哈希映射用法及算法例题

Posted 却把清梅嗅

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了哈希映射用法及算法例题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本文为博主算法学习过程中的学习笔记,主要内容来源于其他平台或书籍,出处请参考下方 参考&感谢 一节。

用法

哈希映射 是用于存储 (key, value) 键值对的一种实现。

使用哈希映射的第一个场景是,我们 需要更多的信息,而不仅仅是键。然后通过哈希映射 建立密钥与信息之间的映射关系

另一个常见的场景是 按键聚合所有信息。我们也可以使用哈希映射来实现这一目标。

例题

1、两数之和

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解题思路及实现

HashMap入门的经典题。

简单的方式是使用双层循环进行暴力破解,这种算法时间复杂度为O(N^2)

而使用HashMap则可以将问题在一层循环中进行解决,时间复杂度仅O(N)

class Solution 
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) 
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int[] result = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) 
            int value = nums[i];
            int find = target - value;
            if (map.containsKey(find) && map.get(find) != i) 
                result[0] = i;
                result[1] = map.get(find);
                break;
            
            map.put(nums[i], i);
        
        return result;
    

2、同构字符串

题目描述

给定两个字符串 s 和 t,判断它们是否是同构的。

如果 s 中的字符可以被替换得到 t ,那么这两个字符串是同构的。

所有出现的字符都必须用另一个字符替换,同时保留字符的顺序。两个字符不能映射到同一个字符上,但字符可以映射自己本身。

你可以假设 s 和 t 具有相同的长度

示例:

输入: s = “egg”, t = “add”
输出: true
输入: s = “foo”, t = “bar”
输出: false

解题思路及实现

通过2个HashMap存储各自字符对应最初的索引,然后进行比较,当字符对应的最初索引不同时,说明2个字符串不是同构的:

class Solution 
    public boolean isIsomorphic(String s, String t) 
        char[] char1 = s.toCharArray();
        char[] char2 = t.toCharArray();
        HashMap<Character, Integer> map1 = new HashMap<>();
        HashMap<Character, Integer> map2 = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < char1.length; i++) 
            char c1 = char1[i];
            char c2 = char2[i];
            if (!map1.containsKey(c1))
                map1.put(c1, i);
            if (!map2.containsKey(c2))
                map2.put(c2, i);

            if (map1.get(c1) != map2.get(c2))
                return false;
        
        return true;
    

3、两个列表的最小索引总和

题目描述

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/

解题思路及实现

这道题的难点是发现映射关系,即 最爱餐厅 -> 索引值 的映射关系。

通过遍历将该映射关系存储到HashMap中后,再次通过一次遍历找出索引值和最小的餐厅,因为索引值最小的情况可能不止一个,因此用一个List进行维护,最终将答案遍历输出:

class Solution 
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) 
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        List<Integer> posList = new ArrayList<>();
        int minPosNum = Integer.MAX_VALUE;

        for (int i = 0; i < list1.length; i++) 
            map.put(list1[i], i);
        
        for (int i = 0; i < list2.length; i++) 
            String favorite = list2[i];
            Integer position = map.get(favorite);
            if (position != null) 
                int posNum = i + position;
                if (minPosNum > posNum) 
                    minPosNum = posNum;
                    posList.clear();
                    posList.add(i);
                 else if (minPosNum == posNum) 
                    posList.add(i);
                
            
        
        String[] result = new String[posList.size()];
        for (int i = 0; i < posList.size(); i++)
            result[i] = list2[posList.get(i)];
        return result;
    

4、字符串中的第一个唯一字符

题目描述

给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。如果不存在,则返回 -1。

示例:

s = “leetcode”
返回 0.
s = “loveleetcode”
返回 2.

您可以假定该字符串只包含小写字母。

解题思路及实现

比较简单,通过2次遍历,第一次遍历将每个字符对应出现的次数进行存储,第二次遍历每个字符的出现次数,当出现次数为1,返回该字符的索引即可。

class Solution 
    public int firstUniqChar(String s) 
        char[] arr = s.toCharArray();
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        // 遍历将所有字符的频率输出到Map中
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) 
            char c = arr[i];
            if (map.containsKey(c)) 
                map.put(c, map.get(c) + 1);
             else 
                map.put(c, 1);
            
        
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) 
            char c = arr[i];
            if (map.get(c) == 1)
                return i;
        
        return -1;
    

5、两个数组的交集 II

题目描述

给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。

输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2,2]
输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [4,9]

输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。

解题思路及实现

仍然是通过2次遍历,第一次遍历将nums1[]每个数字对应出现的次数进行存储,第二次遍历nums2[],然后和之前的结果进行匹配,最终返回结果。

class Solution 
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) 
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        // 遍历数组将所有元素和其数量存入map中
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) 
            int key = nums1[i];
            if (map.containsKey(key)) 
                map.put(key, map.get(key) + 1);
             else 
                map.put(key, 1);
            
        

        int[] result = new int[nums2.length];
        int pos = 0;
        for (int i = 0; i < nums2.length; i++) 
            int key = nums2[i];
            if (map.containsKey(key) && map.get(key) >= 1) 
                result[pos] = key;
                pos++;
                map.put(key, map.get(key) - 1);
            
        

        return Arrays.copyOf(result, pos);
    

6、存在重复元素 II

题目描述

给定一个整数数组和一个整数 k,判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] = nums [j],并且 i 和 j 的差的绝对值最大为 k。

输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
输出: true
输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
输出: true
输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出: false

解题思路及实现

题目理解了就好做了,关键是数组内相同的数字最小距离是否不大于k,做一次遍历,每次都将数字作为key,其索引作为value进行存储。

遍历结束前,只要有一个满足要求就可以返回true,否则最终返回false即可。

class Solution 
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) 
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) 
            int key = nums[i];
            if (map.containsKey(key)) 
                int oldPos = map.get(key);
                if (i - oldPos <= k) 
                    return true;
                 else 
                    map.put(key, i);
                
             else 
                map.put(key, i);
            
        
        return false;
    

参考 & 感谢

文章绝大部分内容节选自LeetCode,概述:

  • https://leetcode-cn.com/explore/learn/card/hash-table/205/practical-application-hash-map/809/

例题:

  • https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
  • https://leetcode-cn.com/problems/isomorphic-strings/
  • https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/
  • https://leetcode-cn.com/problems/first-unique-character-in-a-string/
  • https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii/
  • https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate-ii/

关于我

Hello,我是 却把清梅嗅 ,如果您觉得文章对您有价值,欢迎 ❤️,也欢迎关注我的 博客 或者 GitHub

如果您觉得文章还差了那么点东西,也请通过关注督促我写出更好的文章——万一哪天我进步了呢?

以上是关于哈希映射用法及算法例题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

哈希算法(Hash算法)是什么及用途

MessageDigest的功能及用法

哈希表原理及简单设计

Leetcode刷题日记精选例题(附代码及链接)

入门学习|哈希函数与哈希算法

哈希表建立及冲突处理