rollup与cube函数

Posted 2023-04-07

请问：
1、为什么oracle 9i中使用rollup得到的结果中总计那个值在最开始的一条记录，cube得到的结果中总计那个值在最后一条记录？这个有什么规律么？

2、另外，我用group by与grouping sets得到的结果好像一样啊？

谢谢！

 ROLLUP和CUBE 用法     
      Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是Group by  ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

      如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。

       也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)，…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。

Rollup()：分组函数可以理解为group by的精简模式，具体分组模式如下：

　　Rollup(a,b,c): (a,b,c),(a,b),(a),(全表)

Cube():分组函数也是以group by为基础，具体分组模式如下：

　　cube(a,b,c):(a,b,c),(a,b),(a,c),(b,c),(a),(b),(c),(全表)

下面准备数据比较一下两个函数的不同：

1、准备数据：

2、使用rollup函数查询

select group_id,job,name,sum(salary) from GROUP_TEST group by rollup(group_id,job,name)；

3、使用cube函数：

select group_id,job,name,sum(salary) from GROUP_TEST group by cube(group_id,job,name)

 


4、对比：从最后查询出来的数据条数就差了好多，下面看一下将两个函数从转化成对应的group函数语句：

 

rollup函数：

select group_id,job,name,sum(salary) from GROUP_TEST group by rollup(group_id,job,name);

等价于：

select group_id,job,name,sum(salary) from GROUP_TEST group by group_id,job,name
union all
select group_id,job,null,sum(salary) from GROUP_TEST group by group_id,job
union all
select group_id,null,null,sum(salary) from GROUP_TEST group by group_id
union all
select null,null,null,sum(salary) from GROUP_TEST

 

cube函数：

select group_id,job,name,sum(salary) from GROUP_TEST group by cube(group_id,job,name) ;

等价于：

select group_id,job,name,sum(salary) from GROUP_TEST group by group_id,job,name
union all
select group_id,job,null,sum(salary) from GROUP_TEST group by group_id,job
union all
select group_id,null,name,sum(salary) from GROUP_TEST group by group_id,name
union all
select group_id,null,null,sum(salary) from GROUP_TEST group by group_id
union all
select null,job,name,sum(salary) from GROUP_TEST group by job,name
union all
select null,job,null,sum(salary) from GROUP_TEST group by job
union all
select null,null,name,sum(salary) from GROUP_TEST group by name
union all
select null,null,null,sum(salary) from GROUP_TEST

 

5、由此可见两个函数对于汇总统计来说要比普通函数好用的多，另外还有一个配套使用的函数

grouping(**):当**字段为null的时候值为1，当字段**非null的时候值为0；

select grouping(group_id),job,name,sum(salary) from GROUP_TEST group by rollup(group_id,job,name);

 

6、添加一列用来直观的显示所有的汇总字段：

select group_id,job,name,
 case when name is null and nvl(group_id,0)=0 and job is null   then '全表聚合'
   when name is null and nvl(group_id,0)=0 and job is not null then 'JOB聚合'
   when name is null and  grouping(group_id)=0 and job is null then 'GROUPID聚合'
   when name is not null and nvl(group_id,0)=0 and job is null   then 'Name聚合'
   when name is not null and grouping(group_id)=0 and job is null   then 'GROPName聚合'
   when name is not null and grouping(group_id)=1 and job is not null   then 'JOBName聚合'
   when name is  null and grouping(group_id)=0 and job is not null   then 'GROUPJOB聚合'
    else
 '三列汇总' end ,
sum(salary) from GROUP_TEST group by cube(group_id,job,name) ;

参考技术A 1 Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。

2 用GROUP BY GROUPING SETS来代替GROUP BY CUBE。你可以应用来指定你感兴趣的总数组合。因为它不必计算它不需要集合（也不会产生太多结果），所以对SQL引擎来说更为高效。
其格式为：
GROUP BY GROUPING SETS ((list), (list) ... )

这里（list）是圆括号中的一个列序列，这个组合生成一个总数。要增加一个总和，必须增加一个(NUlL)分组集。本回答被提问者采纳

SQL Server WITH ROLLUPWITH CUBEGROUPING语句的应用

CUBE：CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP：ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

GROUPING：当行由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 1；当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 0。

先创建一个临时表：

 1 create table #temp
 2 (
 3     姓名    varchar(50) not null,
 4     课程    varchar(50)    null,
 5     分数    int        null
 6 )
 7 
 8 insert into #temp
 9 select \'小红\',\'SQL\',\'85\' union 
10 select \'小红\',\'C#\',\'90\' union 
11 select \'小明\',\'SQL\',\'93\' union 
12 select \'小明\',\'C#\',\'82\' union 
13 select \'小李\',\'SQL\',\'88\' union 
14 select \'小李\',\'C#\',null
15 
16 select * from #temp

WITH CUBE：

1 select 姓名,课程,sum(分数) 
2 from #temp 
3 group by 姓名,课程
4 with cube

先以姓名分组和课程组合，再以姓名和课程分组进行组合。

PS：分类依据并不是根据select 中的顺序,而是根据group by中的顺序。

下面换个顺序看看结果：

1 select 姓名,课程,sum(分数) 
2 from #temp 
3 group by 课程,姓名
4 with cube

先以课程分组和姓名组合，再以课程和姓名分组进行组合。

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

 

WITH ROLLUP：

1 select 姓名,课程,sum(分数) 
2 from #temp 
3 group by 姓名,课程
4 with rollup

1 select 姓名,课程,sum(分数) 
2 from #temp 
3 group by 课程,姓名
4 with rollup

ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

那么这个某一层次结构是什么呢？看一下上面的数据，当以姓名先分组时，分成了三组（不计最后一行合计），当以课程先分组时，分成了两组（不计最后一行合计）。

这个某一层次结构我猜想应该跟 group by 的分组顺序有关。

 

GROUPING：

grouping 与 with rollup 的结合（与with cube的结合是一样的）

1 select 姓名,课程,sum(分数),GROUPING(姓名) 
2 from #temp 
3 group by 姓名,课程
4 with rollup

当 grouping 指定列为【姓名】时，只有最后一行是 with rollup 所添加的。

1 select 姓名,课程,sum(分数),GROUPING(课程) 
2 from #temp 
3 group by 姓名,课程
4 with rollup

当 grouping 指定列为【课程】时，第三行、第六行、第九行和最后一行是 with rollup 所添加的。

当行由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 1；当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 0。

 1 select 姓名,
 2 case when GROUPING(姓名)=1 
 3      then \'总计\' 
 4      else 
 5         case when GROUPING(课程)=1 
 6              then \'小计\' 
 7              else 课程 end  
 8      end 课程,
 9 sum(分数)
10 from #temp 
11 group by 姓名,课程
12 with rollup