android图片特效处理之锐化效果

Posted 2020-09-11 brave-sailor

这篇将讲到图片特效处理的锐化效果。跟前面一样是对像素点进行处理，算法是通用的。

算法原理：

一、简单算法：分别获取当前像素点和八个周围像素点的RGB值，先求出当前像素点的RGB值与八个像素点RGB值的和的平均数，再乘以相应的系数，然后在与当前像素点之和。

例：

ABC

DEF

GHI

对E点进行锐化：

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1. float delta = 0.3; 
2. E.r = (E.r - (A.r + B.r + C.r + D.r + F.r + G.r + H.r + I.r) / 8) * delta + E.r; 

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1. float delta = 0.3;  
2. E.r = (E.r - (A.r + B.r + C.r + D.r + F.r + G.r + H.r + I.r) / 8) * delta + E.r;  

 

E.g，E.b类似，delta建议取0.3，具体多少无所谓，试一下就知道了。但按照上面原理，没有达到预期的效果，改变delta的值也不行，所以后面代码就不贴出来了，感兴趣的可以研究一下。

二、拉普拉斯变换：将拉普拉斯矩阵中的项与相应点的RGB值之积再乘以相应的系数的和作为当前点的RGB值。

例：用上面的例子，还是对E点进行锐化。

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1. // 拉普拉斯矩阵 
2. int[] laplacian = new int[] { -1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1 }; 
3. float delta = 0.3;  
4. E.r = A.r * laplacian[0] * delta + B.r * laplacian[1] * delta + C.r * laplacian[2] * delta + D.r * laplacian[3] * delta + E.r * laplacian[4] * delta + F.r * laplacian[5] * delta + G.r * laplacian[6] * delta + H.r * laplacian[7] * delta + I.r * laplacian[8] * delta; 
5. // E.g和E.b值类似 

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1. // 拉普拉斯矩阵  
2. int[] laplacian = new int[] { -1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1 };  
3. float delta = 0.3;   
4. E.r = A.r * laplacian[0] * delta + B.r * laplacian[1] * delta + C.r * laplacian[2] * delta + D.r * laplacian[3] * delta + E.r * laplacian[4] * delta + F.r * laplacian[5] * delta + G.r * laplacian[6] * delta + H.r * laplacian[7] * delta + I.r * laplacian[8] * delta;  
5. // E.g和E.b值类似  

下面看效果图：

原图：

处理后：

貌似处理有点问题，中间会看到很多的竖线，很明显，可能是没有优化好，因为采用了getPiexels() 和setPixels()方法，所以一维数组的对应图片的宽高有点麻烦。

下面贴代码，仅供参数，同样注意图片的大小，数组大小不能超过虚拟机规定值。

 

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1. /** 
2.      * 图片锐化（拉普拉斯变换） 
3.      * @param bmp 
4.      * @return 
5.      */  
6.     private Bitmap sharpenImageAmeliorate(Bitmap bmp)  
7.     {  
8.         long start = System.currentTimeMillis();  
9.         // 拉普拉斯矩阵  
10.         int[] laplacian = new int[] { -1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1 };  
11.           
12.         int width = bmp.getWidth();  
13.         int height = bmp.getHeight();  
14.         Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);  
15.           
16.         int pixR = 0;  
17.         int pixG = 0;  
18.         int pixB = 0;  
19.           
20.         int pixColor = 0;  
21.           
22.         int newR = 0;  
23.         int newG = 0;  
24.         int newB = 0;  
25.           
26.         int idx = 0;  
27.         float alpha = 0.3F;  
28.         int[] pixels = new int[width * height];  
29.         bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);  
30.         for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)  
31.         {  
32.             for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)  
33.             {  
34.                 idx = 0;  
35.                 for (int m = -1; m <= 1; m++)  
36.                 {  
37.                     for (int n = -1; n <= 1; n++)  
38.                     {  
39.                         pixColor = pixels[(i + n) * width + k + m];  
40.                         pixR = Color.red(pixColor);  
41.                         pixG = Color.green(pixColor);  
42.                         pixB = Color.blue(pixColor);  
43.                           
44.                         newR = newR + (int) (pixR * laplacian[idx] * alpha);  
45.                         newG = newG + (int) (pixG * laplacian[idx] * alpha);  
46.                         newB = newB + (int) (pixB * laplacian[idx] * alpha);  
47.                         idx++;  
48.                     }  
49.                 }  
50.                   
51.                 newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));  
52.                 newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));  
53.                 newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));  
54.                   
55.                 pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);  
56.                 newR = 0;  
57.                 newG = 0;  
58.                 newB = 0;  
59.             }  
60.         }  
61.           
62.         bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);  
63.         long end = System.currentTimeMillis();  
64.         Log.d("may", "used time="+(end - start));  
65.         return bitmap;  
66.     }