阿里测试8年经验，靠着这份理解，我才得以生存下来

Posted 2022-08-08 软件测试呀

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了阿里测试8年经验，靠着这份理解，我才得以生存下来相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

初入职场的我，由于经验不是很足，总是会被他人的言语所动摇，有的人说，测试本身就是一种有前景的工作，市场的缺口很大。但也有人说，如果不接触代码，只会点点点的测试，一定会被市场淘汰的。

在就业初期，我确实认为代码才是软件测试的核心竞争力，如果一个软件测试员能够对代码掌握自如，那么他断然不会被市场所淘汰和代替，而功能测试，自动化测试仅仅只是跳板，是没有价值的产出之一罢了。

时至今日，入这行已有8年的时间，经验的增多，自己看到的问题和现象也与当日不同比拟，对之前的想法也有了不同的见解，如果你已经是一名软件测试工程师或是想要成为一名软件测试工程师，那么可以仔细看一下我对测试工程师的理解。
如果你还没成为一名软件测试工程师，那么在这里，我把对于功能测试的理解写下来在这里，希望能够给你一点方向感！

一、熟练使用SQL

常用的 sql 语句一定会写。比如说增删改查之类。
了解数据库的事务、会编写存储过程、熟练常用的系统函数。
了解并可以进行数据库的备份、迁移、还原、镜像等操作
对 sql 语句进行调优，并对可以对运行的语句监控查看性能
了解数据库集群等操作。

二、 Linux

Linux是测试人员的基础功，不需要掌握太难或者很不常见的Linux命令，正常能做到查看日志，定位问题就可以了。

1、基本命令

常用的Linux基本命令，面试经常会问的，或者给出一种场景，问你用什么命令。

2、查看日志

初级测试人员在工作时经常遇到，发现bug，开发不承认或者不愿意解决的情况，测试人员怎么摆脱这样的问题呢？

那就是根据发现的bug根据日志级别，来查看日志，定位问题。

具体的日志级别分为四级：

info : 代码 info 信息，不包括sql语句等一些debug信息
warning warning : 代码警告信息error :
程序本身报错信息 java.lang.outindexERROR…
critical ：几乎用不到
一般不符合需求的bug在 debug中，程序本身报错的bug在 error中。

三、使用数据库，跟数据流向

1、数据库的本质

常见数据库主要是MAYSQL、ORECAL、Redis

其中mysql数据库是典型的关系型数据库

2、数据库操作

（1）数据库和表操作

（2）表数据操作

（3）复杂sql查询

四、写好测试用例

测试用例必须包含的内容：

用例编号、用例名称、测试背景、前置条件、优先级、重要级、测试数据、测试步骤、预期结果、实际结果、备注。

1、测试用例的编写流程

需求分析->提取测试点->测试用例编写->测试用例评审

2、编写测试用例的思路

（1）根据产品的RPD，提取测试点。

（2）根据数据流的走向。

（3）根据的架构部署。

（4）编写测试用例的常用方法：等价类划分法、边界值分析法、流程图法等。

（5）覆盖弱网测试、接口测试、安全测试、性能测试等。

（6）常用测试工具有：Postman、 Charles、 Fiddler 、Jemter、Loadrunner等。

3、编写测试用例注意事项

（1）根据项目的实际情况设计测试用例表格

（2）用例格式不要生搬硬套

（3）根据具体情况编写

（4）学会质疑需求，不要完全按照需求来写测试用例，要从客户和产品的角度来理解需求，看到需求之外的功能和体验

五、 http与https协议

面试经常关于Http协议的下面几个问题

Http协议原理
http和http协议的区别
TCP和UDP的区别
session和token的区别
公钥和私钥的理解
get和post的区别
从输入URL到页面加载发生了什么
什么叫代理，正向代理和反向代理？

六、了解业务

业务熟悉后，会知道很多常识，知道下面的常识之后，你就可以尝试进阶，学习做自动化测试、接口测试、性能测试

什么时候介入自动化 => 当你系统趋于稳定的时候
什么时候介入接口测试 => 当接口开发完毕的时候
什么时候介入性能测试 => 当出现促销的时候，或者抢购的时候(618大促，过年抢火车票，抢优惠券)
比如说，5000张优惠券，大概有多少人抢，在多长时间内抢完。

七、 bug管理

做功能测试，还有个很重要的工作就是bug管理，一个优秀的的测试人员，线上bug非常多，多于和你一起工作的其他同事，但是线上bug非常少，少于其他同事。

1、 bug定义

（1）不符合需求的

（2）程序本身报错

（3）不符合用户的使用习惯

2、bug生命周期

当我们测试人员提交一个bug的时候，自始bug就有它的生命周期，从开始到结束。

3、测试报告

把测试的过程和结果写成文档，对发现的问题和缺陷进行分析，为纠正软件的存在的质量问题提供依据，同时为软件验收和交付打下基础测试报告和测试计划一样，一般由测试leader编写，测试人员需要了解一下测试报告中都有哪些内容。

八、典型bug

1、抓包作用:测试一个app搜索功能，抓包，抓到一个搜索接口，突然发现抓到了两个请求接口 -> 当访问量上来了，服务的压力上升两倍

2、数据流走向 :测试时候发现页面上数据只有一条，但是数据库里面多了一条 -> 1、数据量变大，查询变慢 2、脏数据太多，瞬间爆满，程序崩溃了

3、弱网测试：app项目一定要有弱网络测试（模拟2g、3g、4g，wifi网络状态以及丢包情况）；网络切换测试（网络断开后重连、3g切换到4g/wifi 等）

如果你觉得自己技术还不够强，想要提升自己的话，那么在这里，我把对于进阶自动化测试的理解写下来在这里，希望能够给你一点方向感！

软件测试功底技术——编程语言

推荐没有编程基础的朋友可以学习Python语言

Python语言的学习内容包含以下知识点：

Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序

数据结构：

基本数据结构：数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数；

组合数据结构：列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据

程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符

函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数

模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip

面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法

日志记录：baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件

测试框架：unitest、pytest等

并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器

网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端

软件测试自动化进阶——接口测试

接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早的发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。

http/httpst协议学习
常见请求方法学习：GET、POST
cookie和 session学习
接口的基本概念
接口文档认识
接口测试用例编写
接口测试工具使用：postman、Jmeter、SoapUl

6、软件测试自动化进阶——性能测试

性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景。

性能基本概念：性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类

性能测试流程：性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试

Jmeter及 roadrunner使用

性能测试报告输出

软件测试自动化进阶——app自动化

越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务，移动端的软件质量越来越重要，App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium，使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处，不过作为测试工程师，依然需要掌握移动端应用的工具和特性。

Appium移动测试环境搭建：Appium ServerAppium和 Desktop、 android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 - - UiAutomator22、 Monkey

Appium元素定位：原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位

Appium元素交互：等待元素加载，元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析

封装测试框架：集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架

软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。

版本控制Git：背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云

持续集成 Jenkins：背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理

容器Docker：了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化

从测试概念到最后的测试开发，希望大家能照着这个体系，在3-4年内完成这样一个体系的构建，可以说，这个过程会让你痛不欲生，但只要你熬过去了，以后的生活就会轻松很多，正所谓完事开头难，只要迈出了第一步，你就已经成功了一半，古人说的好：不积跬步无以至千里，等到完成之后在回顾这段路程的时候，你肯定会感慨良多，掌握了以上技术，在任何一线互联网大厂测试岗位都能独挡一面。