LeetCode 0167. 两数之和 II - 输入有序数组
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【LetMeFly】167.两数之和 II - 输入有序数组
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers
,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target
的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1]
和 numbers[index2]
,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length
。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2]
的形式返回这两个整数的下标 index1
和 index2
。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9 输出:[1,2] 解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6 输出:[1,3] 解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1 输出:[1,2] 解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
提示:
2 <= numbers.length <= 3 * 104
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers
按 非递减顺序 排列-1000 <= target <= 1000
- 仅存在一个有效答案
方法0.0:暴力
直接两重循环遍历数组,看能否找到两个数之和正好等于target。
- 时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),其中 n n n是数组长度
- 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
数组长度最大为
3
×
1
0
4
3\\times 10^4
3×104,
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)运算量要接近
1
0
9
10^9
109,不知道能不能通过,因此命名为方法0
方法0.1:哈希
预处理用哈希表记录出现过哪些元素(以及出现次数(防止 a + a = 2 a a+a=2a a+a=2a重复计算))
遍历一遍数组,看是否存在 t a r g e t − 当前元素 target-当前元素 target−当前元素
- 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n是数组长度
- 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
虽然能通过,但是不满足题目要求“使用常数的额外空间”
方法一:二分
数组是非递减的。因此我们可以遍历一遍原数组,在寻找 t a r g e t − 当前元素 target - 当前元素 target−当前元素时,使用二分查找,看是否存在即可。
- 时间复杂度 O ( n log n ) O(n\\log n) O(nlogn),其中 n n n是数组长度
- 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
AC代码
C++
class Solution
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target)
int n = numbers.size();
for (int i = 0; i < n; i++)
int finding = target - numbers[i];
vector<int>::iterator it = lower_bound(numbers.begin() + i + 1, numbers.end(), finding);
if (it == numbers.end() || *it != finding)
continue;
return i + 1, (int)(it - numbers.begin() + 1);
return ; // Fake Return
;
方法二:双指针
数组是非递减的。因此我们可以使用两个“指针”,初始位置分别为第一个元素和最后一个元素。
当两指针不重合时:
- 如果两元素之和正好等于target,那么我们就找到了答案,直接返回。
- 如果两元素之和小于target,那么左指针右移(越往右数越大)
- 如果两元素之和大于target,那么右指针左移(越往左数越小)
这样,每个元素最多被遍历一遍。
- 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n是数组长度
- 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
AC代码
C++
class Solution
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target)
int l = 0, r = numbers.size() - 1;
while (l < r)
int s = numbers[l] + numbers[r];
if (s == target)
return l + 1, r + 1;
else if (s < target)
l++;
else
r--;
return ; // Fake Return
;
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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/126155983
以上是关于LeetCode 0167. 两数之和 II - 输入有序数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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