如何在Hive中使用Struct类型

Posted 2022-09-11 Hadoop实操

温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。

Fayson的github：

​​https://github.com/fayson/cdhproject​​

提示：代码块部分可以左右滑动查看噢

1.文档编写目的

---

Hive中支持多种数据类型除了常用的TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、BOOLEAN、FLOAT、DOUBLE、STRING、BINARY、TIMESTAMP、DECIMAL、DATE、VARCHAR、CHAR类型外，当然还包含一些复杂的数据类型（array、map、struct、union）。本篇文章Fayson主要介绍在Hive中使用Struct类型存储数据。

• 内容概述

1.环境准备

2.创建Hive表及测试

3.总结

• 测试环境

1.CM和CDH版本为5.15

2.环境准备

---

准备测试数据，文本数据内容如下：

0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson:男:18
0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson1:男:19
0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson2:男:20
0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson3:男:21
0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson4:男:22

（可左右滑动）

将准备好的测试数据保存到test.csv文件中，并上传至HDFS的/mdtick/hk/csv目录下。

[root@cdh03 ~]# cat test.csv
[root@cdh03 ~]# hadoop fs -put test.csv /mdtick/hk/csv/
[root@cdh03 ~]# hadoop fs -ls /mdtick/hk/csv/
[root@cdh03 ~]# hadoop fs -cat /mdtick/hk/csv/test.csv

（可左右滑动）

3.创建Hive表

---

1.使用如下SQL语句创建一个包含Struct类型的表

CREATE EXTERNAL TABLE csvtable2(
    symbol string,
    tickSequence string,
    timeStamp string,
    tickdata struct<
        name: string,
        sex: string,
        age: int
    >
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ,
collection items terminated by ":"
STORED AS TEXTFILE
LOCATION /mdtick/hk/csv;

（可左右滑动）

如上SQL建表语句中需要注意的是，Struct类型里面定义的为字段的名称与数据类型。Struct类型中定义的字段与示例数据中的“fayson:男:18”是按顺序对应起来的。Collection items terminated by “:”，表示Struct类型数据以“:”分割。

2.使用Hue在Hive中创建测试表

3.使用SQL命令查看csvtable2表数据

4.使用SQL语句查看Struct中数据

4.总结

---

1.在Hive表中定义Struct类型数据，即在Struct中指定相应的字段名及数据类型即可，多个字段以逗号分隔。

2.使用SQL语句查询Struct中数据方式跟普通的指定字段名方式一样，无需对数据进行特殊处理即可。

3.Struct同样也支持其它类型数据的嵌套，如下：

struct<info:Map<String,String>>

struct<info: struct<name:string>>等

提示：代码块部分可以左右滑动查看噢

为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。

温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。

推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。

原创文章，欢迎转载，转载请注明：转载自微信公众号Hadoop实操