MacOS(M1芯片 arm架构)下如何安装tensorflow

Posted 2023-04-04 _xwh

导语

由于目前anconda官网上对于macos系统只支持X86结构的，因此基于arm结构的MacOS暂时无法使用anconda来对tensorflow进行配置。虽然Anconda无法在M1上运行，但是相应的替代品有Miniforge，同样也能实现类似的效果。此外，苹果官方称还支持添加metal插件，从而可以调用集成在M1芯片中的GPU部分，但是目前只支持tensorflow2.5和2.6的版本，而本节使用使用的版本是tensorflow2.4 python3.8，因此并未安装加速插件。官方安装metal方法如下：

Tensorflow Plugin - Metal - Apple Developer

下面将开始讲解在Mac（M1）上如何安装tensorflow

1. 下载Miniforge3-MacOSX-arm64.sh脚本文件，并且运行

miniforge下载地址为GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution. 

我的Miniforge3-MacOSX-arm64.sh脚本文件所安装的路径是

/Users/xiewenhui/MiniforgeShell/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

我们打开终端terminal，首先进入文件夹，进入到Miniforge3-MacOSX-arm64.sh所在的文件夹

cd ~xiewenhui

cd MiniforgeShell

运行脚本文件

sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

结果如下图所示，然后一直进行enter回车，直到需要你手动输入yes或者no的地方，对于选择yes或者no的问题，一律输入yes，然后一直回车直到结束。

运行成功图如下所示，代表Miniforge3-MacOSX-arm64.sh运行完成，此时会在以用户名命名的文件夹下（此处我的文件夹是xiewenhui）生成一个Miniforge3文件夹，代表脚本运行完毕后所生成的安装文件（我们把Miniforge3当作anconda一样的包管理器，其中会包含python和conda，因此conda不需要再另外安装）。

2. 创建虚拟环境

（1）用conda创建一个虚拟环境，同时设置python版本

        下面tensorflow是我创建的虚拟环境名，当然也可以写成tf24等等

conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号
conda create -n tensorflow python=3.8

（2）激活虚拟环境

conda activate 虚拟环境名
conda activate tensorflow

        提示：如果需要取消激活状态，输入conda deactivate即可

（3）查看当前环境的python位置

        此时支持tensorflow的python解释器就位于虚拟环境envs中，它的版本和（1）中所创建的版本是一致的，因此之后我们在pycharm等IDE中直接导入下述地址即可（后面会讲到）。

 理解：miniforge3是Miniforge脚本运行后所创建的包管理环境，miniforge3是类似于Anconda一样的作用，在Anconda中我们可以创建多个虚拟环境，在miniforge3也是一样的其中我们所创建的虚拟环境位于…/miniforge3/envs文件夹下，envs下的每个文件夹对应着一个独立的虚拟环境，当我们需要在IDE中切换python解释器的时候，我们便找到所需的python解释器：…/miniforge3/envs/虚拟环境名称（是一个文件夹，文件夹名称和你在conda create -n 虚拟环境名 python=xxx是一个名）/bin/python，然后导入IDE即可。

3. 安装tensorflow

        当创建完虚拟环境后，做完准备工作之后，我们需要安装tensorflow-macos，这是我们真正的目的。

（1）下载tensorflow安装包（支持arm架构版本的）

        下载链接为Releases · apple/tensorflow_macos · GitHub，下载完成之后找一个文件夹进行保存即可，然后直接解压到当前文件夹。

 

 （2）保持tensorflow激活状态，进入到刚刚解压的tensorflow_macos文件夹中，手动pip安装whl文件

  注意不要输入conda deactivate关闭了tensorflow激活状态，直接cd找到文件夹即可

  我的tensorflow_macos文件夹位置是/Users/xiewenhui/tensorflow_macos

   找到tensorflow_macos文件夹：

 继续进入下一级文件夹arm64：

 手动pip安装之前，先看一下arm64下面有哪些whl文件，防止pip的时候发生遗漏:

存在5个whl文件都需要安装

pip安装之前我们需要修改lib路径和envs路径（很重要），方便我们下一步的安装：

# 更改为tensorflow_macos下载解压后的文件夹
libs="/Users/xiewenhui/tensorflow_macos/arm64/"

# 替换成tensorflow的虚拟环境路径,tensorflow是你之前创建虚拟环境的名称，虚拟环境什么名，envs下文件夹就什么名
env="/Users/xiewenhui/miniforge3/envs/tensorflow"

下面手动安装这些文件，依次输入下面命令：

pip install --upgrade pip wheel setuptools cached-property six

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_macos-0.1a1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl”

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_addons_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl”

pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard

如果发生pip安装错误，可能是文件路径不对，lib路径和envs路径得确保正确，其次就是你所安装的whl文件名和上述代码中的不一致，以自己的whl文件名为主。tensorflow_macos不同的版本其中所包含的whl文件名可能不同。

如果出现命令行出现dquote的时候，最好自己直接粘贴ls显示的文件名，pip指令可以复制，但是pip install ..."$libs/文件名.whl"的时候，建议文件名.whl从ls显示出来的whl文件名中复制。

（3）以上安装步骤就基本完成，但是注意由于Miniforge3中和Mini Conda一样，主要包含了python和conda，其他的一些科学计算库例如pandas等等需要自己手动安装，方式如下：

conda install -y pandas matplotlib scikit-learn jupyterlab

以上安装步骤已经完成，下面可以对安装是否成功进行测试

4. 测试

命令行输入python，打开python shell环境

依次输入下面代码：

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

当引入tensorflow不报错并且打印出tensorflow版本时，代表tensorflow安装成功

5. Pycharm导入含有tensorflow包的python解释器

根据图中路径寻找python解释器，在envs文件夹下，位置时~/miniforge3/envs/你的虚拟环境名（我的是tensorflow）/bin/python

Pycharm测试：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.config.list_physical_devices())

补充：实际上可以按照苹果官网的方法进行在线pip安装，Tensorflow Plugin - Metal - Apple Developer

python -m pip install tensorflow-macos

但是由于在安装中可能出现h5py无法安装的情况，因此我们直接下载tensorflow_macos安装包，下载到本地之后再用pip安装本地文件，不仅速度快，而且不会出现h5py的相关报错

自己存在一些问题的小记录：

由于安装时的tensorflow版本时2.4.0-rc0，但是在之后创建一些项目之后版本莫名变成了2.7.0。如果想要在装回以前的2.4.0-rc0，则按照上面的步骤重新pip一下whl文件即可。

ARM架构macOS操作视频曝光；vivo新专利暗示折叠屏将至!

macOS操作视频曝光

A

RM架构

vivo新专利暗示折叠屏将至!

在今年的WWDC开发者大会上 苹

果公布了AppleSilicon Mac计划

01

ARM架构的Mac产品

AppleSilicon Mac

预计将在今年第四季度，推出搭载基于ARM架构的Mac产品，目前，针对适配的问题，苹果已经面向开发者推出了搭载A12Z芯片的Apple开发者设备套件，也就是一台定制版的Mac mini，按照此前苹果的说法，在这上面可以直接运行原生的iOS和iPadOS应用

ARM Mac的运行视频

02

ARM Mac

现在，网上就流出了一段ARM Mac的运行视频，从视频中可以看到，其不仅可以正常的运行米家、抖音、微信、YouTube等常规的软件，还可以直接打开王者荣耀并实现正常的游戏，而且看起来非常流畅

综合此前的消息来看，苹果给开发者提供的DTK是一台搭载A12Z芯片的测试机，内置16GB的运存和512GB的SSD，预装macOS Big Sur和Xcode

vivo

03

vivo折叠屏

在全面屏发展到一定程度之后，手机厂商们纷纷开始了在折叠屏领域的探索，目前市面上已发布并可以买到的机型包括华为的MateX系列，以及三星的Galaxy Fold和Z Flip系列，此前包括小米、vivo等品牌均展示过自家的折叠屏工程机，但很长一段时间过去了，并没有要实现量产上市的消息。现在，据天眼查数据显示，vivo方面新增了好几条专利信息，其中就包含了一系列名为“显示屏及电子设备”和“柔性显示屏及电子设备”的专利内容

从描述情况来看，这似乎是在暗示vivo一些有关折叠屏手机的内容，看来vivo在这方面已经做好了准备，发布折叠屏应该也只是时间问题了

04

V2024A的vivo新机

3C认证

另外，有微博网友（数码闲聊站）还放出了一些关于vivo的新消息，消息显示一款型号为V2024A的vivo新机通过了国家的3C认证，标配一组最高55W的快充头，而在处理器方面，消息中提到，该机将搭载骁龙865移动平台，定位应该是一款旗舰机，不过具体的型号未知，感兴趣的朋友，可以关注一下

三星

05

Exynos处理器

大家都知道，三星在自家的S和Note系列的旗舰手机上，一直都是采用双芯片的策略，也就是根据市场和地区的不同，分别搭载高通骁龙8系和自家的Exynos处理器，不过这样做也存在一定的问题

此前就有超过3万人联名请愿，要求三星停用Exynos处理器，这其中最主要的问题还是Exynos与骁龙之间存在着较为明显的性能差异。不过呢，今天，有消息称在三星Note20系列上，三星将为其搭载Exynos 990的官方优化改进版本，其运行速度与骁龙865 Plus版一样，非常快

06

Galaxy Fold 2

Galaxy Fold 2

但说实话，实际情况还得等新机发布之后，用户体验了才知道！那说到三星，还有一个比较劲爆的消息，网上突然流传出了一张号称是三星Galaxy Fold 2的真机照片

从照片中可以看到，新机或将改名叫Galaxy Z Fold 25G，主屏幕取消现款的切角设计，摄像头采用挖孔的形式，放置在右侧屏幕顶部的中间位置，另外，边框看上去更窄，整体的屏占比也将更加的极致。综合目前的消息来看，新机国行版预计会搭载高通骁龙865 Plus移动平台，内置4365mAh电池，同时支持25W的有线和15W的无线充电，如果不出意外的话，该机有望在8月5日与Note20系列同台登场，期待一下

荣耀

07

Hunter FRD

今天一早，荣耀总裁赵明发微博表示：大家对游戏本有哪些期待？显然这是在暗示，荣耀品牌旗下的首款游戏本很快就要跟大家见面了

此前，网上曾流传出了一张荣耀游戏本的设计手稿图，从图中来看，新机的代号为Hunter FRD，整机不仅融入了超跑的设计风格，同时还采用了钻石切割等元素，预计将带来非常个性的外观设计

至于配置目前还没有更多的消息流出，但既然是定位为一款游戏本，那高性能的处理器肯定是不能少的，前不久荣耀刚刚携手AMD推出了搭载全新锐龙处理器的MagicBook笔记本电脑，那么这次的游戏本会不会继续选择AMD的处理器呢？我个人觉得还是非常有可能的

08

小米

曾学忠将入职小米

今天一早有传言称，原中兴手机CEO曾学忠将入职小米，现在，该消息得到了小米官方的证实，雷军发微博表示：小米迎新了，欢迎新伙伴曾学忠

同时雷军表示：曾总有二十多年的产业经验，他将担任小米集团副总裁兼手机部总裁，负责手机产品的研发和供应链等业务。随后，林斌转发该微博，欢迎曾总加盟小米，出任手机部总裁，相信在曾总的带领下，小米手机会越做越好

早上翻看曾学忠微博时，其微博名还是“曾学忠-中兴”，现在已经更名为“曾学忠-小米”，同时曾总隐藏了近半年内的微博，仅保留了一条7月15日的生日动态。然后没过多久，曾总就用小米10 Pro发布了入职小米后的第一条微博，其表示今天正式加盟小米，重回手机江湖，回归初心，沉下心做更好的产品，我爱小米，小米手机，我来了~

新品A7S III

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微单Alpha 7S III

不久前，佳能正式发布了全新的EOS R5和R7，发布结束后，索尼官微发微博表示：我自闭了.jpg

不过没过多久，官微又站出来说“我想开了”，同时预热新品A7S III即将发布，7月28日晚，索尼正式推出了这款大家期待了很久的新一代全画幅微单Alpha 7S III

该机配备全新的1210万像素全画幅背照式传感器，支持4K 120p视频录制，同时还采用了全新设计的散热结构和双卡槽记录。其实关于A7S III的传闻已经有很长一段时间了，关于这台相机，大家都非常关注它的视频拍摄能力，不过这一次，索尼并没有给该机加入8K视频拍摄的能力，而是给了一组4K 120p，不知道能不能满足各位索粉的需求

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