树的定义及相关概念
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了树的定义及相关概念相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 树的定义
树(Tree)是个结点的有限集。时称为空树。在时称为空树。在任意一棵非空树种:①有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点;②当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树(SubTree),如图所示。
对于树的定义还需要注意两点:
- 时根节点是唯一的,不可能存在多根结点,别和现实中的大树混在一起,现实中的树有很多根须,那是真实的树,数据结构中的树是只能有一个根节点。
- 时,子树的个数没有限制,但它们一定是互不相交的。像下图中的两个结构就不符合树的定义,因为它们都有相交的子树。
2 结点的分类
树的结点包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。结点拥有的子树数称为结点的度(Degree)。度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点;度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点之外,分支结点也称为内部结点。树的度是树内各结点的度的最大值。
3 结点间的关系
结点的子树的根称为该结点的孩子(Child),相应地,该结点称为孩子的双亲(Parent)。同一个双亲的孩子之间互称兄弟(Sibling)。结点的祖先是从根到该结点所经分支上的所有结点,反之以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的子孙。在下图中,D、B、A都是H的祖先,B的子孙有D、G、H、I。
4 树的其他相关概念
结点的层次(Level)从根开始定义起,根为第一层,根的孩子为第二层。双亲在同一层的结点互为堂兄弟,在下图中D、E、F是堂兄弟。树中结点的最大层次称为树的深度(Depth)或高度。
如果将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的,不能互换的,则称该树为有序树,否则为无序树。
对比线性表与树的结构的区别如下图所示:
5 树的抽象数据类型
伪代码定义:
ADT 树(tree)
DATA
树的由一个根节点和若干棵子树构成的。树中结点具有相同数据类型及层次关系。
Operation
InitTree(*T):构造空树T。
DestoryTree(*T):销毁树T。
CreateTree(*T,definition):按definition中给出的树的定义来构造树。
ClearTree(*T):若树T存在,则将树T清为空树。
TreeEmpty(T):若树T为空树,返回true,否则返回false。
TreeDepth(T):返回T的深度。
Root(T):返回T的根结点。
Value(T,cur_e):cur_e是树T中一个结点,返回此结点的值。
Assign(T,cur_e,value):给树T的结点cur_e赋值为value。
Parent(T,cur_e):若cur_e是树T的非根结点,则返回它的双亲,否则返回空。
LeftChild(T,cur_e):若cur_e是树T的非叶结点,则返回它的左孩子,否则返回空。
RightSibling(T,cur_e):若cur_e有右兄弟,则返回它的右兄弟,否则返回空。
InsertChild(*T,*p,i,c):其中p指向树T的某个结点,i为所指结点p的度上加1,非空树c与T不相交,操作结 果为插入c为树T中p所指结点的第i个子树。
DeleteChild(*T,*p,i):其中p指向树T的某个结点,i为所指结点p的度,操作结果为删除T中p所指结点的第i 棵子树。
endADT
6 树存储结构
树的三种不同表示法:双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法
6.1 双亲表示法
树这种结构除了根结点外,其余每个结点,它不一定有孩子,但是一定有且仅有一个双亲。
假设以一组连续空间存储树的结点,同时在每个结点中,附设一个指示器指示器双亲结点在数组中的位置。也就是说,每个结点除了知道自己是谁,还需要知道它的双亲在哪里。它的结点结构如下:
双亲表示法的结点结构定义代码:
#define MAX_TREE_SIZE 100
typedef int TElemType;
typedef struct PTNode // 结点结构
TElemType data; // 结点数据
int parent; // 双亲位置
PTNode;
typedef struct
PTNode nodes[MAX_TREE_SIZE]; // 结点数组
int r,n; // 根的位置和结点树
PTree
在树的结构中,根结点是没有双亲的,我们约定根结点的位置域设置为-1,下图中的树结构可用下表中的树双亲表示:
用这种表示方法,找到双亲结点的时间复杂度是数据结构之树的基本概念性质