人工智能轨道交通行业周刊-第6期(2022.7.18-7.24)

Posted 宗而研之

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了人工智能轨道交通行业周刊-第6期(2022.7.18-7.24)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本周轨道交通行业发生哪些重要的事情?又有哪些人工智能技术在轨道交通上的成功应用?快来跟随小编一起了解吧!

1 整理涉及公众号名单

1.1 行业类

  • RT轨道交通
  • 中关村轨道交通产业服务平台
  • 人民铁道
  • 世界轨道交通资讯网
  • 铁路信号技术交流
  • 北京铁路
  • 轨道交通网
  • 上榜
  • 铁路视点
  • ITS World
  • 轨道交通联盟VSTR
  • 铁路与城市轨道交通RailMetro
  • 轨道世界
  • 铁路那些事

1.2 人工智能类

  • 江大白
  • NVIDIA英伟达企业解决方案
  • 机器学习算法工程师
  • 糙科技
  • 新智元
  • AI科技评论
  • 智东西
  • CV技术指南
  • 量子位
  • 我爱计算机视觉
  • 极视平台
  • 人工智能学家
  • AI前线
  • 当交通遇上机器学习

2 行业资讯

(1)点赞!国际铁路新标准、轻量化新材料,为世界轨交贡献“中国智慧”

导读:国际铁路联盟发布实施由我国主持制定的《高速铁路设计 基础设施》标准和《高速铁路设计 供电》标准,两项标准均是相关领域的首部国际铁路标准,此次发布的两项高铁标准由中国国家铁路集团有限公司组织专家主持制定。

(2)【车务】接触网有异物如何处理?

导读:列车运行过程中如果发现接触网异物,车站值班员正确的处理流程是什么样子?本线与邻线挂有异物时的处置流程有何区别?

 (3)万万没想到,火车司机居然有这么多种!

导读:火车司机不仅有客运、货运之分,还有很多“大车”称得上是鲜为人知却不可或缺,如地勤司机调车司机整备司机大型养路机械司机轨道车司机接触网作业车司机,你了解这些司机的职责吗?

(4)这些铁路版“烟花秀”你见过吗?

导读:在铁路人的工作中,有很多让人震撼的“烟花”,有蓝紫色烟花、金黄色烟花、爆闪状烟花、碎星点状烟花、火树烟花、散花状烟花,这些铁路版的“烟花秀”,绘制出一幅铁路人

保障铁路运输安全畅通的壮美画卷,为他们点赞!

3 AI 技术应用

(1)突破“无人区”!中车研究院联手飞桨打造智能化“虚拟传感器”

导读:中车研究院利用百度飞桨平台打造的“虚拟传感器”,可以实现列车的故障预测与健康管理,在不增加传感器加装成本的同时,将故障检测准确率提升了10个百分点。

 (2)基于ViT的违禁品检测方案

导读:在火车站、地铁站等场所均有 X 光安检设备,目前国内许多安检公司和研究机构都展开了对基于 X 光图像的违禁品自动识别和检测的研究工作,然而,现有的检测算法大部分是基于 CNNs 模型进行构建的,因此只能对局部信息进行建模。目前,Vision Transformer (VIT) 开始在视觉任务中应用,并且取得了较好的效果。与基于卷积神经网络的深度学习模型不用,VIT 模型借助 Self-Attention 机制能够从图片的整体区域,提取出更加鲁棒视觉特征。此外,VIT 能够更好的建模图像的浅层和中层特征,进而从整体上提升模型的性能。

 (3)基于计算机视觉方法的摄像机实时智能火灾检测和预测方法

导读:在某些铁路沿线及车站等关键部位需要进行火灾监测,防止引发事故,目前大多数的火灾预警功能都很有限,只会触发一个简单的警报,而不提供任何有关火灾情况的具体信息,更不用说火灾预测了。文章讨论了一种通过摄像机进行实时智能火灾检测预测的组合方法,用于提取和预测火灾发展特征,用三个参数(火焰传播位置火焰传播速度火焰宽度)表征火灾发展。

4 拓展阅读

(1)Week in Review | 本周轨道交通行业发生的那些事儿

导读:中国通号中标的轨道交通市场项目,金额总计28.31亿元,具体有哪些项目呢?

(2)铁路上半年投资未及3000亿元 为6年来最低

导读:国家铁路局近日发布数据,铁路固定资产投资连续降低,2022年上半年全国铁路固定资产投资累计完成2853亿元,同比减少4.6%,其中6月完成930亿元,同比减少2.41%,当前铁路投资已降至6年来最低。

以上是关于人工智能轨道交通行业周刊-第6期(2022.7.18-7.24)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

人工智能轨道交通行业周刊-第33期(2023.2.6-2.12)

人工智能轨道交通行业周刊-第37期(2023.3.6-3.12)

人工智能轨道交通行业周刊-第4期(2022.6.27-7.3)

人工智能轨道交通行业周刊-第4期(2022.6.27-7.3)

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