这年头还不来尝试线稿图视频??

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了这年头还不来尝试线稿图视频??相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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目录

前言

1原始视频逐帧提取.py

2原始视频音频提取.py

3-1PIL批量转换细节帧线稿图.py

3-2PIL批量转换边缘增强线稿图.py

4PIL帧-视频合成.py

5音视频合成最终有声完整视频.py

总结


前言

入门opencv,欢笑快乐每一天

大致思路和上篇文章的类似,这里采用了opencv+PIL+moviepy,最终制作了线稿图的带声音的MP4。

这里我讲了一些关于PIL的知识:利用PIL库进行简单的图像操作,隔壁打王者的小孩子都在向我要素描图,快上车!!

目录如下:需要准备一个视频

代码主要分成以下几个部分:

        1原始视频逐帧提取

        2原始视频音频提取

        3-1PIL批量转换细节帧线稿图  3-2PIL批量转换边缘增强线稿图

        4PIL帧-视频合成

        5音视频合成最终有声完整视频

注:需要更改的,笔者已经在代码中注释todo了。


1原始视频逐帧提取.py

import os
import cv2
# todo
cap = cv2.VideoCapture('ikun.mp4')

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
print('fps:', fps, '\\n', 'width:', width, '\\n', 'height:', height, '\\n', 'frames:', frames)
# todo
path = 'ikun'
if not os.path.exists(path):
    os.mkdir(path)

i = 0
while True:
    flag, frame = cap.read()
    filename = path + '/.jpg'.format(str(i))
    print(filename)
    cv2.imwrite(filename, frame)
    i = i + 1
    if i > int(frames):
        break

        在上篇文章中,笔者是直接将原始视频提取的帧继续边缘检测处理后保存为图片,而在这里,笔者就直接提取原视频的帧并不做修改保存。便于后续操作。 


2原始视频音频提取.py

import moviepy.editor as mp
def extract_audio(videos_file_path):
    my_clip = mp.VideoFileClip(videos_file_path)
    my_clip.audio.write_audiofile(f'videos_file_path.split(".")[0].mp3')
# todo
extract_audio('ikun.mp4')

3-1PIL批量转换细节帧线稿图.py

import os
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

# todo 这里的path为之前逐帧提取的图片,new_path为新生成的线稿图保存的目录
path = 'ikun'
new_path = 'new_ikun1'

if not os.path.exists(new_path):
    os.mkdir(new_path)

# 输出原始目录图片数量
a = os.listdir(path)
b = len(a)
print("原始目录图片数:", b)
for i in range(b):
    '''细节'''
    square = Image.open(path + "/.jpg".format(i))
    square1 = square.filter(ImageFilter.DETAIL)
    '''轮廓'''
    square2 = square1.filter(ImageFilter.CONTOUR)
    square2.save(new_path + "/.jpg".format(i))
    print(new_path + "/.jpg".format(i))

这里笔者采用了PIL中细节+轮廓的方式,提取线稿图(PIL提取线稿图,需要有轮廓这一步骤)

图片变化展示

3-2PIL批量转换边缘增强线稿图.py

import os
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

# todo 这里的path为之前逐帧提取的图片,new_path为新生成的线稿图保存的目录
path = 'ikun'
new_path = 'new_ikun2'

if not os.path.exists(new_path):
    os.mkdir(new_path)

# 输出原始目录图片数量
a = os.listdir(path)
b = len(a)
print("原始目录图片数:", b)
for i in range(b):
    '''边缘增强'''
    square = Image.open(path + "/.jpg".format(i))
    square1 = square.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
    '''轮廓'''
    square2 = square1.filter(ImageFilter.CONTOUR)
    square2.save(new_path + "/.jpg".format(i))
    print(new_path + "/.jpg".format(i))

同样的,笔者在这里只换了PIL的一个函数,采用边缘增强+轮廓的方式,大家可以去我之前博客看看,大家也可以自行去尝试,试出多种风格。

 利用PIL库进行简单的图像操作,隔壁打王者的小孩子都在向我要素描图,快上车!!

图片变化展示:

 

(不知道为啥,感觉这个更好看)


4PIL帧-视频合成.py

import cv2
import os
size = (854, 480)
# todo path和保存的视频名称需要根据变化
path = 'new_ikun1'
videowrite = cv2.VideoWriter('output_ikun1.mp4', -1, 25, size)

a = os.listdir(path)
n = len(a)
for i in range(n):
    img = cv2.imread(path + "/.jpg".format(i))
    videowrite.write(img)
videowrite.release()
print('end!')

5音视频合成最终有声完整视频.py

import moviepy.editor as mp

# todo 路径都要看情况变化
# todo 传入的线稿图视频
video = mp.VideoFileClip('output_ikun1.mp4')
audio = mp.AudioFileClip('ikun.mp3')
video_merge = video.set_audio(audio)
# todo 最终生成的带音频的视频
video_merge.write_videofile('final_ikun1.mp4')



# video = mp.VideoFileClip('output_ikun2.mp4')
# audio = mp.AudioFileClip('ikun.mp3')
# video_merge = video.set_audio(audio)
# video_merge.write_videofile('final_ikun2.mp4')

注:4和5都只是根据3-1的线稿图内容进行制作视频


总结

        大致上已经讲完了,大家对这篇文章里面内容不熟悉的,可以看我前一篇文章,里面有详细讲解。

        接下来如果有空的话就会将其改为函数,方便大家更改与使用!!

        注:以上内容只是用来探讨🐔技术,方便大家对其产生兴趣!!

以上是关于这年头还不来尝试线稿图视频??的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

线稿图视频制作--从此短视频平台不缺上传视频了

线稿图视频制作补充(调整视频亮度对比度;删除无用文件)

线稿图视频制作补充(调整视频亮度对比度;删除无用文件)

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Sketch | 参考必备!2010年至今,原厂线稿手绘图245张