Lehman的软件演化定律

Posted 2022-07-31 麦哲思科技任甲林

自20世纪70年代以来，M. M. Lehman通过对软件系统演化现象的观察，陆续总结了8条定律，称之为定律并非那么严谨，但是对于认识软件维护的规律，改进软件维护的过程具有很好的指导意义。

 

1 （1974年）持续变更定律。系统必须持续调整以适应各种变化，否则这些系统将变得越来越不令人满意。

2 （1974年）复杂度增长定律。随着系统的演化，其复杂度会逐渐增加，除非采取措施来降低或保持其复杂度。

3 （1974年）自我调整定律。软件演化过程的是自调整的，每次演化版本的度量数据近似正态分布。

4 （1978年）组织稳定性守恒定律。尽管软件开发组织随着时间的推移会发生变化，但软件演化过程的总体生产率是基本稳定的。

5 （1978年）熟悉度守恒定律。系统的每次更新量保持稳定。系统所需完成的更改越多，维护人员掌握所有更改所需的技能和知识就越困难，这会减缓系统的更新速度。

6 （1991年）持续增长定律。在系统生存周期内，系统功能数量必须持续增加才能维护客户满意度。

7 （1996年）质量下降定律。随着软件的不断演化，系统质量看起来会下降。

8 （1996年）反馈系统定律。 系统演化过程是一个多循环、多代理、多层次的反馈系统。反馈来自于多个方面，如用户、业务领域、环境、系统本身等，系统需要对这些反馈作出反应，随着系统的老化，复杂度的增加，变更往往变得越来越困难。