用性 > 移植性 > 速度 > 空间
核心代码少于400行(tm_layers.c+tm_model.c+arch_cpu.h), 代码段(.text)少于3KB 低内存消耗,甚至Arduino ATmega328 (32KB Flash, 2KB Ram) 都能基于TinyMaix跑mnist(手写数字识别) 支持INT8/FP32/FP16模型,实验性地支持FP8模型,支持keras h5或tflite模型转换 支持多种芯片架构的专用指令优化: ARM SIMD/NEON/MVEI,RV32P, RV64V 友好的用户接口,只需要load/run模型~ 支持全静态的内存配置(无需malloc)
XR806 测试 mnist
TinyMaix XR806 Port
首先,仓库地址: https://github.com/YuzukiHD/TinyMaix-XR806
测试跑分结果:
config | mnist (SRAM) | cifar | vww96 (Flash XIP) 32K Cache | mbnet128 (Flash XIP) 32K Cache | mbnet128 (Flash XIP) no Cache |
---|---|---|---|---|---|
O0 CPU | 2 | 134 | 459 | 844 | 42530 |
O1 CPU | 1 | 104 | 453 | 712 | 35576 |
make menuconfig
的时候可以找到配置项
同时也提供了一些demo可供使用
原文链接:https://bbs.aw-ol.com/topic/2176/ 作者 @ 柚木鉉
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嵌入式AI全志 XR806 OpenHarmony 鸿蒙系统固件烧录