2022年大数据BI工程师项目实训介绍

Posted 2022-07-27 仅悦数据

来自【仅悦数据】《大数据BI工程师项目实训》的介绍，精心整理，盗用必究～

     本文阅读约需15分钟，感谢观看~

最新播报：2022年BI大数据实训全面升级，我们必将更专业、更用心！

     一、2022年BI岗位招聘要求升级，对大数据技术的要求更高啦，我们紧跟今年大数据市场招聘行情，深入研讨最新应对市场的教学内容，在2021年25天的培训基础上增加了5天大数据高阶内容，具体如下图，含金量超标！目前市场真正能教得了大数据开发部分的讲师屈指可数，我们拥有3位数仓高级导师，3位导师分别来着不同的行业领域，工作经验丰富、项目背景雄厚的技术大佬，即将为大家带来最新的大数据开发内容。

以下是大数据BI实训具体介绍，感谢您的耐心观看，谢谢！

一、什么是BI（商务智能）  

   BI 是 Business Intelligence 的英文缩写，即商务智能，它是一个技术过程，是一种数据分析决策系统，或者说是一套完整的数据分析解决方案。

  BI 商业智能在数据架构中处于前端分析的位置，其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。

       主要流程就是从公司内部各种业务系统后台的数据库或数据文件中抽取数据，通过数据分析技术对抽取出的海量数据进行分析，提取出有价值的信息，帮助企业决策者做出明智的经营决策。

      BI 的业务过程一般是，从业务数据库（可能有多个）中抽取需要的数据，把这些数据集中装载到数据仓库（Data Warehouse），然后基于数据仓库做数据分析，最后把分析结果展示出来。这一过程如下图：

二、BI工程师具体做什么

    BI 工程师工作的成果是实现一个系统（一般称之为 BI 系统），把数据处理手段，和数据分析的思想与方法固化到软件系统中。最后把软件系统交付给客户使用。客户只要把各种源数据导入到 BI 系统中的数据库中，就可以通过系统查询各种数据的分析图和表的展示结果。

   BI工程师岗位内容简单概括包含：1、数据提取；2、数据清洗；3、数据关联；4、数据同步；5、数据建模；6、数据指标计算；7、数据可视化等。

     数据的可视化展示只是 BI 系统中和用户交互的界面，这是看得见的工作。除了这部分看得见的工作外，BI 工程师还有很多看不见的工作，例如编写各种脚本程序用于收集、整理、清洗数据，熟练掌握多种各类开发工具等。

 下面是几个 BI 系统通过数据源处理到最终展示的可视化界面。

 

 

三、如何成为BI工程师

    我们可以从 BI 的业务过程中看出，BI 的工作内容包括哪些，这些内容就是BI 工程师要掌握的。这些技术基本上涵盖三部分内容，包括：第一阶段ETL过程（数据提取、清洗、加载）、第二阶段数据仓库过程（数据同步、建模、指标加工）、第三阶段数据可视化展示（驾驶舱、仪表盘），这三大部分涵盖了目前招聘市场80%的招聘要求。

 以下是boss直聘平台截取的部分公司招聘BI工程师要求：

四、BI工程师成长路径

  我们现在做的主要是大数据部门数据仓库组的岗位，在大数据技术岗位里面属于相对简单的岗位，后期发展如果专注于技术可以往大数据开发、数据挖掘、算法方向发展，如果青睐管理可以往需求分析师、产品经理、项目经理发展。如下图，可以左右横向技术发展，也可以纵向往管理发展。

五、BI工程师在企业中所存在的价值

第一个是整合信息孤岛——整体分析问题BI可以将企业信息化的数据孤岛整合起来，提供一个全局的视图，让决策者可以更加全面地看待问题，降低决策失误风险性。

       第二个是提高决策质量——深入分析问题BI能够将数据转换为知识进而辅助决策，能够使决策者决策更加迅速准确，能够给企业注入新的革命性的管理思想。决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源，使问题的分析不止步于表面结果，发掘出数据中包含的机会：即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。

       第三个是数据挖掘预测——长远分析问题BI系统的预测功能使企业看问题更长远，决策更具前瞻性。BI会根据对积累的大数据进行挖掘，得到数据的之间潜在的规律或趋势，进而做出下一步预测。由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据，所以需要支持大数据量的处理能力，像并行算法和网格计算是非常有必要的。

       第四个是帮企业进行风险预警——风险的预测和评估是非常重要的。企业可以在BI系统中设置数据报警阈值，数据一旦超标，系统会以各种手段通知。

六、2021年《BI大数据分析师》的市场行情及政策指导

七、仅悦数据BI实训就业上岗学员普遍薪资范围12-20K

九、仅悦大数据BI工程师岗前实训详情介绍

1、实训周期是30天时间，加上周末大概在40天左右，上课周一到周五连续，周末是大小周的。上课时间是白天9:00-12:00；14:00-18:00 ；晚上要做作业，是强制自习最早20:30结束（每晚有老师值班辅导）。

       2、实训方式是线下面授的，基本上都是电脑实操，实训期间由公司统一配备电脑，每一期人数20-30人左右。

       3、实训导师是从企业挖来的BI项目负责人、相关工作经验至少5年以上的资深BI工程师，目前拥有3位长期稳定的资深BI技术导师，从课程带课到就业过程中辅导，再到上岗后都会提供持续的服务。

       4、实训是BI的三大全流程实操，外加大数据开发部分知识扩充，以及专业的简历和面试指导。

       5、作为大数据技术的领航者，就业阶段我们提供积累了近3年以上的技术指导资料和就业面试总结资料宝典，资源丰富，方便学生获取过去近千名老学员的就业经验和总结，快速反应和适应市场招聘条件。

       6、实训生只要学历条件符合我们招收范围内，培训完百分百可以上岗，上岗薪资在10-25K，每一期的平均薪资在13K-16K。

十一、来看下我们近期开班情况《多半是转介绍过来的学员》

顺应大数据时代变革，扩充知识盲区，提高技术视野，让我们为了成为一个全栈数据科学家而努力吧，感谢耐心观看！