什么是人工智能，揭穿许多关于人工智能和机器学习的各种误区

Posted 2022-09-16 小陈乱敲代码

人工智能在这里，它正在日益改善企业和生活。投资于人工智能的公司或行业已经通过利用商业思想的强大技术受到了影响。尽管人工智能在技术领域掀起了波澜，但看到许多人对人工智能的真正含义存在误解也就不足为奇了。

有些人认为这是虚构的，并拒绝这种想法。其他人把它称为机器人，并相信它将接管世界。你怎么认为？好吧，这篇文章将有助于列举和揭穿许多关于人工智能和机器学习的各种误区。

误区一：人工智能和机器学习是一回事

有些人倾向于使用这两个术语来表示同一件事，而另一些人则认为它们是可以互换的。事实是，人工智能和机器学习并不相同。机器学习是人工智能的一个方面。它旨在实现让计算设备访问数据并让设备从输入的数据中学习的目标。并非人工智能的所有方面都称为机器学习。

例如，Google Assistant 或 Alexa 不会从数据中学到任何东西。这些技术人员只能生成由其工程师编程的信息。相比之下，机器学习系统将具有有关特定信息的数据馈送。然后，它会在被问到时使用这些数据得出结论。因此，机器学习只是实用 AI 的一个例子。

底线：

人工智能和机器学习不一样。人工智能很复杂，机器学习是其付诸实践的方面之一。

误区二：人工智能是 100% 客观的

尽管人工智能具有创新性和改变生活的能力，但它今天仍然占有一席之地。它不是魔术师，也不是 100% 准确的。人工智能取得成功的关键是培训。无论其复杂程度或应用行业如何，人工智能机器都必须经过培训。

语音识别 AI 在能够准确解析信息之前，会先听很多口语。电子邮件消息中的垃圾邮件过滤器将接受如何有效识别不良电子邮件的培训。这些是人工智能训练的几个例子。一个成功的人工智能算法必须在正确的数据源上进行训练，除非它无法做出正确的决定。

底线：

人工智能不是 100%。没有人工智能插件可以将过时的技术变成具有认知能力的东西。人类必须用正确的数据训练合适的人工智能机器，直到它变得有效。即使人工智能工具很高效，工程师也会继续了解如何保持其效率或纠正故障。

误区三：人工智能将取代平凡的工作

人工智能允许企业通过分类、预测和聚类做出准确的决策。这些能力使人工智能不仅可以完成平凡的工作，还可以在工作环境中完成复杂的任务。例如，在医疗保健行业，AI-X 射线应用可以比放射科医生更准确地检测疾病。在金融行业，机器人顾问被用于检测欺诈和提供财富管理建议。这些能力并没有消除参与任务的人的需要。但它只会帮助人类在处理此类任务时付出更多努力。

底线：

人工智能不仅仅做平凡的任务。它有能力在复杂的项目中提供帮助。人工智能不会取代已经从事这些工作的人类。相反，这将有助于他们。

误区四：人工智能将接管世界

如果这个概念意味着它会让事情变得容易，那么是的。但如果要毁灭世界，不。除了玩笑，人工智能还没有人类大脑复杂性的一小部分。即使是最先进的人工智能技术也无法使世界事务变得理性或自主。每个算法都是针对特定任务进行训练的，并且不会执行除训练目标之外的活动。

底线：

人工智能不会自行终止人类的生命。它只会作为我们改善生活和解决问题的高级助手。

误区 五：并非所有企业都需要基于 AI 的解决方案

曾几何时，人们怀疑他们的企业或组织是否需要计算机或计算机化设备。今天，几乎所有组织都需要机器来解决他们的业务问题或简化他们的操作。这就是人工智能想要实现的目标。所有企业都将从基于人工智能的战略中受益。组织必须研究该技术如何影响解决他们的业务问题。

底线：

技术影响所有组织。人工智能也是如此。

最后的想法

人工智能是一种趋势技术，但许多人相信它是什么的不真实概念。

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