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AIOps C位出道,神州泰岳赋能传统运维转型
GOPS全球运维大会
9月14至15日,第十届GOPS全球运维大会于上海开幕,神州泰岳作为AIOps标准工作组的成员单位出席了授牌仪式并接受颁奖。
神州泰岳代表出授牌仪式(左三)
AIOps标准组有何来头?
AIOps 标准组由中国信息通信研究院旗下云计算开源产业联盟(OSCAR联盟)、高效运维社区和 DevOps时代社区联合发起,汇聚了国内一线互联网企业、通信、金融等行业顶级单位及专家联合编写而成,是国内外首个AIOps 标准。此标准已在中国通信标准化协会(CCSA)正式立项,并正申请成为国际标准。
神州泰岳为此做了哪些工作?
神州泰岳从2001年开始进入 ICT 运营领域,对前瞻技术持续保持关注,自AIOps标协立项之初就参与了AIOps企业标准和产品标准的制定工作。如今神州泰岳的AIOps,更是整合了监控采集、配置管理、流程引擎、自动化作业调度、大数据实时流式处理能力、机器学习、融合通信七大核心组件,形成了自身独特的面向全生产场景的全栈智能化运维管理解决方案,在传统运维的道路上发挥着引领性作用。
老K说:AIOps C位出道,赋能传统运维转型
在第十届GOPS全球运维大会AIOps解决方案专场,神州泰岳云资源运营事业部总经理张凯,江湖人称“老K”,分享了题为《AIOps C位出道, 神州泰岳赋能传统运维转型》的精彩演讲,从运维历程,到神州泰岳全栈智能运维解决方案、AIOps的演进路径以及AIOps典型场景,四个方面诠释了AIOps赋能传统运维的进阶之路。
神州泰岳云资源运营事业部总经理张凯(老K)
老K谈到:不积跬步,无以至千里,AIOps也如此,它是企业级 DevOps的高阶实现。通过夯实配置信息管理基础、完善监控体系与覆盖、自动化运维手段拓展、沉淀运维大数据、面向 AIOps 的算法技术一步步积累了神州泰岳的全栈式智能化运维能力,实现了运维场景的全面创新。
不以结合场景为目的的技术创新都是耍流氓
基于神州泰岳的整体AIOps业务布局,AIOps可适用于多场景的运维管理业务上。如智能运维协同场景下,神州泰岳的做法是把监控采集、自动化作业调度、大数据与机器学习、融合通信等技术整合,由运维机器人作为服务的入口,代替部分人工实现智能问答、智能推荐、故障预处理、异常检测等运维工作,打造基于移动互联网思维、智能化、扁平化的智能运维体验。
在工单智能分类和精准派单场景中,神州泰岳独到的智慧语义分析技术可实现多层次理解能力,并识别褒贬、态度等倾向性,识别篇章的语境并自动化提取摘要。特别是数量巨大的运维工单,可对其进行非结构化解析,并智能分类和精准派单。当工单类型庞大时,带有AI语义分析功能的系统势必带来分类速度、分类准确性的大幅提升。随着新技术与业务场景的不断融合,传统的运维管理领域也一定会迸发出新的生命力。
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