什么是逻辑处理器？

Posted 2023-04-11

逻辑处理器是：

逻辑处理器指的就是支持超线程技术的处理器在一个单核心的CPU内，利用其中空闲的执行单元，模拟出另外一个核心，使整个CPU有两个逻辑核心，从而提高整个CPU的工作效率。

注意：因为逻辑处理器是通过在一枚处理器上整合两个逻辑处理器单元，使得具有这种技术的新型CPU，有能同时执行多个线程的能力，这就是我们所说的超线程 。

一、CPU内核

CPU内核是CPU中间的核心芯片，由单晶硅制成，用来完成所有的计算、接受/存储命令、处理数据等，是数字处理核心。

核心（Die）又称为内核，是CPU最重要的组成部分。CPU中心那块隆起的芯片就是核心，是由单晶硅以一定的生产工艺制造出来的，CPU所有的计算、接受/存储命令、处理数据都由核心执行。各种CPU核心都具有固定的逻辑结构，一级缓存、二级缓存、执行单元、指令级单元和总线接口等逻辑单元都会有科学的布局。

1、内核简介

绝大多数CPU都采用了一种翻转内核的封装形式，也就是说平时我们所看到的CPU内核其实是这颗硅芯片的底部，它是翻转后封装在陶瓷电路基板上的，这样的好处是能够使CPU内核直接与散热装置接触。这种技术也被使用在当今绝大多数的CPU上。而CPU核心的另一面，也就是被盖在陶瓷电路基板下面的那面要和外界的电路相连接。

CPU都有以千万计算的晶体管，它们都要连到外面的电路上，而连接的方法则是将每若干个晶体管焊上一根导线连到外电路上。例如Duron核心上面需要焊上3000条导线，而奔腾4的数量为5000条，用于服务器的64位处理器Itanium则达到了7500条。这么小的芯片上要安放这么多的焊点，这些焊点必须非常的小，设计起来也要非常的小心。

由于所有的计算都要在很小的芯片上进行，所以CPU内核会散发出大量的热，核心内部温度可以达到上百度，而表面温度也会有数十度，一旦温度过高，就会造成CPU运行不正常甚至烧毁，因此很多电脑书籍或者杂志都会常常强调对CPU散热的重要性。CPU还应有确定的主板，如：i7的CPU就只能用专用的主板。

2、内核发展

CPU核心的发展方向是更低的电压、更低的功耗、更先进的制造工艺、集成更多的晶体管、更小的核心面积（这会降低CPU的生产成本从而最终会降低CPU的销售价格）、更先进的流水线架构和更多的指令集、更高的前端总线频率、集成更多的功能（例如集成内存控制器等等）以及双核心和多核心（也就是1个CPU内部有2个或更多个核心）等。

CPU核心的进步对普通消费者而言，最有意义的就是能以更低的价格买到性能更强的CPU。

出现了扩展cpu内核的方法.这个方法能让电脑加上1000个内核.运算速度比一般电脑快20倍。

参考技术A P4处理器有超线程技术，可以把一个核心虚拟成两个，但系统需要支持。winxp及以上支持。2000不支持。故显示两个。 参考技术B 我用的是CPU是PD915(2.8G)
我的配置和一位朋友的完全一样，PD都是双核啊，但是当我们用
WIN优化大师
查看的时候，显示的核心数都是2．但是逻辑处理器个数，他的是2．我的是1，这是为什么啊？？逻辑处理器到底是什么？？ 参考技术C

1.逻辑CPU的概念比较抽象，可简单理解为一个处理单元，通常来说，总的逻辑CPU数对应总的CPU核数，但借助超线程技术，一个核用起来像两个核，这时逻辑CPU数就是核心数的两倍了。

2.Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格。这里需要注意，如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了 一般情况，我们认为一颗cpu可以有多核，加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来

3.逻辑CPU数量=物理cpu数量 x cpu cores 这个规格值 x 2(如果支持并开启ht)

机器学习06- 逻辑回归

1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？

线性回归：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法，其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。

逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法。

 

线性回归处理的是回归问题，逻辑回归处理的是分类问题；两者的损失函数不同，线性回归是均方误差，逻辑回归是对数似然损失；

输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题,输出变量为有限个离散变量的预测问题成为分类问题

 

2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？

在模型复杂度低时（特征数量少），他的测试误差和训练误差损失都非常高这就叫欠拟合；

在模型复杂度高时（特征数量较多），他的测试误差损失也很大，但训练误差很低时就叫过拟合。

 

 

3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？

1.判断某汽车销售平台注册客户是否会购买汽车

2.是否会患病

3.是否是诈骗电话