YOLOv5/v7 进阶实战 | 目录 | 安卓 | PyQt5| 剪枝✂️ | 蒸馏⚗️ | Flask Web | 改进教程

Posted 2023-04-05 迪菲赫尔曼

YOLOv5/v7 进阶实战 | 目录 | 安卓 | PyQt5 | 剪枝 | 蒸馏 | Flask Web

---

本专栏包含超多YOLO算法进阶使用教程；我会用最简练的语言让你用最低的时间成本掌握下面的内容，使用过程中有任何问题都可以与本人联系 ~

---

专栏地址：点击跳转

---

整体目录如下：

---

进阶教程链接🚀

1. YOLOv5剪枝 | 模型剪枝理论篇
2. YOLOv5剪枝💖 | 模型剪枝实战篇
3. 知识蒸馏 | 知识蒸馏理论篇
4. 知识蒸馏🌟 | YOLOv5知识蒸馏实战篇
5. 知识蒸馏🌟 | YOLOv7知识蒸馏实战篇
6. YOLOv5安卓部署📱 | 理论+环境配置+实战
7. PyQt5 | PyQt5环境配置及组件介绍
8. PyQt5 | PyQt5快速入门
9. PyQt5🚀 | 手把手教你YOLOv5添加PyQt页面
10. PyQt5🚀 | 手把手教你YOLOv7添加PyQt页面
11. YOLOv5/v7 Flask Web 监测平台🍀 | YOLOv5/v7 Flask Web 部署
12. YOLOv5/v7 Flask Web 车牌识别🍀 | YOLOv7 + EasyOCR 实现车牌识别

---

改进教程链接🚀

1. YOLOv5/v7/v8算法模型yaml文件史上最详细解析与教程🚀

2. 改进YOLO系列 | ICLR2022 | OMNI-DIMENSIONAL DYNAMIC CONVOLUTION: 全维动态卷积

3. 改进YOLO系列💖 | 添加轻量化Decouple_Head 和 ASFF_Head

4. 改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 更换骨干网络之 MobileNeXt

5. 改进YOLO系列 | 谷歌团队 | CondConv:用于高效推理的条件参数化卷积

6. 改进YOLO系列 | Microsoft 团队 | Dynamic Convolution ：自适应地调整卷积参数

7. 改进YOLO系列 | CVPR 2021 | Involution：超越convolution和self-attention的神经网络算子

8. 改进YOLO系列 | YOLOv5更换骨干网络之 MobileViTs

9. 改进YOLO系列 | YOLOv5 更换骨干网络之 ConvNeXt

10. 改进YOLO系列🌠 | YOLOv7 更换训练策略之 SIoU / EIoU / WIoU / Focal_xIoU 最全汇总版

11. 改进YOLO系列🌠 | YOLOv5 更换训练策略之 SIoU / EIoU / WIoU / Focal_xIoU 最全汇总版

12. 改进YOLO系列🏅 | CVPR2023最新Backbone | FasterNet 远超 ShuffleNet、MobileNet、MobileViT 等模型 | 包含 v5/v7 yaml 文件

13. 改进YOLO系列🏅 | CVPR2023最新 PConv | 提供 YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv7-tiny 模型 YAML 文件

14. 改进YOLO系列🌟 | 瓶颈结构改进 MobileBoNe / DenseBoNe / GhostBoNe / InceptionBone / ShuffleBoNe / ResBoNe

15. 改进YOLO系列🌟 | GhostNetV2: 用长距离注意力增强低成本运算 | 更换骨干网络之GhostNetV2

---

---

---

---

---

JavaEE安卓Web前端微信小程序等接近四百篇基于代码实战的技术文章

1JavaEE工程师方向技术文章：

第一阶段：基础阶段

第二阶段：中级阶段

第三阶段：高级进阶

2安卓工程师方向技术文章：

第一阶段：基础阶段

第二阶段：中级阶段

第三阶段：高级进阶

3Web前端工程师方向技术文章：

第一阶段：基础阶段

第二阶段：中级阶段

第三阶段：高级进阶

4微信小程序术文章：

第一阶段：基础阶段

第二阶段：核心阶段

 

本站代码下载方法：