Python数据分析.matplotlib.初识pyplot模块

Posted 2022-08-12 阿呆小记

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文章目录

• ​​数据分析 - matplotlib 初识​​

• ​​未设置长宽大小​​
• ​​设置长宽后​​
• ​​设置步长为1​​
• ​​设置步长为0.5​​
• ​​设置步长为1.5（取消步长为3）​​
• ​​设置y轴坐标​​

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数据分析 - matplotlib 初识

​​matplotlib​​是python最著名的绘图库，它提供了一整套和​​matlab​​相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，​​matplotlib的pyplot​​模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制​​二维图表​​。可视化有助于更好地分析数据并增强用户的决策能力。

假设一天2至24时温度如y所示，绘制样图：

# 导入matplotlib，其中matplotlib是库，pyplot是一个软件包，包括所有要在Python中使用MATLAB函数的MATLAB函数。
from matplotlib import pyplot as plt 

# 构建数据
x = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]

# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

# 设置x轴
# plt.xticks(range(2,25,0.5))
# _xtick_labels=[i/2 for i in range(4,49)] 通过传递步长参数设置步长
# plt.xticks(_xtick_labels)
_xtick_labels=[i/2 for i in range(4,49)]
plt.xticks(_xtick_labels[::3]) #取消步长，每隔3个步长取一个刻度
# 设置y轴
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)) #y值分布于y(min)、y(max)之间，yticks方法最后取不到

# 绘图
plt.plot(x,y)

# 保存图片
#plt.savefig("./t1.png")

# 展示图形
plt.show()

未设置长宽大小

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设置长宽后

# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

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设置步长为1

plt.xticks(range(2,25))

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设置步长为0.5

_xtick_labels=[i/2 for i in range(4,49)] # 通过传递步长参数设置步长
plt.xticks(_xtick_labels)

注意：

在设置步长时，步长为整数。例如设置步长为0.5时，不能设为​​plt.xticks(range(2,25,0.5))​​ 否则出现error ：

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设置步长为1.5（取消步长为3）

_xtick_labels=[i/2 for i in range(4,49)]
plt.xticks(_xtick_labels[::3]) #取消步长，每隔3个步长取一个刻度

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设置y轴坐标

#设置y轴
#y值分布于y(min)、y(max)之间，yticks方法最后取不到
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))

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