Python pandas读取csv txt excel和mysql数据库文件方法
Posted 皓月盈江
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# _*_coding:utf-8_*_
import os
import pandas as pd
import pymysql
# Press the green button in the gutter to run the script.
if __name__ == '__main__':
strFilePath1 = os.getcwd() + "/天气.csv"
df1 = pd.read_csv(strFilePath1)
print(df1)
strFilePath2 = os.getcwd() + "/天气.txt"
df2 = pd.read_csv(strFilePath2, sep='\\t', header=None, names=["时间", "天气状况", "气温", "风力风向"])
print(df2)
strFilePath3 = os.getcwd() + "/天气.xlsx"
df3 = pd.read_excel(strFilePath3)
print(df3)
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
user='root',
password='root',
database='test',
charset='utf8')
df4 = pd.read_sql("select * from mytable", con=conn)
print(df4)
以上是关于Python pandas读取csv txt excel和mysql数据库文件方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python pandas读取csv txt excel和mysql数据库文件方法
Python两种读取txt与csv文件方式(利用numpy处理数据)