求快递查询api，想接入一个到自己网站上？

Posted 2023-04-11

我们公司网站刚对接了快递鸟的物流查询接口，综合对比多家选择了快递鸟。 在快递查询接口领域比较知名的了，有在途监控、在途监控地图版、快递查询、在途监控国际版等接口，支持1600+国内外主流物流快递公司，一次性对接，比较快捷高效。之前对接时，还有专门技术服务团队协助对接测试，几天时间就完成对接测试，顺利上线了，目前都正常稳定运行。
快递鸟是专注于提供企业级物流场景的解决方案。为物流快递、政府银行企业、电商物流系统、零售电商平台等各类运力场景提供多场景、多行业物流模块解决方案，打通物流环节，让企业物流对接更简单高效，解决其物流全流程的管理问题，包括选择物流、发货、打印面单、管理物流轨迹、对账、结算快递费等，微信/百度小程序以及独立站电商都可以接入。看它官网介绍，目前合作的用户有京东、拼多多、唯品会、中国移动、中国联通、中国银联、华为、美团等各类电商平台和品牌企业，这么多大客户青睐，平台技术实力和服务保障肯定是没问题的了。 参考技术A 可以选择用友APILink平台的全国快递物流查询接口，支持包括顺丰、四通一达等在内的百家快递公司，并且它们的接口返回结果完备、快速、准确，每天都有专人负责检查、更新，保证程序正常运行。 参考技术B 现在第三方软件一般都对接不到各家快递公司的内网，知道单号可以用快递.哥软件查询物流，如果你是用这个软件打电子面单，寄件记录里面会有物流查询，你可以随时查看物流信息的

python爬虫入门之快递查询

现在快递遍布生活的角角落落，一个快递其实是信息的集合体，里面包含大量的物流信息，那能不能自己实现一个快递查询的小功能？答案是能的！现在也有别人整理好的快递查询api，比如说快递100，可以通过它提供的API查询各个快递品牌的物流信息，但它的免费版本一天只能查询100次，还需要填电子信息申请！比较麻烦！

要想摆脱这种次数的限制，那只能不用别人整理好的api。自己去各个快递品牌公司官网上分析他们数据怎么请求的，怎么获得到的，然后用爬虫获取。这里就以中通快递为例（因为这个数据请求分析起来比较简单，适合入门），教大家爬虫入门。

1.数据请求分析 

打开中通快递官网，查询一个快递单号后它会显示这个快递当前的物流信息。但是仅在这个页面，看不到它的数据到底是通过什么链接，做了什么操作请求过来的？这就要用到浏览器的开发者工具。

按F12将浏览器自带的开发者工具显示出来，选择NetWork,然后选择XHR这个标签（这个标签将会记录ajax中的请求）。接下来再点击左边的查询按钮，会发现开发者工具XHR里面多了好多文件，这些文件就是浏览器通过ajax向服务器发送的请求，里面包含浏览器的请求头，请求连接，请求数据，服务器的响应连接，响应数据等。

 

先从这些请求名字来看，其中有个叫WayBill_GetDetail的，按名字的理解来说，它应该是得到详细的什么东东。那猜测它就是获得详细数据的请求，点开它来分析一下。

可以看到这个请求的请求头headers中包含请求连接Request URL，也就是说浏览器是向这个链接发送请求的，请求方式为POST。请求的时候带参数了么？接着往下看。

在最下面可以看到Form data 就是提交的参数billCode，参数的值就是输入的快递单号。当浏览器向链接发送请求的时候，会带上这个billCode参数，那么来试一下这个请求到底获得是什么数据。

在浏览器输入刚刚那个Request URL链接，后面加?跟上参数billCode，会发现请求回来的是一个json字符串，里面包含这个快递单号的所有物流信息。接下来只需对这个json解析就好。

 2.代码实现

经过简单的url分析，拿到了真实的数据请求链接和链接参数，这样就可以自己根据这个链接编码实现数据请求。

在请求的时候为了避免被反爬虫，需要在请求的时候加上请求头header，里面的内容看着是不是有些熟悉？没错，它就是WayBill_GetDetail请求的请求头，直接可以从浏览器获取到，然后用requests.get方法请求数据。

 1 def search(billCode):
 2 
 3     url = "https://hdgateway.zto.com/WayBill_GetDetail?  
 4              billCode="+billCode
 5 
 6     header = {
 7         "Access-Control-Request-Headers":"x-clientcode,x-token",
 8         "Access-Control-Request-Method":"POST",
 9         "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36"
10     }
11 
12     req = requests.get(url, headers = header)
13     return req.json()

这样就拿到这个快递的所有物流信息，接下来对这个json进行分析。从网上随便找一个json解析工具，对这一串解析可得到如图的有序数据，快递物流信息都在logisticsRecord这个标签中，每一天的物流信息组成logisticsRecord标签中的一项，遍历logisticsRecord，就可以得到每天的物流信息。而每一天的物流信息又包括时间，地点描述等。

简单分析json后，开始编码：

1 def parse_json(data):
2     logisticsRecord = data["result"]["logisticsRecord"]
3     for day in logisticsRecord:
4         for item in day:
5             date = item["scanDate"]
6             description = item["stateDescription"]
7             print(date)
8             print(description)

这里只显示scanDate扫描时间和stateDescription状态描述（即快递到哪儿）主函数main：

 1 if __name__ == ‘__main__‘:
 2     while True:
 3         print("欢迎大家来到中通邮件查询系统")
 4         print("请输入查询单号：")
 5         num = input()
 6         data = search(num)
 7         parse_json(data)
 8 
 9         n = input("还要接着查询嘛？(y/n):")
10         if n == "n":
11             break
12     print("谢谢大家使用")

结果演示：

这里只实现了快递查询的关键代码，即请求数据和解析json，界面有点丑陋，也不人性化。小伙伴们可以用pyqt写一个简单的界面，这样使用起来更加方便。

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