面试面到个腾讯拿35k出来的,让我见识到了基础的天花板

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了面试面到个腾讯拿35k出来的,让我见识到了基础的天花板相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

这两天面试面到了一个腾讯出来的5年测试,这不仅令我们在场所有人的感叹,所谓测试天花板就是这样吧!

这两天和朋友说起这件事情,感叹现在的年轻人都这么优秀,说到底,软件测试行业还是属于技术岗位,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业,行业天花板也在逐渐升高,曾经那些只会点点点的测试员们越来越难在行业立足,逐渐会被自动化测试工程师和测试开发工程师所取代。

想到自己也深有感触,当初也是时常怕“被淘汰、被取代”的恐惧折磨。不论是面试哪个级别的测试工程师,面试官都会问一句“会编程吗?有没有自动化测试的相关经验?”

我的软件测试职业大多数测试人员一样,一开始在一家电商公司做软件功能测试,也就是点点点。一开始觉得很轻松,工作难度比较低,但是做了几个月之后,就感觉把人机械化了,没有一点点技术的提升,毕竟每天都是在做同样的事情,对同一张页面反复点点点。让我产生了对自我价值和岗位意义的困惑。薪资也得不到提升,看着身边的人不断涨薪,或者跳槽去了更好的公司,特别觉得自己跌落谷底,碌碌无为…

不得已开始思考怎么去改变现状,自己的内心也不满足于只做功能测试,那时候正是脚本语言开始流行起来,因为当时项目的原因跟Python结缘,开始用Python和Selenium来尝试做自动化测试。

从2017年6月开始接触自动化至今,已经有好几年了,从17年接触UI自动化(unittest+selenium)到18年接触接口自动化(unittest+requests)再到18年自己编写自动化平台(后台使用python的flask,前端使用element+vue,没有第三方自动化框架),不断的学习成长,加深了对自动化测试的理解,这边就总结下自己对自动化测试的认识。

首先,吐槽一下很多实际自动化经验不到1年的而且停留在靠度娘抄袭demo的甚至度娘抄袭的代码都不知道问题出在哪的小白(大神忽略,本人小白,只是吐槽一下行业现状),相信很多人从度娘上抄袭个uniitest(下文简称ut),pytest,testNG甚至是RF(robotframework)就说自己熟练使用自动化了,你们真的了解自动化么?笔者使用的是python语言(不鄙视其他语言,任何语言都可以做自动化,只要你有能力),现在随便找几个python自动化相关的问题问一下,很多是企业真实实战会遇到的场景或者企业领导的需求,也包含笔者面试的口述和手写题。

下面笔者讲述一下笔者自己对于自动化的想法和感受:

1、UI自动化在很多小公司用于简单的回归是可以的,简单的回归其实单纯写几个小脚本,和你用什么po+ut+关键字驱动之类的,成本上没有多大区别,真正需要UI自动化的公司,起步也得有几百人上千人,且满足需要自动化的部分已经足够稳定的场景,这种规模的自动化,大多数人涉及不到,维护成本高,受环境影响因素大也是很多公司放弃UI自动化的原因,大环境因素上,UI自动化已经开始被AI自动化和图片识别自动化代替了,各大厂内部已经开始流行AI自动化和基于图片识别的自动化,例如网易开源的airtest,只需要截图即可生成自动化用例,脚本的维护也越来越简单。

2、App自动化和UI自动化差不多,app比ui多一个兼容问题(混合开发),维护同样非常复杂,单纯的selenium,appium,ua2实现自动化,要解决的问题非常多。

3、现在很多中小公司流行接口自动化,以及接口测试左移(在接口文档出来之后,后端开发完成之前,搭建mockserver,实现前端联调)接口自动化的执行速度快,回归效率高,是目前中小公司主流的喜爱。但是接口测试要想做好,对返回结果的断言是个非常高的要求,设计人员的能力和知识决定了断言的健壮性,对于设计人员的能力要求相对较高。

4、大厂目前主要流行的是拨测、图形识别、AI,拨测即录制和回放(很多小白看到这估计笑了,这不是早就被淘汰了么,笔者:呵呵,此操作非彼操作),笔者大概了解过阿里的doom系统(没有仔细研究,能力有限,说的不对的请忽略),通过中间件录制线上的流量数据储存起来,在被测试环境进行重放操作,以验证本次修改是否对线上数据产生影响,这中间涉及非常多的技术实现。图像识别可以参考airtest,AI测试目前几乎没有流出,测试之家里有一些理论文章可以参考。

5、性能自动化就不写了,笔者的能力有限,连性能测试都不敢说会更何况性能自动化。(要是会个工具随便打个压就算会的,当我没说,打个压看个报告啥的还是轻松的,代码写个性能脚本问题也不大,性能测试的精髓在于分析瓶颈、系统调优。)

写在最后

17年UI自动化刚兴起的时候,会个自动化脚本能评级到中级工程师,18年中级自动化需要自带框架了,到了19年,会个自动化脚本连初级都算不上,用第三方框架的基本上要有成熟的方案了,19年的薪资高一点的测开岗位都要你会写测试平台了,19年测试平台已经开始流行了,技术行业,更新就是这么快,不学习,不进取,仅靠度娘那点基础的教程,在20年21年22年只会越来越难走,年纪越来越大,能力却没年轻的强,竞争力越来越弱,才是你跳槽涨薪的绊脚石。

总有一些工作年限久的人,自以为自己经验老道而对工作年限低的人嗤之以鼻,笔者面过一个8年工作经验的人,只有一个总结,他的8年经验,只是在重复他第一年的事,只不过做的更熟练了一点,但是他又没能把第一年做的黑盒做到很好,这是很多老油条的常事,笔者只能送一句,要么把黑盒做好,要么发展自己的能力,大中华的行业情况就是如此,往后N年,好自为之。

最后就是需要一套系统提升的好资料来提升自己的综合技术能力了!

做为一名测试人,我想分享一下这些年来,我对于技术一些归纳和总结,和自己对作为一名高级自动化测试需要掌握那些技能的笔记分享,希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到底的朋友!

内容涉及:测试理论、Linux基础、mysql基础、Web测试、接口测试、App测试、管理工具、Python基础、Selenium相关、性能测试、LordRunner相关等
作为一位过来人也是希望你们少走一些弯路,在这里我给大家分享一些进阶自动化测试的路线资源,希望帮你们更好的突破自己

一、测试基础

了解测试的基础技能,掌握主流缺陷管理工具的使用,熟练测试环境的操作与运维

二、Linux必备知识

Linux作为现在最流行的软件环境系统,一定需要掌握,目前的招聘要求都需要有Linux能力。

三、Shell脚本

掌握Shell脚本:包括Shell基础与运用、Shell逻辑控制、Shell逻辑函数

四、互联网程序原理

自动化必经之路:前端开发基础知识以及互联网网络必备知识四、互联网程序原理

五、MySQL数据库

软件测试工程师必备MySQL数据库知识,不仅仅停留在基本的“增删改查”。

六、抓包工具

Fiddler,Wireshark,Sniffer,Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目,总有一款适合你的

七、接口测试工具

接口测试神器,你绕不开的强大工具:Jmeter。小巧灵活:Postman

八、Web自动化测试Java&Python

了解自动化的目的,熟练掌握TestNG&unittest自动化框架,以及断言与日志处理

九、接口与移动端自动化

专业接口调用、测试解决方案。组建完整的web和接口自动化框架,Appium整体使用

十、敏捷测试&TestOps构建

揭开TestOps的神秘面纱,持续集成Jenkins框架烂熟于心

十一、性能测试&安全测试

软件测试的彼岸:性能测试和安全测试,选个方向努力爬坑吧!

根据这个学习架构路线,不断地去摸索与提升,突破技术的瓶颈,可以说,这个过程会让你痛不欲生,但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难,只要迈出了第一步,你就已经成功了一半,等到完成之后再回顾这一段路程的时候,你肯定会感慨良多。我也是走过这样一段路,才能获得更多高薪职位的机会,付出终有回报,也算是对我能力的一种认可吧,真正的证明了自己的价值。至少税后30+的薪水是我当前状态下比较满意的。

这些资料文档,以及上面的面试题资源,对于做软件测试的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,我能拿到offer,也都离不开上面我整理的这些资料,他们陪伴我走过了很多艰难的时期,所以现在我分享出来,希望也能帮助到你们,有需要的小伙伴可以下方进群,我免费分享给大家~

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