如何将一个dataframe转化为矩阵

Posted 2023-04-12

参考技术A 那我就举个例子说明一下吧！ 比如删除以下DataFrame的后两列： 0 1 2 0 1 0 1 1 0 0 1 2 1 0 1 3 0 0 1 4 0 0 1 然后这样写：df.ix[:,~((df==1).all()|(df==0).all())]

python怎么将数组转换为矩阵

python将数组转换为矩阵，方法如下：

数组转换矩阵： 
A ＝ mat（s［］） 

Python的定义：

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。

它常被为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。比如3D游戏中的图形渲染模块，速度要求非常高，就可以用C++重写。

参考技术A

下面是基于python3.4的

这样子：

import numpy as np
arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
matrix_a = np.array(arr)
print(matrix_a)

本回答被提问者采纳 参考技术B array 是脚本中存储着从文件中解读数据的列表
b=pprint.pprint(array) # b是pprint调用的返回值；pprint并不将返回任何数据，所以b==None 参考技术C Copyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved

python3
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Chenyu_cook
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Python3 列表，数组，矩阵的相互转换 原创
2018-05-03 17:14:34
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Chenyu_cook

码龄3年

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[html] view plaincopyprint?

[html] view plaincopyprint?

在使用列表、数组和矩阵的过程中，经常需要相互转换。特此总结相互间转换的过程及结果，供大家参考。

第三方包：numpy

import numpy as np
mylist = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # 列表
print(type(mylist))
print(mylist, end='\n\n')

myarray = np.array(mylist) # 列表转数组
print(type(myarray))
print(myarray, end="\n\n")

mymatrix = np.mat(mylist) # 列表转矩阵
print(type(mymatrix))
print(mymatrix, end='\n\n')

MatToArray = np.array(mymatrix) # 矩阵转数组
print(type(MatToArray))
print(MatToArray, end='\n\n')

ArrayToMat = np.mat(myarray) # 数组转矩阵
print(type(ArrayToMat))
print(ArrayToMat, end='\n\n')

MatToList1 = mymatrix.tolist() # 矩阵转列表
print(type(MatToList1))
print(MatToList1)
MatToList2 = list(mymatrix) # 注意点1
print(type(MatToList2))
print(MatToList2, end='\n\n')

ArrayToList1 = myarray.tolist() # 矩阵转列表
print(type(ArrayToList1))
print(ArrayToList1)
ArrayToList2 = list(myarray) # 注意点2
print(type(ArrayToList2))
print(ArrayToList2)

函数运行结果显示如下。注意一点是，最后的矩阵和数组转换成列表形式，用list()是将矩阵和数组整体转换成列表。如果要将其转换成基本的列表形式，则需要使用<array>.tolist() 或者 <matrix>.tolist()来转换。