足球第90分钟中断也算腰斩?

Posted 2023-04-04

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了足球第90分钟中断也算腰斩?相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

算是但是肯定是极特殊的原因才会在90分钟中断比赛的参考技术A Lazarus 是基于 Free Pascal 的 Object Pascal 语言集成开发环境（IDE）。 Lazarus 与 Delphi 高度兼容，是delphi的开源替代品。支持 FreeBSD，Windows，Mac OS X，以及几种 Linux 发行版。由于 Lazarus 支持多种操作系统，利用 Lazarus 创建的应用程序，特别是图形界面应用程序，也能被容易地移植到多种操作系统上。使用方法相对简单在菜单栏的file中选new …在弹出对话框里面找到project 根据需要选定要建立的程序类型即可。追答

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参考技术B 当然了，还有补时呢参考技术C 首先告诉你申请低保是以家庭为单位申请低保。一人残疾如家庭条件不符合低保条件规定按规定不能残疾人一人享受低保。所以不能申请低保，就算分户家庭成员不符合低保条件有养残疾人的能力也不能申请低保。:看你的情况属于本人残疾但家庭条件不符合低保条件规定想分开分户口单独享受:低保，但又不符合分户条件。这样的情况是今年低保严查的对像之一。如有儿有女不符合低保条件跟儿女分户老人享受低保还有本人残疾但家庭成员不符合低保条件分户残疾人享受低保等都是严查对像。参考技术D 锻造是压力加工的一种。通过机械施压使高温可塑金属变形以达到规定的外形和尺寸。锻造的目的并不包括改变物理性质。这个靠后续热处理和表面处理解决。常见的是模锻。把金属压入模具成型。锻造的目的是使坯料成形及控制其内部组织性能达到所需几何形状、尺寸以及品质的锻件。一般铸件的内部组织和力学性能不如锻件。比较重要的零件都选用锻造工艺过程生产。

十分钟，Python 带你看遍世界足球俱乐部沉浮

作为一名足球迷，在年终盘点中，怎么能少了足球呢。如果你是关注欧洲足球的球迷（没办法，人家欧洲是足球的世界的中心），那么你一定知道，2019年是属于利物浦的一年，不多说，红军的首个英超冠军已经遥遥在望了，fighting！

数据获取

我们还是先来看看如何拿到我们需要的数据呢，我们这里选择的是一个国外的统计网站，可以查看历年的足球俱乐部得分和排名

https://footballdatabase.com/ranking/world/1

获取俱乐部信息

首先我们需要拿到俱乐部相关的信息，这里选取前200名俱乐部，使用 BeautifulSoup 解析网页即可

    for name in name_list:
        rank_list = []
        try:
            rank_point = name.find_all(‘td‘, attrs={‘class‘: ‘rank‘})
            rank = rank_point[0].text
            point = rank_point[1].text
            club_info = name.find(‘td‘, attrs={‘class‘: ‘club text-left‘}).find_all(‘a‘)
            club_url = club_info[0][‘href‘]
            club_name = club_info[0].find(‘div‘, attrs={‘class‘: ‘limittext‘}).text
            club_country_url = club_info[1][‘href‘]
            club_country_name = club_info[1].text
            rank_list.append([rank, club_name, club_country_name, club_url, club_country_url, point])
            list_rank.append(rank_list)
            save_club_name(rank_list)

        except:
            pass

拿到各个俱乐部的信息后，就可以遍历该列表，获取俱乐部历年的得分和排名数据

获取俱乐部历史数据

俱乐部的历史数据也是保存在网页的 Javascript 变量中的，对于如何获取这种数据，我们在前面的文章中也都有介绍，这里就不过多赘述了

his_rank_list = []
    for data in data_list:
        print(data)
        url = data[0][3]
        his_res = requests.get(base_url + url)
        his_content = BeautifulSoup(his_res.text, "html.parser")
        js = his_content.find_all(‘script‘)[1].string
        src_text = js2xml.parse(js)
        src_tree = js2xml.pretty_print(src_text)
        data_tree = BeautifulSoup(src_tree, ‘html.parser‘)
        array_list = data_tree.find_all(‘array‘)
        club_name = data[0][1]
        for array in array_list[2:-2]:
            his_rank_list = []
            array_date = array.find(‘string‘).text
            date = array_date
            try:
                month = month_map[array_date.split(‘ ‘)[0]]
                year = array_date.split(‘ ‘)[1]
                date = str(year) + ‘-‘ + str(month)
            except:
                pass
            array_data = array.find_all(‘number‘)
            try:
                point = array_data[0][‘value‘]
                rank = array_data[1][‘value‘]
                his_rank_list.append([rank, point, date])
                save_his_data(club_name, his_rank_list)
            except:
                raise

这样我们就可以得到两个文件，分别是 club_data.csv 和 rank_his_data.csv

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