1欧元=1.2250/1.2350美元是啥意思

Posted 2023-04-06

是欧元兑美元的缩写， 这是间接报价法的一种方式，就是欧元兑美元的转换，其中eur是欧元为外币，usd是美元为本币。欧元/美元就是说每兑换1欧元，需要花多少美元，比如eur/usd=3.2则表示需要花3.2美元兑换1欧元。
拓展资料：
1、欧元是欧洲经济和货币联盟统一确定的货币叫法。这个货币的简称是“eur”，美元的简称为“usb”。目前来看欧元兑换美元是外汇市场上很火热的交易之一，这种货币兑换的特点是，两种货币任意一方的价格影响，都将会对双方的价格造成一定程度的影响。
2、欧元/美元是世界上交易量最大的货币兑换。代表了一欧元的美元价值。与其他主要货币相比，欧元的历史相对较短，并由欧洲中央银行和欧元系统进行管理。欧元成员国都是欧盟的一部分，欧元/美元是欧元兑美元的汇率。它是外汇交易中的主要货币之一，因为它代表了世界上最大的经济体和交易区块，它也是最具流动性的货币兑。欧元/美元是世界上流动性最强的货币兑，买入或卖出它的交易者提供始终如一的低点差。由于流动性和波动性的独特结合，它是所有类型的交易者，也是新手交易的最佳交易对。
3、外汇点值和点差是不一样的，很多投资人都会将外汇点值和外汇点差相混淆。外汇点值就是外汇货币对每波动一个点的价值。比如，美元/日元的点值是0.09，就代表投资人在交易1标准手美日的话，美日汇价从109.501波动到109.502的话，投资人就会相应的盈利或者亏损0.09美元。货币是商品交换的产物，是在商品交换过程中从商品世界分离出来的固定地充当一般等价物的商品。俗称金钱。是度量价格的工具、购买货物的媒介、保存财富的手段，是财产的所有者与市场关于交换权的契约，本质上是所有者之间的约定。包含流通中的货币、银行券等。 参考技术A 欧元与美元的比价，比如当前欧元/美元＝1.4090，意思是1欧元可以兑换1.4090美元 参考技术B 是一欧元兑换一美元的汇率。

芬兰开源数据库MariaDB获2290万欧元融资，阿里巴巴领投

知情人士透露，由于阿里巴巴很希望达成这笔交易，使得MaridDB几乎可以自行开价。

日前，欧洲开源数据库项目MariaDB获得2290万欧元（约合2700万美元）的融资，其中，阿里巴巴领投约2000万欧元，剩余资金来自现有股东。该交易尚未完成，本周获得MariaDB股东批准后，有望很快完成。融资后，MariaDB的估值达到3亿欧元（约合3.54亿美元），阿里巴巴云计算业务首席工程师Feng Yu将加盟该公司董事会。

MariaDB 总部位于芬兰赫尔辛基，其产品包括 Maria DB  Server、MaxScale 数据库代理，ColumnStore 分布式数据存储引擎、技术支持、培训等。MariaDB最著名的业务就是提供MySQL服务器最流行的替代品。目前全球共计有 1200 万用户，包括 booking.com、惠普、维珍移动、维基百科等，提供混合云、公共云和私有云部署。

今年5月份， MariaDB宣布获得 2500 万欧元（约 2700 万美元）的投资，由欧洲投资银行（EIB）提供。截至当时，MariaDB 共计融资 6700 万美元。虽然公司未公布估值情况，但从先前的信息来看，MariaDB 上一轮融资估值在 2 亿至 2.5 亿美元之间。而此次估值较此前有大幅上升，知情人士透露，由于阿里巴巴很希望达成这笔交易，使得MaridDB几乎可以自行开价。

据IDC报告显示，数据库市场的总体规模在 2017 年将达 500 亿美元。MariaDB 持续获得融资也表明这一领域目前正受到越来越多的关注。MariaDB 引用 Gartner 的研究报告称，70% 的新应用都将在开源数据库中开发，2018 年之前，50% 的现有商业数据库将转为开源数据库。截至目前，数据库开源比例已经从四年前的 35% 上升到了 45%。

数据库承担的功能是存储和计算，可分为交易型OLTP（on-line transaction processing）、分析型OLAP（On-Line Analytical Processing）两类：

• 交易型OLTP是最稳定的，主要是针对基本的、日常的事务处理，银行交易就是一个典型的应用场景，由于不能出纰漏，大企业基本都选用Oracle的产品，该市场80%已饱和，并且增长缓慢。

• 分析型OLAP是数据仓库系统，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果，像现在智能交通中识别车牌就是典型应用，需要分析大量数据，以及现在正火热的AI都需要分析型数据库做底层支撑。分析型数据库是创业公司的机会，存量市场在200亿美元，目前还在保持高速增长。

分析型数据库目前已经历三代，正朝着第四代演变。

Oracle做为数据库的巨头，产品即有OLTP，也有OLAP。第一代分析型数据库／OLAP，代表有Oracle的Exadata，缺点是只能储存在EMC这样的高端专有硬件上，每个节点要花费400多万，并且，多节点共享一个存储设备，导致可拓展性差，往往只能支持10几个节点。

接着，出现第二代数据仓——MPP大规模并行处理。这时，数据已经不需要储存在专有硬件上，普通的x86服务器即可，成本自然下降。各个计算节点的数据独立存在本地的硬盘上，互相之间不共享，计算时将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。代表产品有HP Vertica、EMC收购的Greenplum、IBM Netezza，虽然这种架构下节点可拓展至几十个，但依旧不能满足大规模的扩展需求。

随着Hadoop的发展，第三代数据库崛起，数据存储在HDFS上，HDFS是运行在通用硬件上的分布式文件系统。此时，存储、计算分离，各节点之间能够互相访问，扩展性强，可以延伸到上千个节点。不过由于新产品的性能还没能很好磨合，有些情况下，第三代数据库不如第二代快速。

之后，在Hadoop上就长出了很多开源技术，用来更进一步完善、优化性能。同行业内，MariaDB 的竞争对手包括 MongoDB、MySQL 以及 Hive，DynamoDB 和 Microsoft SQL 。

原文转自http://36kr.com/p/5096024.html