pandas,如何合并多个相同列的csv文件
Posted AI浩
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pandas,如何合并多个相同列的csv文件相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
import pandas as pd
# 读取你要拼接的3个csv文件
data1 = pd.read_csv('result_1.csv') # data1为DataFrame格式
data2 = pd.read_csv('result_2.csv')
data3 = pd.read_csv('result_3.csv')
data4 = pd.read_csv('result_4.csv')
data5 = pd.read_csv('result_5.csv')
data1.to_csv('all_data.csv', index=False, header=True) # 第一个csv文件保留表头
data2.to_csv('all_data.csv', index=False, header=False, mode='a+') # 第2个csv文件不保留表头，追加到合并文件后面
data3.to_csv('all_data.csv', index=False, header=False, mode='a+') # 第3个csv文件不保留表头，追加到合并文件后面
data4.to_csv('all_data.csv', index=False, header=False, mode='a+') # 第2个csv文件不保留表头，追加到合并文件后面
data5.to_csv('all_data.csv', index=False, header=False, mode='a+') # 第3个csv文件不保留表头，追加到合并文件后面
以上是关于pandas,如何合并多个相同列的csv文件的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Pandas：连接多个 .csv 文件并返回聚合了同名列的 Dataframe
如何使用 Python Pandas 合并多个 CSV 文件
如何使用 Pandas 将多个 csv 文件中的单个数据列合并为一个？