地理信息系统的就业方向？

Posted 2023-04-07

方向1：开发工程师

　　职位：GIS开发工程师

　　要求：熟练掌握C#/C++使用；熟练掌握ArcGIS Engine 9.0以上版本的使用；有C#/C++结合Engine项目经验者优先；

　

　　1、计算机或GIS专业本科及以上学历；

　　2、熟练掌握C/C++语言、Java、JSP、C#等语言，熟悉VC++、JBuilder编程环境；

　　3、熟悉设计模式、UML，能用Rose等建模工具构建系统模型；

　　4、熟练掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平台及二次开发技术，有GIS软件平台底层开发背景，熟悉GIS常用算法， 对Web Gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解；

　　5、熟悉SQLServer、Oracle数据库开发。

　　6、有良好的团队精神，有良好的交流与沟通能力，具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先；

　　方向2：三维工程师

　　其实也应该属于开发，只是觉得很多初学者对三维比较感兴趣，因此单列出来。还是先看一则招聘启事吧：

　　职位描述： 在高级开发工程师/系统工程师指导下进行地学三维相关模块的设计与开发工作；

　　职位要求：

　　1.计算机、地理信息系统、应用数学或者相关专业本科以上学历；

　　2.掌握VC开发技巧，熟悉c/c++编程，对OpenGL或者D3D技术有一定了解,；

　　3.英文水平良好，阅读英文技术资料没有障碍；

　　4.较强的逻辑分析能力, 学习能力, 创新能力和团队协作能力；

　　5.有三维仿真、游戏引擎开发经验者优先

　　方向3：数据工程师

　　数据是GIS的血液，一个项目很大一部分资金都是注入到数据的采集、生产和维护中的，因此这也是一个比较大的方向。还是先看一则招聘启事：

　　职位要求：

　　1.相关专业本科毕业，应届也可

　　2.有良好的专业知识，熟悉ARCGIS软件操作

　　3.有地图数字化方面工作经验，有数据库相关操作经验

　　4.对GIS工作抱有热情，有良好的团队合作精神

　　岗位描述：GIS数据的生产和维护

　　方向4：销售/市场/企划

　　越来越讲究工作经验的要求。我了解的不多。

　　方向5：软件测试/技术支持

　　小公司能专门设置这样的职位么？

　　方向6：项目管理/文档编写

　　文字功底扎实，专业知识全面，洞悉行业。

　　方向7：提供解决方案或辅助决策服务

　　不开发系统，只是用桌面软件进行空间分析，为客户提供解决方案或辅助决策的服务。比如说，某超市要选址，需要特地做个系统么？没必要，在ArcMap中用VBA写程序，得出最优解，写份报告就行了。

　　方向8：转到应用行业

　　

　　方向9：升学

　　越来越多的人考研究生，据《GIS开发者》第七期的《要不要考研？考什么样的研？》一文，绝大部分是为了逃避就业压力。可是研究生毕业也要工作呀，无非也就是上面那几条路。大家知道现在的研究生教育也不咋的，有些人是“做”几篇没意义的论文毕业了事，与当年本科毕业的同学相比，多了一层遮羞布，却少了三年工作经验。精明的企业老板是不会看重学历的，因此研究生的就业情况也不容乐观。有人这样说保研：用浪费三年时间的代价换来继续浪费三年时间的资格。当然优秀的研究生还是比本科生多一些机会，尤其是事业单位对学历还是比较看重的吧。

　　
　　方向10：彻底转行

　　实在对GIS没兴趣，不如彻底转行。要舍得放弃。但请不要辱骂GIS。

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Python的就业方向都有哪些？

Python的就业方向有很多，但是只有选择适合自己的才能支撑自己走得更远。
1、常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2、爬虫
顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是很多小伙伴们学习Python的第一驱动力，总觉得Python就是天然为爬虫而生，简单快速，可能靠人力一周才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，真的非常有成就感。无论营销、运营还是产品经理，高效获取有效数据已成为职场必备技能。
3、Python数据分析
如今公司的产品都建立在对用户的分析之上，也就是所有的商业公司都需要这样一个角色，学会了爬虫，便有了数据来源，运用这些数据以及相应的爬虫库和excel表格，就可以进行简单的数据分析。
4、Python Web网站工程师
Web一直都是不可忽视的存在，利用Python的框架做一些页面精美的网站，Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar 等，可以帮助你快速搭建一个网站。
5、人工智能
Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习 （Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，Python是人工智能工程师的必备技能之一。
6、自动化运维工程师
运维是必须而且一定要掌握Python语言，使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
7、Python自动化测试工程师
Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。
8、游戏开发
游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

Python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，无论上述你选择哪个方向，都是不会错的。 参考技术A 1、python爬虫工程师
python爬虫是我们比较熟悉的一个就业方向。python爬虫使用所有网络数据作为资源，通过自动化程序收集和处理目标数据。python爬虫可以做很多事情，比如搜索引擎、数据收集、广告过滤等。
python爬虫也可以用于数据分析，可以在数据抓取方面发挥巨大作用。从事python爬虫工程师的小伙伴需要精通python语言，熟悉scrapy等常用爬虫框架;熟练使用selenium、lxml、bs4对xml和html文本进行爬取、解析和清理;具有管理网站cookie有效性的经验。
2、人工智能
目前，我国人工智能的基础语言就是python。很多公司都在招聘大量与人工智能、量化交易、机器学习相关的人才。他们需要更高的学习和数学技能，以及更高的年薪。对于python新手和感兴趣的人来说，python
AI非常适合作为未来的方向。
3、数据处理
在高速互联网时代，数据可以解释很多事情。现在许多数据分析已经不像以前那么简单，python语言已经成为数据分析师的首选。许多集成到python编程语言中的图形库直接说出数据。以数据分布图的形式展示，不仅在数据统计和处理方面，很多高校实验室提取的大量实验数据也需要进行整理汇总。
而python可以发挥非常重要的作用，为工作带来极大的效率。想要在数据分析领域发展的小伙伴需要熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化和部署，能够进行数据分析和数据构建。建模、挖掘、清洗，包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等。
4、web开发
python有很多免费的数据函数库，免费的网页模板系统，和web服务器交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。该领域的小伙伴需要从数据、组件、安全等领域入手。从头开始学习，了解它的工作原理，并掌握业内任何主要的web框架。
5、linux运维
linux运维必须掌握python语言。python是一种非常NB的编程语言。可以满足linux运维工程师的工作需求，提高效率，普遍提升自身能力。python是一门综合性语言，可以满足绝大多数自动化运维需求，无论是前端还是后端。