讯飞AIUI智能机器人5-----让器理解你（语音技术综合应用）

Posted 2022-08-07 不良使

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了讯飞AIUI智能机器人5-----让器理解你（语音技术综合应用）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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🍖🍖🍖🍖 作者：不良使
🍖🍖🍖🍖🍖 潜力创作新星华为云享专家
🍖🍖🍖🍖🍖🍖 博客记录学习的思路，项目和错误,寻找志同道合的朋友
🍖🍖🍖🍖🍖🍖🍖 如果觉得有帮助记得一键三连 ┗|｀O′|┛ 嗷~~
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🍓🍓一、实验目的

本次实验通过设计一个智能语音交互应用场景，应用中使用到了语音识别、语音合成、语义理解等技术，让学生了解语音交互智能技术如何在机器人上使用，同时对语音交互技术的使用途径和步骤进行详细讲解，理解起来更加轻松，本实验的具体实验目标如下：
1、熟练掌握语音合成、语音识别、语义理解相关技术的使用方法；
2、能够基于业务需求完成简单的语义设计；
3、掌握简单的语音交互场景设计，并能完成语音交互智能应用的开发。

🍓🍓二、实验内容

语音交互技术作为人工智能领域的核心组成部分，也是智能机器人技术发展的重要要素。语音交互技术主要包含以下几个方面。语音合成技术，将文本内容合成为自然语音，并通过设备发声。语音识别技术，将自然语音通过转写引擎识别为文本内容。语义理解技术，对自然语言文本的理解，识别其具体表达的意思。本次实验通过实现一个自动问答的商城智能语音客服系统，对语音合成和语音识别、语义理解等 AI 技术在实际智能应用中的综合应用，达到人机智能交互的效果，简而言之就是我在讯飞接口里面设置好我的问答库，然后通过和组件（机器人）对话希望可以得到组件库里面的内容。

🍓🍓三、实验步骤

🍖🍖步骤 1：交互场景需求设计

我们基于机器人开发平台完成一个智能语音客服系统，该系统围绕在线商城的业务咨询场景，可以识别和理解用户通过语音提出的问题，并对问题进行语音回答。可以闲聊天，也可以商品咨询或者查询快递状态。简而言之就是和机器对话得到答案（之前设置好的问答库）

🍖🍖步骤 2：AIUI 开放平台应用添加及设置

🛴🛴1、参考语音识别技术体验_实验指导书完成 AIUI 开放平台的应用添加，获取应用的appid和appkey

🛴🛴2、在应用配置页面开启应用的语义理解功能。

🛴🛴3、添加商店技能

🛴🛴4、添加自定义问答，准备好问答库。添加自定义技能，记得搜有的添加都要构建才能生效

🍖🍖步骤 3：项目工程搭建及能力包导入

🍖🍖步骤 4：项目 AIUI 能力导入及配置

完成了工程项目的搭建后，我们需要在项目工程中集成 AIUI 能力，具体步骤如下：

💖💖一、首先，导入配置文件，将 aiui.cfg 文件导入到应用工程目录：src/main/assets/cfg/ （该文件示例工程同目录中可获取）；

💖💖二、修改 aiui.cfg 文件中的配置信息，具体如下：
1. / AIUI 参数配置 /
/ login 相关参数 /
“login”:
“appid”:"******“,
“key”:”*********************"

/* 交互参数 /
“interact”:
“interact_timeout”:“60000”,
“result_timeout”:“5000”
,
/ 全局设置 */
“global”:
“scene”:""
, 修改代码中*标识的位置，主要包括 appid，appkey ，scene（场景），将 AIUI 平台创建的应用相关信息填入。同时需要在 AndroidManifest.xml 中完成权限申请，如下图所示

🍖🍖步骤 5：功能代码开发

💖💖1) AIUI 能力集成
我们的应用工程 MainActivity.java 文件的 onCreate 中进行 AIUI 的能力初始化，并在文件中添加相应的回调方法

💖💖2) 添加页面布局

💖💖3) 应用数据添加和解析

一般在应用开发过程中，应用的业务数据都是存储在后台服务器的数据库中，应用通过接口的方式调用后台服务获取业务数据，在本次实验中，后台服务相关知识不作为我们的实验内容，所以我们使用本地的数据来存储相关业务数据，通过数据解析的方式获取数据。文档密级：外部公开 11 我们在项目工程目录/app/src/main/assets 下面添加一个数据文件，命名为 data.cfg，文件代码。然后，在 MainActivity.java 文件中对数据文件进行解析，完成解析后将业务数据存储到全局变量中，在 onCreate 方法中调用该数据解析方法，完成业务数据的初始化。代码如下（部分）：

 
private void handleGoodsConsult(SemanticBean bean)
    SemanticBean.Semantic semantic = bean.getSemantic().get(0);
    SemanticBean.Slots goods_slot = semantic.getSlots().get(0);

    String goods_name = goods_slot.getValue();

    try 
        JSONObject productsObject = mBusinessData.optJSONObject("products");
        if(productsObject.has(goods_name))
            JSONObject dataObject = productsObject.optJSONObject(goods_name);

            switch (semantic.getIntent())
                case "describe":
                    String desc = dataObject.getString("desc");
                    showAnswerText(bean.getInputText(), desc);
                    break;
                case "price":
                    String price = dataObject.getString("price");
                    showAnswerText(bean.getInputText(), goods_name + "的价格是"+price+"元");
                    break;
                case "stock":
                    String stock = dataObject.getString("stock");
                    showAnswerText(bean.getInputText(), goods_name + "目前的库存还有"+stock+"件");
                    break;
                case "goods":
                    String goods_desc = dataObject.getString("desc");
                    String goods_ability = dataObject.getString("ability");
                    showAnswerText(bean.getInputText(), goods_desc + goods_ability);
                    break;
            
        
        else
            showAnswerText(bean.getInputText(), "对不起，没有查询到您要咨询的商品信息！");
        
    
    catch (Exception e)
        e.printStackTrace();