#yyds干货盘点# leetcode算法题:任务调度器

Posted 灰太狼_cxh

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了#yyds干货盘点# leetcode算法题:任务调度器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目:

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间,CPU 可以完成一个任务,或者处于待命状态。

然而,两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

 

示例 1:

输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2

输出:8

解释:A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B

    在本示例中,两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间,而执行一个任务只需要一个单位时间,所以中间出现了(待命)状态。

示例 2:

输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0

输出:6

解释:在这种情况下,任何大小为 6 的排列都可以满足要求,因为 n = 0

["A","A","A","B","B","B"]

["A","B","A","B","A","B"]

["B","B","B","A","A","A"]

...

诸如此类

示例 3:

输入:tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2

输出:16

解释:一种可能的解决方案是:

    A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

代码实现:

class Solution 
public int leastInterval(char[] tasks, int n)
Map<Character, Integer> freq = new HashMap<Character, Integer>();
for (char ch : tasks)
freq.put(ch, freq.getOrDefault(ch, 0) + 1);


// 任务总数
int m = freq.size();
List<Integer> nextValid = new ArrayList<Integer>();
List<Integer> rest = new ArrayList<Integer>();
Set<Map.Entry<Character, Integer>> entrySet = freq.entrySet();
for (Map.Entry<Character, Integer> entry : entrySet)
int value = entry.getValue();
nextValid.add(1);
rest.add(value);


int time = 0;
for (int i = 0; i < tasks.length; ++i)
++time;
int minNextValid = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 0; j < m; ++j)
if (rest.get(j) != 0)
minNextValid = Math.min(minNextValid, nextValid.get(j));


time = Math.max(time, minNextValid);
int best = -1;
for (int j = 0; j < m; ++j)
if (rest.get(j) != 0 && nextValid.get(j) <= time)
if (best == -1 || rest.get(j) > rest.get(best))
best = j;



nextValid.set(best, time + n + 1);
rest.set(best, rest.get(best) - 1);


return time;

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