leetcode第一题

Posted 2023-04-12

参考技术A     给定一个整数数组，返回两个数字的 索引 ，以便它们加起来成为一个特定的目标。

    您可以假设每个输入都 只有 一个解决方案，并且您可能不会两次使用 同一 元素。

第一种：循环嵌套，固定住一个下标，遍历剩余的数组。判断相加，如果相加得给定的target返回两个下标

第二种：两遍hashmap，先将所有的数据存储到hashmap中，按着key=数组[index],value=index的方式存储进map中然后遍历数组。定义一个值

int target = 和-数组[index],然后再map中寻找是否有target这个值（map.containtKey(target)）并且其中存的value！=i。返回i以及map.get(target)

第三种：一遍hash表，就是边计算边put。遍历数组，计算target=和-数组[index]。判断(map.containKey(target))如果为真则说明map中有这个值返回map.get(target),index。如果不为真则将这个数组元素put进map。

附第三种：class Solution

    public int[] twoSum(int[] nums, int target)

      Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

    for (int i = 0; i < nums.length; i++)

        int complement = target - nums[i];

        if (map.containsKey(complement))

            return new int[] map.get(complement), i ;

       

        map.put(nums[i], i);

   

            throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");

   

LeetCode 第一题 两数之和

题目描述

给定一个整数数组 nums?和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那?两个?整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

方法一：暴力法

暴力法很简单，遍历每个元素 xx，并查找是否存在一个值与 target - xtarget?x 相等的目标元素。

int * twoSum(int * nums, int numSize, int target)
{
    if ((nums == NULL) || (numSize <= 1))
    {
        return NULL;
    }
    int * result = NULL;
    for (int i = 0; i < numSize; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < numSize; j++)
        {
            if (nums[i] + nums[j] == target)
            {
                result = (int *)malloc(sizeof(int) * 2);
                if (result == NULL)
                {
                    printf("malloc error
");
                    return;
                }
                *result = i;
                *(result + 1) = j;
                return result;
            }
        }
    }
    return result;
}

方法二：使用哈希表代替数组元素遍历

以空间换取速度的方式，可以将查找时间从 O(n)O(n) 降低到 O(1)O(1)。哈希表正是为此目的而构建的，它支持以 近似 恒定的时间进行快速查找。

注意，该目标元素不能是 nums[i]nums[i] 本身！

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)
{
    int length = nums.size();
    if (length <= 1)
    {
        return{ -1, -1 };
    }
    map<int, int> cunt;
    vector<int> result(2, -1);
    for (int i = 0; i < length; i++)
    {
        cunt.insert(map<int, int>::value_type(nums[i], i));
    }
    for (int i = 0; i < length; i++)
    {
        if ((cunt.count(target - nums[i]) > 0) && (cunt[target - nums[i]] != i))
        {
            result[0] = i;
            result[1] = cunt[target - nums[i]];
            break;
        }
    }
    return result;
}

方法三：哈希表法，仅遍历一次

一边遍历数组，一边检测哈希表中是否有满足 (target - nums[i])的元素

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int length = nums.size();
        vector<int> result(2, -1);
        if(length <= 1)
        {
            return result;
        }
        map<int, int> cunt;
        for(int i = 0; i < length; i++)
        {
            if(cunt.count(target - nums[i]) > 0)
            {
                result[0] = cunt[target - nums[i]];
                result[1] = i;
                break;
            }
            cunt[nums[i]] = i;
        }
        return result;
    }