第9题求每次滑动窗口中的最大值(考察队列)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第9题求每次滑动窗口中的最大值(考察队列)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
回城传送–》《JAVA筑基100例》
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零、前言
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一、题目描述
原题地址–》传送门
题目: 给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例:
二、解题思路
-
先了解什么是滑动窗口:先按示例1的数组来,窗口长度是3,窗口是向右移动,相当于是从数组的下标从0开始递增。增到下标为2时,满足窗口长度(这时窗口就形成了),然后计算窗口里3个数据的最大值。
得到最大值后,窗口再向右移到一格,再计算窗口里3个数据的最大值。
直到数组的最后一个元素形成的窗口比较完成,滑动窗口结束。 -
对于求**的最大值,我们可优先考虑队列来做
-
创建个数组result 用来保存每个窗口的最大值
-
本题用双向队列来实现,使用LinkedList 存储数组的下标
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定义一个变量:rightIndex,表示滑动窗口右边界
-
定义一个变量:leftIndex,表示滑动窗口左边界
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遍历数组
- 用while循环,当队列非空时,数组滑动新的元素大于等于队尾的元素,则队尾的元素移掉,因为不是最大值;while循环结果条件,队列空了,或者数组滑动新的元素小于队尾的元素
- 把数组滑动新的元素添加到LinkedList 中
- 计算窗口左侧边界leftIndex
- 队首的元素是整个窗口里最大的,但是当数组滑动时,队首的元素已经不在窗口内,就要移除掉
- 因为数组的下标是从0开始,只有窗口右边界的下标+1>=k的值时,才能比较取窗口的最大值(队首的元素)
- 把队首元素保存到result 中。
- 最后把结果输出即可。
三、代码详解
package com.xiaoxuzhu;
import java.util.LinkedList;
/**
* Description: 求每次滑动窗口中的最大值(考察队列)
*
* @author zenghw
* @version 1.0
*
* <pre>
* 修改记录:
* 修改后版本 修改人 修改日期 修改内容
* 2022/8/20.1 zenghw 2022/8/20 Create
* </pre>
* @date 2022/8/20
*/
class Solution
public static void main(String[] args)
int[] nums =new int[]1,3,-1,-3,5,3,6,7;
int k =3;
int[] maxs = maxSlidingWindow(nums,k);
for (int max : maxs)
System.out.println(max);
public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k)
// 用来保存每个窗口的最大值
int[] result = new int[nums.length - k + 1];
//本题用双向队列来实现,存储数组的下标
LinkedList<Integer> queueLinkedList = new LinkedList<>();
// 数组的下标从0开始,遍历数组,rightIndex表示滑动窗口右边界
for(int rightIndex = 0; rightIndex < nums.length; rightIndex++)
// 用while循环,当队列非空时,数组滑动新的元素大于等于队尾的元素,则队尾的元素移掉,因为不是最大值
// while循环结果条件,队列空了,或者数组滑动新的元素小于队尾的元素
while (!queueLinkedList.isEmpty() && nums[rightIndex] >= nums[queueLinkedList.peekLast()])
queueLinkedList.removeLast();
// 存储数组右划的下标
queueLinkedList.addLast(rightIndex);
// 计算窗口左侧边界
int leftIndex = rightIndex - k +1;
// 队首的元素是整个窗口里最大的,但是当数组滑动时,队首的元素已经不在窗口内,就要移除掉
if (queueLinkedList.peekFirst() < leftIndex)
queueLinkedList.removeFirst();
// 因为数组的下标是从0开始,只有窗口右边界的下标+1>=k的值时,才能比较取窗口的最大值(队首的元素)
if (rightIndex +1 >= k)
result[leftIndex] = nums[queueLinkedList.peekFirst()];
return result;
四、推荐专栏
五、示例源码下载
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