工作总结之因为笛卡尔积问题写SQL搞了半天[害](附笛卡尔积总结)
Posted Maynor学长
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了工作总结之因为笛卡尔积问题写SQL搞了半天[害](附笛卡尔积总结)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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背景
管控组同事反馈:宿舍总数异常,加起来的间数比深圳市人口都多,无疑数据是异常的
需求
使宿舍数据恢复正常。
解决过程
尝试过左连接,右连接及内连接等等,发现数据始终比实际数据多出很多,查阅资料判断是产生了笛卡尔积,下文有详细的笛卡尔积解释
根据指引选择where 进行多条件限制仍然不行🙅。
结果
最后发现在大表b中所有的字段都有,直接from 大表即可。为了笛卡尔积问题花了3个多小时[害]
总结教训下次先观察两张表的字段再改SQL!
起初的SQL:
SELECT
RAWTOHEX(sys_guid()),
a.SSLDBH,
CONCAT(b.SSQY, b.LDMC) LDMC,
COUNT(a.SSFJH),
NULL SSLX
FROM
a
inner JOIN
b
ON
a.XB =b.XB
AND a.XQMC =b.XQMC
AND a.XYMC =b.YXMC
AND a.SSLC = b.LCMC
AND a.SSLDBH = SUBSTR(b.SSFJH, 1, 6)
GROUP BY
a.SSLDBH,
b.SSQY,
b.LDMC
修改后的SQL:
SELECT
RAWTOHEX(sys_guid()),
SUBSTR(b.SSFJH, 1, 6),
CONCAT(b.SSQY, b.LDMC) LDMC,
COUNT(b.SSFJH),
NULL SSLX
FROM
b
GROUP BY
SUBSTR(b.SSFJH, 1, 6),
b.SSQY,
b.LDMC
多表连接简介
在关系数据库中,一个查询往往会涉及多个表,因为很少有数据库只有一个表,而如果大多查询只涉及到一个表的,那么那个表也往往低于第三范式,存在大量冗余和异常。
因此,连接(Join)就是一种把多个表连接成一个表的重要手段.
比如简单两个表连接学生表(Student)和班级(Class)表,如图:
进行连接后如图:
笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join)。所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表,笛卡尔积是关系代数里的一个概念,表示两个表中的每一行数据任意组合,上图中两个表连接即为笛卡尔积(交叉连接)
在实际应用中,笛卡尔积本身大多没有什么实际用处,只有在两个表连接时加上限制条件,才会有实际意义,下面看内连接
内连接
如果分步骤理解的话,内连接可以看做先对两个表进行了交叉连接后,再通过加上限制条件(SQL中通过关键字on)剔除不符合条件的行的子集,得到的结果就是内连接了.上面的图中,如果我加上限制条件
对于开篇中的两个表,假使查询语句如下:
SELECT *
FROM [Class] c
inner join
[Student] s
on c.ClassID=s.StudentClassID
可以将上面查询语句进行分部理解,首先先将Class表和Student表进行交叉连接,生成如下表:
然后通过on后面的限制条件,只选择那些StudentClassID和ClassID相等的列(上图中划了绿色的部分),最终,得到选择后的表的子集
当然,内连接on后面的限制条件不仅仅是等号,还可以使用比较运算符,包括了>(大于)、>=(大于或等于)、<=(小于或等于)、<(小于)、!>(不大于)、!<(不小于)和<>(不等于)。当然,限制条件所涉及的两个列的数据类型必须匹配.
对于上面的查询语句,如果将on后面限制条件由等于改为大于:
SELECT *
FROM [Class] c
inner join
[Student] s
on c.ClassID>s.StudentClassID
则结果从第一步的笛卡尔积中筛选出那些ClassID大于StudentClassID的子集:
虽然上面连接后的表并没有什么实际意义,但这里仅仅作为DEMO使用:-)
关系演算
上面笛卡尔积的概念是关系代数中的概念,而我在前一篇文章中提到还有关系演算的查询方法.上面的关系代数是分布理解的,上面的语句推导过程是这样的:“对表Student和Class进行内连接,匹配所有ClassID和StudentClassID相等行,选择所有的列”
而关系演算法,更多关注的是我想要什么,比如说上面同样查询,用关系演算法思考的方式是“给我找到所有学生的信息,包括他们的班级信息,班级ID,学生ID,学生姓名”
用关系演算法的SQL查询语句如下:
SELECT *
FROM [Class] c
,
[Student] s
where c.ClassID=s.StudentClassID
当然,查询后返回的结果是不会变的:
外连接
假设还是上面两个表,学生和班级.我在学生中添加一个名为Eric的学生,但出于某种原因忘了填写它的班级ID:
当我想执行这样一条查询:给我取得所有学生的姓名和他们所属的班级:
SELECT s.StudentName,c.ClassName
FROM [fordemo].[dbo].[Student] s
inner join
[fordemo].[dbo].[Class] c
on
s.StudentClassID=c.ClassID
结果如下图:
可以看到,这个查询“丢失”了Eric…
这时就需要用到外连接,外连接可以使连接表的一方,或者双方不必遵守on后面的连接限制条件.这里把上面的查询语句中的inner join改为left outer join:
SELECT s.StudentName,c.ClassName
FROM [fordemo].[dbo].[Student] s
left outer join
[fordemo].[dbo].[Class] c
on
s.StudentClassID=c.ClassID
结果如下:
Eric又重新出现.
右外连接
右外连接和左外连接的概念是相同的,只是顺序不同,对于上面查询语句,也可以改成:
SELECT s.StudentName,c.ClassName
FROM [fordemo].[dbo].[Class] c
right outer join
[fordemo].[dbo].[Student] s
on
s.StudentClassID=c.ClassID
效果和上面使用了左外连接的效果是一样的.
全外连接
全外连接是将左边和右边表每行都至少输出一次,用关键字”full outer join”进行连接,可以看作是左外连接和右外连接的结合.
自连接
谈到自连接,让我们首先从一个表和一个问题开始:
上面员工表(Employee),因为经理也是员工的一种,所以将两种人放入一个表中,MangerID字段表示的是当前员工的直系经理的员工id.
现在,我的问题是,如何查找CareySon的经理的姓名?
可以看出,虽然数据存储在单张表中,但除了嵌套查询(这个会在后续文章中讲到),只有自连接可以做到.正确自连接语句如下:
SELECT m.EmployeeName
FROM [fordemo].[dbo].[Employee] e
inner join [fordemo].[dbo].[Employee] m
on e.ManagerID=m.id and e.EmployeeName='Careyson'
在详细解释自连接的概念之前,请再看一个更能说明自连接应用之处的例子:
这个表是一个出席会议记录的表,每一行表示出席会议的记录(这里,由于表简单,我就不用EmployeeID和MeetingID来表示了,用名称对于理解表更容易些)
好了,现在我的问题是:找出既参加“谈论项目进度”会议,又参加”讨论职业发展”会议的员工
乍一看上去很让人迷惑是吧,也许你看到这一句脑中第一印象会是:
SELECT EmployeeName
FROM [fordemo].[dbo].[MeettingRecord] m
where MeetingName='¨???????????¨¨' and meetingName='¨???????¨°???¤?é?1'
(我用的代码高亮插件不支持中文,所以上面where子句后面第一个字符串是’谈论项目进度’,第二个是’讨论职业发展’)
恩,恭喜你,答错了…如果这样写将会什么数据也得不到.正确的写法是使用自连接!
自连接的是一种特殊的连接,是对物理上相同但逻辑上不相同的表进行连接的方式。我看到百度百科上说自连接是一种特殊的内连接,但这是错误的,因为两个相同表之间不光可以内连接,还可以外连接,交叉连接…在进行自连接时,必须为其中至少一个表指定别名以对这两个表进行区分!
回到上面的例子,使用自连接,则正确的写法为:
SELECT m.EmployeeName
FROM [fordemo].[dbo].[MeettingRecord] m,
[fordemo].[dbo].[MeettingRecord] m2
where m.MeetingName='¨???????????¨¨' and m2.MeetingName='¨???????¨°???¤?é?1'
and m.EmployeeName=m2.EmployeeName
(关于乱码问题,请参考上面)
多表连接
多个表连接实际上可以看成是对N个表进行n-1次双表连接.这样理解会让问题简单很多!
比如上面三个表,前两个表是我们已经在文章开始认识的,假设现在又添加了一个教师表,对这三个表进行笛卡尔积如下:
SELECT *
FROM [fordemo].[dbo].[Class]
cross join
[fordemo].[dbo].[Teacher]
cross join
[fordemo].[dbo].[Student]
结果可以如图表示:
总结
文中对SQL中各种连接查询方式都做了简单的介绍,并利用一些Demo实际探讨各种连接的用处,掌握好各种连接的原理是写好SQL查询所必不可少的!
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没有join条件导致笛卡尔乘积
学过线性代数的人都知道,笛卡尔乘积通俗的说,就是两个集合中的每一个成员,都与对方集合中的任意一个成员有关联。可以想象,在SQL查询中,如果对两张表join查询而没有join条件时,就会产生笛卡尔乘积。这就是我们的笛卡尔乘积导致的性能问题中最常见的案例:开发人员在写代码时遗漏了join条件。
发生笛卡尔乘积的sql:
view plaincopy to clipboardprint?select sum(project_fj.danjiaproject_fj.mianji) from project_fj,orderform where project_fj.zhuangtai=‘未售’ and project_fj.project_id=30
select sum(project_fj.danjiaproject_fj.mianji) from project_fj,orderform where project_fj.zhuangtai=‘未售’ and project_fj.project_id=30
这个语句其实只是sql语句的一部分,问题是另一部分用到了表orderform,所以from中有orderform,但是上面的这部分语句完全没有用到orderform,但是不设置条件就导致了笛卡尔乘积。
解决方法:使用LEFT JOIN
view plaincopy to clipboardprint?select sum(project_fj.danjiaproject_fj.mianji) from project_fj LEFT JOIN orderform ON project_fj.id=orderform.project_id
where project_fj.zhuangtai=‘未售’ and project_fj.project_id=30
select sum(project_fj.danjiaproject_fj.mianji) from project_fj LEFT JOIN orderform ON project_fj.id=orderform.project_id
where project_fj.zhuangtai=‘未售’ and project_fj.project_id=30
以上是关于工作总结之因为笛卡尔积问题写SQL搞了半天[害](附笛卡尔积总结)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
搞了半天,终于弄懂了TCP Socket数据的接收和发送,太难~