Python实现人脸识别

Posted 2022-08-22 轻松学Python

文章目录

• 叨叨几句
• 准备工作
• 代码流程

叨叨几句

哈喽兄弟们，今天实现一下人脸识别。

先问大家一个问题
什么是百度Aip模块？

百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中
本文写的是使用百度AI的在线接口SDK模块（baidu-aip）进行实现人脸识别

除了人脸识别，其他api功能的调用也同理。

准备工作

本机环境

系统：win11
Python版本：3.9.7
编辑器：VS2022

安装baidu-aip模块

win + R 输入cmd打开命令提示符

执行安装百度AI模块

pip install baidu-aip

登录百度AI平台创建应用

打开百度AI平台 进行登录
在控制台中找到人脸识别

按自己要求创建应用

最后得到应用的AppID API Key Secret Key

记下值 等等会用到

AppID：10000000
API Key：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Secret Key：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

代码流程

导入baidu-aip模块

打开VS2022（VSCode PyCharm Sypder等同理）创建一个py文件
输入

from aip import AipFace

声明上文获取的AppID API Key Secret Key

APP_ID = '10000000'
API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

初始化百度AIP 人脸识别模块

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

创建人脸检测函数

def face_detect(image):
    result = client.detect(image, image_type='BASE64')
    print(result)
    return result

输入的图片image必须是BASE64格式

将图片转为BASE64格式

导入base64包

import base64

将图片打开为 BASE64格式

但是导入到百度AI中需要为字符串格式，所以返回为字符串

def imageToBase64(imagePath):
    with open(imagePath, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read())
        return str(image, encoding='utf-8')

打开图片进行检测

先准备一张图片pic1.jpg

调用函数

face_detect(imageToBase64("pic1.jpg"))

提示调用成功：

遇到的问题

运行时候提示：

requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='aip.baidubce.com', port=443)

win + R 输入 regedit打开注册表，找到

\\HKEY_CURRENT_USER\\Software\\Microsoft\\Windows\\CurrentVersion\\Internet Settings

把ProxyEnable的值改为0

再运行即可

延伸出使用其他功能

除了人脸检测还可以使用人脸比、人脸搜索对等函数，调用方法同理，比如人脸比对。

def face_match(image1, image2):
    result = client.match([
    
        'image': image1,
        'image_type': 'BASE64',
    ,
    
        'image': image2,
        'image_type': 'BASE64',
    
   ])
    print(result)
    return result

人脸搜索

def face_search(image,group_id_list):
    result = client.search(image, image_type='BASE64',group_id_list=group_id_list)
    print(result)
    return result

APP_ID API_KEY SECRET_KEY 需要修改为自己的

今天的分享就到这里结束了，完整代码点击下方V-x名片获取。

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