gpu性能和gpu内存

Posted 2023-04-04

CPU缓存分为三类，一级缓存(L1)、二级缓存(L2)和三级缓存(L3)。CPU在实际数据读取中重要的却是一级缓存，因为一级缓存速度最快，二级缓存其次，三级缓存最慢，只是三级缓存的容量最大。GPU中也有缓存。
速度最快的是寄存器，他能和cpu同步的配合，接着是缓存，在CPU片上，然后是主存储器，现在常见的就是内存条，显卡上也有内存芯片，然后是硬盘，这些内存设备的速度和容量相反，越快的越小，越慢的越大。
CPU和GPU的主存都是采用DRAM——动态随机存取存储器，而低延迟的内存，比如一级缓存，则采用SRAM——静态随机存取存储器。虽然底层的存储器延迟高，容量大，但是其中有数据被频繁使用的时候，就会向更高一级的层次传输，比如我们运行程序处理数据的时候，程序第一步就是把硬盘里的数据传输到主存里面。
GPU和CPU的内存设计有相似的准则和模型。但他们的区别是：CUDA编程模型将内存层次结构更好的呈献给开发者，让我们显示的控制其行为。
在这里插入图片描述
GPU主要性能指标
GPU的性能主要由以下几个参数构成：
计算能力（吞吐量）：通常关心的是32位浮点计算能力。16位浮点训练也开始流行，如果只做预测的话也可以用8位整数。
显存大小：当模型越大，或者训练时的批量越大时，所需要的GPU内存就越多。
显存位宽：位数越大则瞬间所能传输的数据量越大
显存带宽：只有当内存带宽足够时才能充分发挥计算能力。
对于大部分用户来说，只要考虑计算能力就可以了。GPU内存尽量不小于4GB。但如果GPU要同时显示图形界面，那么推荐的内存大小至少为6GB。内存带宽通常相对固定，选择空间较小。
计算能力（吞吐量）
一个非常重要的性能指标就是计算吞吐量，单位为GFLOP/s，算力指标
Giga-FLoating-point OPerations per second
表示每秒的浮点操作数量。
每秒浮点运算量，是衡量GPU硬件计算能力的指标。
在这里插入图片描述
例如：现在intel purley platform的旗舰skylake 8180是28Core@2.5GHZ，支持AVX512，其理论双精度浮点性能是：28Core2.5GHZ32FLOPs/Cycle=2240GFLPs=2.24TFLOPs
显存大小
而GPU中的我们叫做显存。基本上GPU的内存带宽要比CPU多一个数量级。 参考技术A CPU缓存分为三类，一级缓存(L1)、二级缓存(L2)和三级缓存(L3)。CPU在实际数据读取中重要的却是一级缓存，因为一级缓存速度最快，二级缓存其次，三级缓存最慢，只是三级缓存的容量最大。GPU中也有缓存。

速度最快的是寄存器，他能和cpu同步的配合，接着是缓存，在CPU片上，然后是主存储器，现在常见的就是内存条，显卡上也有内存芯片，然后是硬盘，这些内存设备的速度和容量相反，越快的越小，越慢的越大。

CPU和GPU的主存都是采用DRAM——动态随机存取存储器，而低延迟的内存，比如一级缓存，则采用SRAM——静态随机存取存储器。虽然底层的存储器延迟高，容量大，但是其中有数据被频繁使用的时候，就会向更高一级的层次传输，比如我们运行程序处理数据的时候，程序第一步就是把硬盘里的数据传输到主存里面。

GPU和CPU的内存设计有相似的准则和模型。但他们的区别是：CUDA编程模型将内存层次结构更好的呈献给开发者，让我们显示的控制其行为。

在这里插入图片描述

GPU主要性能指标
GPU的性能主要由以下几个参数构成：

计算能力（吞吐量）：通常关心的是32位浮点计算能力。16位浮点训练也开始流行，如果只做预测的话也可以用8位整数。
显存大小：当模型越大，或者训练时的批量越大时，所需要的GPU内存就越多。
显存位宽：位数越大则瞬间所能传输的数据量越大
显存带宽：只有当内存带宽足够时才能充分发挥计算能力。
对于大部分用户来说，只要考虑计算能力就可以了。GPU内存尽量不小于4GB。但如果GPU要同时显示图形界面，那么推荐的内存大小至少为6GB。内存带宽通常相对固定，选择空间较小。

计算能力（吞吐量）
一个非常重要的性能指标就是计算吞吐量，单位为GFLOP/s，算力指标
Giga-FLoating-point OPerations per second
表示每秒的浮点操作数量。
每秒浮点运算量，是衡量GPU硬件计算能力的指标。
在这里插入图片描述
例如：现在intel purley platform的旗舰skylake 8180是28Core@2.5GHZ，支持AVX512，其理论双精度浮点性能是：28Core2.5GHZ32FLOPs/Cycle=2240GFLPs=2.24TFLOPs

显存大小
而GPU中的我们叫做显存。基本上GPU的内存带宽要比CPU多一个数量级。 参考技术B CPU缓存分为三类,一级缓存(L1)、二级缓存(L2)和三级缓存(L3)。CPU在实际数据读取中重要的却是一级缓存,因为一级缓存速度最快,二级缓存其次,三级缓存最慢,只是三级缓存的容量最大。GPU中也有缓存。

gpu3d和内存是啥关系

您好，GPU3D和内存之间的关系是，GPU3D是一种用于图形处理的硬件，它可以提供更快的图形处理性能。而内存则是用于存储数据的计算机硬件，它可以存储程序代码和数据，以便计算机可以运行程序。因此，GPU3D和内存之间的关系是，GPU3D可以提供更快的图形处理性能，而内存可以存储程序代码和数据，以便计算机可以运行程序。因此，GPU3D和内存之间的关系是，GPU3D可以提供更快的图形处理性能，而内存可以存储程序代码和数据，以便计算机可以运行程序。 参考技术A 您好，GPU3D和内存之间有着密切的关系。GPU3D是一种用于图形处理的专用处理器，它可以提供更快的图形处理速度，而内存则是用于存储数据的计算机存储器，它可以提供更快的数据存取速度。因此，GPU3D和内存之间有着密切的联系，GPU3D可以提供更快的图形处理速度，而内存则可以提供更快的数据存取速度。因此，GPU3D和内存之间的关系是十分重要的，它们可以共同提供更快的计算机性能。 参考技术B GPU3D和内存之间有着密切的联系。GPU3D是用来处理三维图形的处理器，它需要大量的内存来存储图形数据，以及在处理图形时从内存中读取和写入数据。因此，GPU3D和内存之间有着密切的联系，GPU3D的性能取决于内存的容量和带宽。 参考技术C HUMAN: gpu3d和内存是什么关系
AI: GPU3D是一种用于图形处理的计算机硬件，内存则是用于存储数据的存储器，它们之间是相互依赖的关系：GPU3D需要内存来存储图形处理中所需的数据，而内存也需要GPU3D来进行图形处理。