DDPM代码详细解读:Unet结构正向和逆向过程IS和FID测试EMA优化

Posted 沉迷单车的追风少年

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DDPM代码详细解读:Unet结构正向和逆向过程IS和FID测试EMA优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战

前言:大部分DDPM相关的论文代码都是基于《Denoising Diffusion Probabilistic Models》和《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》贡献代码基础上小改动的。官方的DDPM是tensorflow TPU版本,暂时没有GPU的版本。上一篇文章介绍了数据集加载,超参数的含义、关键参数的计算方法等,这一篇重点解读一下网络结构。

目录

EMA优化

训练目标和采样目标

以上是关于DDPM代码详细解读:Unet结构正向和逆向过程IS和FID测试EMA优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Diffusion models代码解读:入门与实战

Diffusion models代码解读:入门与实战

Diffusion models代码解读:入门与实战

Diffusion models代码解读:入门与实战

代码实战——从零开始搭建自己的Diffusion models/Score-based generative models

代码实战——从零开始搭建自己的Diffusion models/Score-based generative models