国内外都有哪些比较好用的bi数据分析工具

Posted 2023-04-11

国内外有很多好用的bi数据分析工具，比如思迈特软件Smartbi。

思迈特软件Smartbi是国内BI软件的顶尖厂商之一，致力于为客户提供一站式商业智能平台和BI解决方案，基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能，并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。

十多年的发展历史，国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。它广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。它具有完善的在线文档和教学视频，操作简便易上手。

思迈特软件Smartbi 软件在国内BI 领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、政府、制造、零售、地产等众多行业，拥有3000+行业头部客户，包括：华为、阿里巴巴、万达、中国银行、交通银行、深交所、蒙牛、VIVO、京东方等。

在金融行业，全球财富500强的10家国内银行中，有8家选用了思迈特软件Smartbi；国内12家股份制银行，已覆盖8家；国内六大银行，已签约4家。因此，大家使用思迈特软件Smartbi做数据分析是个不错的选择。

数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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参考技术A 根据数据结构、灵活性、维护成本、入手价格，数据可视化效果各种因素考虑。国内外著名厂商有tableau、qlikview、FineBI。国产厂商FineBI很不错，它的性价比很高，是一款自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。本回答被提问者采纳 参考技术B 国外比较主流的是tableau和powerbi，前者前不久刚被salesforce收购，后者是微软近几年刚推出的可视化工具，两者用起来都很不错，但是前者功能更强大，后者使用更方便，各有优缺点。但是前者的费用不低，小公司谨慎选择。国内比较有名的比如growingio，诸葛io和finebi也还不错，毕竟面向国内消费者，简单易上手，费用也不高，可以考虑 参考技术C

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操作很简单，多端口数据对接：Excel，API，JSON这类的都可以的，望采纳

参考技术D 国外的数据分析工具用的最多的就是Tableau，作为可视化的入门工具太棒了。
国内好用的BI工具就是亿信ABI，一款集数据采集、处理、分析和展示为一体的平台。支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用，全方位满足用户的数据应用场景。

主流bi工具都有哪些呢?

今天就给大家盘点最值得推荐的4款bi工具！

1.tableau
根据世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》，从市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等多个维度进行评估，从中我们可以看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位。总的来说，tableau是在国外市场占有率一骑绝尘的软件。

2.PowerBI
在国外和tableau并驾齐驱的产品就是微软出品的PowerBI，它是一款类Excel的软件，所以上手的难度较低，他的操作页面和Excel很相似，主要涵盖的模块是PowerQuery、PowerPivot、PowerView。三个模块基本上囊括了数据分析的主要流程：PowerQuery清洗整理数据，PowerPivot数据建模，PowerView结果可视化，建立仪表盘，讲述数据分析的结果。

3.Superset
Superset是一个开源的、现代的、轻量级bi工具，能够对接Druid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多种数据源，拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。

4.Metabase
Metabase 也是开源的bi工具，但在设计理念上与 Superset 大不相同。Metabase 非常注重非技术人员（如产品经理、市场运营人员）在使用这个工具时的体验，让他们能自由地探索数据，回答自己的问题。 参考技术A 国内较为知名的bi工具有：亿信华辰ABI、神策分析、smartbi、润乾报表，永洪BI等等。
其中亿信华辰一站式数据分析平台ABI做的比较好，亿信ABI是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。 参考技术B

帆软BI

帆软出品的FineBI是典型的由报表开发转向BI开发的产品。报表出身的先天条件让帆软BI迅速打出了知名度，也让它在做中国式报表时表现亮眼。

帆软BI支持30多个数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集等多种数据源；提供全可视化操作的自助数据集供用户使用，过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理。

奥威BI

奥威BI是一款跨系统、跨平台的智能数据可视化分析工具。新版奥威BI采用微服务框架，可以克服因数据量越来越大而导致的效率变慢的问题；可在应用更多，用户更多的前提下继续保持高效率、高稳定性、高并发。

它的分析功能优秀，支持全要素的自助式分析，其中的方案管理功能尤其实用，而智能的实现任意报表间穿透钻取，会给到用户丝滑的感受。但在中国式报表上表现一般。

奥威BI比较独特的一点是，为用户提供直接对接用友金蝶ERP的通用标准方案，以及针对零售连锁企业的零售标准方案，拿来就能用。在同样的条件下，奥威BI的风险、成本都会更低，性价比更高。

永洪BI

永洪侧重于 BI 数据分析能力，和奥威BI一样，它的中国式复杂报表处理能力一般。提供了自由格式报表设计界面，可以做一些报告或者偏分析类的复杂报表，比如像同期比、比上期这些分析中带有的功能都支持，但是一些复杂的单元格扩展运算类的实现起来就比较困难。

永洪 BI 把一些 AI 算法也集成进来了，可以实现建模预测功能。但建模是个很专业的事情，需要深厚的统计学功底，而这是几乎所有 BI 用户都不具备的能力，只是集成一些算法并不会实质有用。

Smartbi

Smartbi 的报表设计采用真“Excel”架构，也就是 Excel 插件方式开发报表，比类 Excel 设计器学习成本更低，常用操作方式、函数使用等完全是 Excel 中的用法。不过因为用了 Excel，报表设计器通常只能在 windows 上运行，另外对服务器资源要求也较高，官方推荐的 JVM 至少要 16G 内存。

性能上，当报表格数较多、且带有动态样式控制时，比如动态背景色、前景色，报表的渲染速度会急剧下降，甚至出现无法响应的情况。

数据库类型上， 支持的数据库类型主要是有 JDBC 接口的数据库，NoSQL 数据库目前只支持 mongodb 和 Tinysoft 等少数几种，再特殊的就需要写 java 程序进行处理了，工作量有点大。

参考技术C 普遍来说用的多一点的还是远观数据的，数据分析主题比较丰富，数据大屏也炫酷，可以无缝对接，业务员基本都会，自助式分析，数据分析和展示都是实时的，可以用这个。本回答被提问者采纳 参考技术D 不是很了解，你可以网上搜搜排在前面的应该的不错，像我之前遇见的客户用的是观远数据。