为啥同花顺和东财数据不一样？

Posted 2023-04-08

比如在富联增仓 同花顺5日+0.05% 东财是-0.03% 而且 在东财 在格力某时段一分钟分时量成交额是5000万 我把所有成交记录找一起也才5000多手 又是怎么算出5000万的 我没用过东财的软件 难道一笔成交的单 买卖都要算入吗 ？ 从来没用过东财 望理解

两者数据不一样，这可能有以下原因：1、提供的数据的时间会有差别，2、对于指标的定义上会有不一样，指标实际含义不同。3、指标公式代码计算不同或者函数计算方法不一样.例如筹码分析虽然函数一样的名称，但计算方法软件之间差异很大。4、复权情况是否相同。


现存金融市场上，选择哪个金融终端比较好？我们一起来看看吧！

1.Wind
优势：wind20多年历史，机构市场的占有率在前几年可以说是毫无疑问最高的，各类功能和数据全面度整体而言也是覆盖非常全面。
劣势：
①只针对机构市场，个人无法购买，而且报价十几万到几万不等；
②功能更偏专业

2.Choice
优势：
①性价比高，远低于市场的价格。不少客户反映“只需要几千块钱，可以说用上面10%的价格实现了至少95%以上的功能，而且股票等常用专题和操作体验经过不断打磨，易用性更高”，当然便宜并不是因为功能缩水，而是把比如量化接口等只有少部分专业机构才用又占成本比较高的部分拿出来单独销售
②数据完善：Choice里面不止包含A股上市以来的所有行情和财务数据，而且港美股包括基金、期货、债券、外汇、宏观和行业数据，以及研报、新闻等都是几乎市面上最全的，另外依托东方财富网强大的平台，还有很多独家的资源和数据。
②操作体验更友好，由于Choice除了面对机构市场，也适用于有一定经济能力的个人用户，所以用户体验方面更友好，新用户有15天的试用期。

劣势：这是一款年轻的产品，所以可能一些使用频次比较低的功能排序上当然会靠后，比如海外包括一些新兴市场的期权等衍生品的覆盖度等会差一些，不过也是几款终端共同的短板。

3.Ifind
优势：宣传最多的两个点，一个是i问财的智能选股，感觉是文字版的siri，不过评价褒贬不一，尤其是多个指标以及需要自定义参数，以及图形分析等，二是产业链中心，主要是把上下游的产业链及对应的上市公司列在了一张图上了，比较清晰。

劣势：论用户体验、数据完善度和性价比不如Choice，论专业度不如wind，又标榜自己是面对专业机构用户的，价格并不低，处于两头不着好，一种很尴尬的境地。 参考技术A 是的，我也是用东方财富软件，同花顺也用，它们之间的数据有时候是不相同的，不过误差是可以，忽略不计 参考技术B 同花顺和东方财富数据不一样，这是因为首先他们提供的数据的时间会有差别性，其次对于指标的定义上会有不一样，因此导致了彼此之间指标的不同。本回答被提问者和网友采纳

东财盘口异动

import requests
import json
import re

url = "http://nuyd.eastmoney.com/EM_UBG_PositionChangesInterface/api/js?"
headers = "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"

changeData = []
for i in range(1,120):
    data = 
        "dtformat":"HH:mm:ss",
        #"js":"(data:[(x)],pc:(pc))",
        "js":"[(x)]",
        "rows":"64",
        #"cb":"jQuery17209499783482434403_1568127879385",
        "page":i,
        "type":    "",
        "_":"1568127879483"
    

    response = requests.get(url=url,params=data,headers=headers).text
    if len(response)==2:
        break
    else:
        data_list = json.loads(response)
        for  data in data_list:
            with open(r‘C:\Users\hui2\Desktop\changeData.txt‘, ‘a+‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
                f.writelines(data+‘\n‘)

print("数据已爬取完成")