sql语言 怎么求每组最大,就是用group by 分组后，求每组某列最大？

Posted 2023-04-11

在分组中使用max()函数即可。

例图中表格：

按b列分组，求D列最大值：

select b,max(d) from a group by b

如果是最小，则可以使用 min()函数

参考技术A 如表tbl:id,num;
就可以写成
select gid,max(num) from tbl group by gid;
但要是写成select max(gid) from tbl group by gid;就有问题了.记住,不能对分组的列做这样的操作. 参考技术B select max(列名) as [最大……] //[最大……] 这个是指你自己可以命名的
from [表名]
group by [列名] 参考技术C select max(column) from table_name group by column;

sql语句中的group by要怎么用！！

如题～～～

语法SELECT 字段表 FROM 表 WHERE标准 [GROUP BY 分组字段表]Group by 是SQL Server 中常用的一种语法，语法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH CUBE | ROLLUP ]]
1、最常用的就是这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它会产生一个交叉表，产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProductsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行，如果是就可以设置一个值，这里设置为 '-1' 。 参考技术A group by是一个聚合函数，是按什么分组的意思，你把要分组的字段写在group by 的后面就可以了，后面用having 写分组条件 参考技术B GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
还可以和having连用

参考：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_groupby.asp 参考技术C group by 属于聚合函数,查询时要将被查询的列聚合起来,例如:

C1 C2 C3
A 1 99
A 2 83
A 3 99
B 3 22
SELECT C1, SUM(C2) FROM T GROUP BY C1; 参考技术D 分组用到的。