matlab怎么二值化

Posted 2023-04-08

matlab中，使用im2bw()函数对图片进行二值化。

matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）转换成二值图像。所谓二值图像， 一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。 当然， 也可以是其他任意两种颜色的组合。 

在matlab命令行中键入doc im2bw或help im2bw即可获得该函数的帮助信息。

im2bw()的语法如下：

1、BW = im2bw(I, level)

2、BW = im2bw(X, map, level)

3、BW = im2bw(RGB, level)

其中level就是设置阈值的。level取值范围[0, 1]。

扩展资料：

matlab中，使用graythresh()函数智能建议二值化所需的阈值：

在matlab中使用im2bw函数进行图像二值化处理时（将图像转换为 二值图像）， 人为设定阈值并不总是十分有效。matlab工具箱为我们提供了graythresh函数。该函数使用最大类间方差法得到一个阈值， 利用这个阈值进行图像二值化通常是十分有效的。

参考资料来源：百度百科-im2bw

参考技术A

1、先显示彩色图片TU = imread('房子.jpg')imshow(TU)。

2、将彩色图片转换为黑白图片T = rgb2gray(TU)imshow(T)可以得到灰色图片。

3、原图片。

4、在matlab命令窗输入以下命令：  m=imread('E:\\AD\\bbb.png');n=graythresh(m);

im2bw(m,n);。

5、其中E:\\AD\\bbb.png为要处理图片的路径。回车后，即可在figure窗口显示处理后的图片效果。

二值化处理后。

参考技术B

操作步骤：

1、首先读取到一张图片：

I = imread('fordebug.bmp');

2、用graythresh和im2bw命令：

thresh = graythresh(I);     %自动确定二值化阈值；

I2 = im2bw(I,thresh);       %对图像自动二值化即可。

3、

参考技术C

如果是图像二值化，推荐函数im2bw

im2bw函数可以把图像转化为二值图像    

例子：

img=imread(imgFilename);%读取图像,

subplot(211);

imshow(img);%显示原图像

subplot(212);

imgDst=im2bw(img,0.5);%表示将灰度等级在128,以下的像素全部变为黑色，将灰度等级在128以上的像素全部变为白色。

imshow(imgDst);%显示二值化后的图像

%效果如下所示，给分吧

本回答被提问者和网友采纳

图像二值化基于matlab C4.5决策树图像二值化含Matlab源码 2225期

⛄一、获取代码方式

获取代码方式1：
完整代码已上传我的资源：【图像二值化】基于matlab C4.5决策树图像二值化【含Matlab源码 2225期】
点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。

获取代码方式2：
付费专栏图像处理（Matlab）

备注：
点击上面蓝色字体付费专栏图像处理（Matlab），扫描上面二维码，付费299.9元订阅海神之光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可免费获得5份本博客上传CSDN资源代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；
点击CSDN资源下载链接：5份本博客上传CSDN资源代码

⛄二、部分源代码

close all; clear; clc;
%% Step 1 载入图像
Image = imread(‘flower_test.png’);
Mask = imread(‘flower_mask.png’);
figure; imshow(Image); title(‘Used Image’);
figure; imshow(Mask); title(‘Used Mask’);