算法简单题，吾辈重拳出击 - 连续子数组的最大和
Posted 掘金安东尼
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了算法简单题，吾辈重拳出击 - 连续子数组的最大和相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
技术题目无罪，不要让不好的面试体验干涉到技术学习上来。
是的，算法题是绝对有它本身价值的！
对算法感到畏惧的 xdm，咱不求一口吃个胖子，先对算法简单题重拳出击，尝试建立自信，训练基础算法思维，不日定能大杀四方、所向披靡。
OK，闲言少叙，上题：
这是一道经典题：# 剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和
输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
示例1:
输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
这题的基础算法思维是：动态规划（Dynamic programming，简称DP）
- 老观众都知道之前在讲狄克斯特拉最短路径问题有提过这个，有兴趣去专栏翻一翻。
DP的操作过程，一言以蔽之：大事化小，小事化了。 即将一个大问题转化成几个小问题；求解小问题；推出大问题的解。
解：
1、题目要求的是给出连续最大子数组和是多少，而没有要求给出连续最大子数组是哪一个。明白这一点很重要。
2、其次，题目要求了，时间复杂度要是 O(n) ，所以只能用一次遍历。
3、接着，最关键的是，怎么理解“连续最大”。“连续最大数组的特点是什么？”答案是：
- 连续最大的数组的最后一位肯定是一个正数，要不然还把它纳入进来干嘛？
- 然后，这个正数前面的几个数字之和也要是正数！要不然还要它前面的纳入干嘛？
有了上面的认识，我们用一层 for 循环，用 sum 变量来收集当前遍历的数字前面数字的最大和，如果这个最大和大于0，则加上当前遍历数字，如果这个最大和小于0，则让最大和直接等于正在遍历的数字。最终的结果 res 在上一轮的最大和和这一轮的计算后的最大和中取最大值。
比如数组是 [-2,1,3,-4,5]：res 初始值为 nums[0]，即为 -2；
开始遍历：
[-2]，sum = -2 res = -2
[-2,1] sum 在上一轮为 -2，小于 0 ，此时，最大和等于 1，供下一轮判断使用 ，res = max(-2,1)
[-2,1,3] sum 在上一轮为 1，大于 0，此时最大和等于 1+3=4，res = max(1,4)
[-2,1,3,-4] sum 在上一轮为 4 ，大于0，此时最大和等于 4-4=0，res= max(4,0)
[-2,1,3,-4,5] sum 在上一轮为 0， 等于0，此时最大和等于 0+5=5，res=max(4,5)
所以：
如果
sum > 0，则说明 sum 对结果有增益效果，则 sum 保留并加上当前遍历数字如果
sum <= 0，则说明 sum 对结果无增益效果，需要舍弃，则 sum 直接更新为当前遍历数字每次比较
sum 和 res的大小，将最大值置为res，遍历结束返回结果
代码实现：
/**
* @param number[] nums
* @return number
*/
var maxSubArray = function(nums)
let res = nums[0];
let sum = 0;
for(const num of nums)
sum > 0 ? sum+=num : sum = num
res = Math.max(res, sum);
return res;
;
小结：
本题，思路很重要。想明白给的条件的引申解释123点，再跟着示例去走一遍，代码中的 DP 思路就很好理解了~
OK，以上便是本篇分享。点赞关注评论，为好文助力
以上是关于算法简单题，吾辈重拳出击 - 连续子数组的最大和的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
算法leetcode｜面试题 04.02. 最小高度树（rust重拳出击）
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算法leetcode｜1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目（rust和go重拳出击）