leetcode剑指 Offer II 008. 和大于等于 target 的最短子数组

Posted 2022-08-20 JasonLee实时计算

【leetcode】​​剑指 Offer II 008. 和大于等于 target 的最短子数组​​

题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

注意：本题与主站 209 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/

解题思路

定义两个指针 \\textitstartstart 和 \\textitendend 分别表示子数组（滑动窗口窗口）的开始位置和结束位置，维护变量 \\textitsumsum 存储子数组中的元素和（即从 \\textnums[\\textitstart]nums[start] 到 \\textnums[\\textitend]nums[end] 的元素和）。

初始状态下，\\textitstartstart 和 \\textitendend 都指向下标 00，\\textitsumsum 的值为 00。

每一轮迭代，将 \\textnums[end]nums[end] 加到 \\textitsumsum，如果 \\textitsum \\ge ssum≥s，则更新子数组的最小长度（此时子数组的长度是 \\textitend-\\textitstart+1end−start+1），然后将 \\textnums[start]nums[start] 从 \\textitsumsum 中减去并将 \\textitstartstart 右移，直到 \\textitsum < ssum<s，在此过程中同样更新子数组的最小长度。在每一轮迭代的最后，将 \\textitendend 右移。

简单的说就是 end 每次向前走一步，当 sum 大于等于 target 的时候，就从 sum 中减去 nums[start] start 指针向前走一步，并且更新最小长度，也就是说要逐渐的缩小滑动窗口，缩到最小的时候，子数组的长度就是我们要的答案。

代码实现

class Solution 
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) 
        // 数组为空,直接返回 0
        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
        int start = 0, end = 0, sum = 0;
        int minLength = Integer.MAX_VALUE;
        while (end < nums.length) 
            // 把 end 加到 sum 上
            sum += nums[end];
            while (sum >= target) 
                // 逐渐更新子数组的长度
                minLength = Math.min(minLength, end - start + 1);
                sum -= nums[start];
                start ++;
            
            // end 每次向前走一步
            end ++;
        
        return minLength == Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLength;
    

代码就非常简单了，基本上就是对上面解题思路里面逻辑的翻译，这样就找到了最短子数组的长度。

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