Jmeter中outofmemoryError内存溢出、数组越界等问题汇总

Posted 2023-04-04

参考技术A 问题1 、Jmeter中报如下java.lang.outofmemoryError内存溢出错误，一般是配置文件有问题：jmeter运行的时候要提前给它分配好内存，因为分配的内存不足所以报错

解决方法：

在Jmeter\apache-jmeter-2.13\bin\jmeter.bat，点击编辑HEAP和NEW参数，保存后就不会内存溢出。

set HEAP=-Xms256m -Xmx256m

set

NEW=-XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=128m

set NEW指的是每个线程占用的内存，假如一台机要产生1000个线程，一个请求请求的数据为200K，那么这里就要设置“1000*200/1024=195.32”,内存要设置128的倍数，那么这里就要设置“256m”

set HEAP指的是累积线程占用的内存，建议是new的4倍

setPERM=-XX:PermSize=1024m -XX:MaxPermSize=1024m 默认是64m,当我访问200k的设置100并发时，遇到三四次，jmeter控制器没停掉，聚合报告数据也不动了，把控制器的jmeter.bat文件里的设置改成1024m就正常了，未知原因！

问题2 、数组越界问题，Jmeter中报如下java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException

此问题是问题1中设置HEAP和NEW参数错误

问题3 、压测过程中总是遇到部分请求报NoHttpResponseException:The target server failed to respond错误，无法达到错误率0%

解决办法：

1）修改jmeter.properties文件中httpclient4.idletimeout超时的时间

如改为：httpclient4.idletimeout=60000

2）修改执行计划中，HTTP请求的Implementation选择HttpClint4，保存执行计划

3）在循环的请求中去掉Use KeepAlive的勾选项

JMeter内存溢出：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space解决方法(实测有效)

一、问题原因

用JMeter压测，有时候当模拟并发请求较大或者脚本运行时间较长时，JMeter会停止，报OOM（内存溢出）错误。

原因是JMeter是一个纯Java开发的工具，内存由java虚拟机JVM管理，当内存回收不及时，堆内存不足时，就会报内存溢错误。

概念补充：

内存泄露：应用使用资源之后没有及时释放，导致应用内存中持有了不需要的资源。

内存溢出：应用的内存已经不能满足正常使用了，堆栈已经达到系统设置的最大值，进而导致崩溃。

通常都是由于内存泄露导致堆栈内存不断增大，从而引发内存溢出。

对JMeter而言也是如此，JMeter测试过程中，如果内存溢出的话，一般会出现上图中的提示：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：意思就是堆内存溢出，不够用了

二、解决方法

知道了报错出现的原因是因为堆内存大小不足引起的，自然而然就会想到内存溢出的解决方法：调整堆内存大小。

步骤（以Windows系统为例，Linux系统类似）：

1、打开jmeter.bat文件，按关键字“HEAP”搜索，把原来的配置改为如下：

修改前：

if not defined HEAP (

rem See the unix startup file for the rationale of the following parameters,

rem including some tuning recommendations

set HEAP=-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m

)

修改后：

if not defined HEAP (

rem See the unix startup file for the rationale of the following parameters,

rem including some tuning recommendations

set HEAP=-Xms512m -Xmx4000m

set NEW=-XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=512m

)

set HEAP=-Xms512m -Xmx4000m：调整堆内存的大小
set NEW=-XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=512m：调整堆内存中新生带的大小

注意：

这个值不是越大越好，要根据压测使用的机器而定，一般而言，堆内存的最大值不要超过物理内存的一半，否则容易导致jmeter运行变慢、

卡顿甚至内存溢出（因为java本身的垃圾回收机制是动态分配内存，调整的时候其本身会占用很多内存），NEW分配的内存，不宜太大。

2、修改完成后保存，重启JMeter，即可生效。

三、小结

1、这种修改堆大小的方法只适用一部分情况，并不是万能的，当需要模拟的线程数较大时，就需要根据具体情况采用分布式压测的方式了。

2、命令行运行JMeter时，一定要禁用“查看结果树”、“聚合报告”等监听器，因为真的真的真的很消耗内存。