Python做大数据，都需要学习啥，比如哪些框架，库等！人工智能呢？请尽量详细点！

Posted 2023-04-08

阶段一、人工智能篇之Python核心
1、Python扫盲
2、面向对象编程基础
3、变量和基本数据类型
4、Python机器学习类库
5、Python控制语句与函数
6.、Python数据库操作+正则表达式
7、Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发
阶段二、人工智能篇之数据库交互技术
1、初识mysql数据库
2、创建MySQL数据库和表
3、MySQL数据库数据管理
4、使用事务保证数据完整性
5、使用DQL命令查询数据
6、创建和使用索引
7、MySQL数据库备份和恢复
阶段三、人工智能篇之前端特效
1、html+CSS
2、Java
3、jQuery
阶段四、人工智能篇之Python高级应用
1、Python开发
2、数据库应用程序开发
3、Python Web设计
4、存储模型设计
5、智联招聘爬虫
6、附加：基础python爬虫库
阶段五、人工智能篇之人工智能机器学习篇
1、数学基础
2、高等数学必知必会
3、Numpy前导介绍
4、Pandas前导课程
5、机器学习
阶段六、人工智能篇之人工智能项目实战
1、人脸性别和年龄识别原理
2、CTR广告点击量预测
3、DQN+遗传算法
4、图像检索系统
5、NLP阅读理解
阶段七、人工智能篇之人工智能项目实战篇
1、基于Python数据分析与机器学习案例实战教程
2、基于人工智能与深度学习的项目实战
3、分布式搜索引擎ElasticSearch开发
4、AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐项目
5、电商大数据情感分析与AI推断实战项目
6、AI大数据互联网电影智能推荐 参考技术A Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。追答

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
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参考技术B 大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

Python有哪些好用的网站开发框架?

说起Python大家应该都不是陌生的吧，也知道现在想要学习Python的人有很多，同时Python在某些方面具有非常独特的优势和特色，那么Python有哪些好用的网站开发框架呢?今天就为大家分享一下，有需要的小伙伴要牢记。

　　1、Django：它的存在，让很多网站开发项目才可以拥有如此好的成功，这要是从而导致Python成为网站开发中最常用的语言之一，包含国外一些知名的网站，比如说Instagram等等，都是利用django进行网站开发。

　　2、CherryPy：能够同时运行好几个web服务，这是它比较亮眼的一个特性。它虽然没有diango那么多的模板，是提供可以导入的库。所以可以让程序员自由选择使用或者禁用各种模板、用户权限和数据库，它具有灵活强大的插件系统，在平时编程过程中，可以形成一套专属自己的工具集合。

　　3、TurboGears：具有widgets控件，非常方便的生成一些特定的功能，是一种MVC架构的网站开发框架，基于SQLAlchemy,、Ming、 Repoze等一些WSGI组件、 Genshi、Kajiki、 Cheetah、 Myghty等模板引擎和大量的库以及middleware这样的中间件。很多程序员都喜欢用它的精简模式，是轻量级的框架。

　　4、Flask：是一个比较新的框架，也是一个轻量级的框架，在小项目中得到了非常好的应用，简单强大，支持DBMS和模板引擎。它拥有众多扩展工具，可以用来创建基于网站的应用，初学者可以多使用，非常简单明了。

　　5、Pyramid：和Django相比，Pyramid更具有灵活性和可扩展性。使用期间可以自由选择什么样的数据库、URL结构等。支持多种类型的模板语言和引擎，拥有自己内置的解决方案。