Elasticsearch 安装与部署kibana

Posted 2022-08-04 流楚丶格念

文章目录

• 安装elasticsearch
• 1.部署单点es
• • 1.1.创建网络
  • 1.2.加载镜像
  • 1.3.运行
• 2.部署kibana
• • 2.1.部署
  • 2.2.DevTools

安装elasticsearch

1.部署单点es

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

1.2.加载镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull。

给大家提供了百度网盘：

链接：https://pan.baidu.com/s/1JV_pRHjtNXZKmNN-kn31ww?pwd=e1q7
提取码：e1q7
–来自百度网盘超级会员V6的分享

大家将其上传到虚拟机中，然后运行命令加载即可：

# 导入数据
docker load -i es.tar

1.3.运行

运行docker命令，部署单点es：

docker run -d \\
	--name es \\
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \\
    -e "discovery.type=single-node" \\
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \\
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \\
    --privileged \\
    --network es-net \\
    -p 9200:9200 \\
    -p 9300:9300 \\
elasticsearch:7.12.1

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
• --privileged：授予逻辑卷访问权
• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
• -p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：

http://你的es部署IP:9200 

即可看到elasticsearch的响应结果：

2.部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

docker kibana得 一个G，pull起来也挺慢的，这个也给大家备好了下载链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1wK-d3wxNpOKYlK6KJJC0vw?pwd=plih
提取码：plih
–来自百度网盘超级会员V6的分享

上传到服务器

运行下面语句导入kibana

# 导入数据
docker load -i kibana.tar

2.1.部署

运行docker命令，部署kibana

docker run -d \\
--name kibana \\
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \\
--network=es-net \\
-p 5601:5601  \\
kibana:7.12.1

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志，也可以看到很长很长

当查看到下面的日志，说明成功：

此时，在浏览器输入地址访问：http://你的kibana部署IP:5601，即可看到结果

这边我们选择自己探索就好

点击Dev Tools即可进入我们的控制台，进行我们的学习

2.2.DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面：

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

比如说我们先写一个测试一下：

GET _analyze

  "analyzer": "standard",
  "text": "杨天真无敌"

然后点击运行键，右侧即可查询到结果

但是你就会发现一个问题，就像这么一个句话他是分不出来的，按照咱们现代人的理解，杨天真 可能是一个词，天真是个词，无敌是个词，但是他右侧查询出来的是单个的，这怎么解决呢？

这里要用到我们的IK分词器，下篇博客讲解