MySQL_select distinct无法实现只对单列去重,并显示多列结果的解决方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL_select distinct无法实现只对单列去重,并显示多列结果的解决方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 可以看到表中的value字段有重复,如果想筛选去重,使用select distinct语句如下:

得到结果会是
| value
| a
| b
| c
| e
| f

筛选去重是实现了,可是只有选中的value列显示了出来,如果我想知道对应的id呢?
尝试一下把id字段加入sql语句,如下:

得到结果:
| value | id
| a | 1
| b | 2
| c | 3
| c | 4
| e | 5
| f | 5
更换一下sql语句中id和value的顺序,如下:

得到结果:
| id |value
| 1 | a
| 2 | b
| 3 | c
| 4 | c
| 5 | e
| 5 | f
好像看明白它的作用结果了,只有id和value两个字段同时重复时,select distinct语句才会把它列入“去重”清单
所以能看到id为3和4的value虽然都是4,但由于select语句中写了id字段,它也默认会对id字段起效。

而且如果sql语句中把DISTINCT放到只想起效的字段前,那也是不行的....比如sql语句改为:

会提示sql报错。

那到底怎么样能得到我想要的只对value字段内容去重,显示结果又能保留其他字段内容呢....
找到的解决方法是使用group by函数,sql语句如下:

得到结果:
| min(id) |value
| 1 | a
| 2 | b
| 3 | c
| 5 | e
| 5 | f
完成目标了✔!
如果把sql语句中的min()换成max()呢?

得到结果:
| min(id) |value
| 1 | a
| 2 | b
| 4 | c
| 5 | e
| 5 | f
也完成目标了✔!
同时比对两次sql运行结果可以发现,
第一次使用min(id)时,由于重复结果存在两条而id最小的为为3,符合min(id)的筛选条件,所以结果中把id等于4的重复记录删除了。
第二次使用max(id)时结果中,也就把id等于3的重复记录删除了
可以推论到假如还存在一条id=5,value=c的记录,使用max(id)时得到的结果里就会是>5 c这条了。

再来尝试一下,如果min()和max()用在value字段里呢:

得到结果:
| id |min(value)
| 1 | a
| 2 | b
| 3 | c
| 4 | c
| 5 | e

得到结果:
| id |min(value)
| 1 | a
| 2 | b
| 3 | c
| 4 | c
| 5 | f

再仔细想想,这种需求也只出现在不是那么care显示结果中,非去重目标字段的内容时才能使用,如果需要指定这些字段的值,可能筛选条件就不是min()和max()那么简单了....

以上。

HIVE-----count(distinct ) over() 无法使用解决办法

HIVE-----count(distinct ) over() 无法使用解决办法

在使用hive时发现count(distinct ) over()  报错

hive> with da as (
    > select 1 a, ‘a‘ b union all
    > select 1 a, ‘a‘ b union all
    > select 2 a, ‘a‘ b union all
    > select 2 a, ‘a‘ b union all
    > select 2 a, ‘a‘ b union all
    > select 3 a, ‘b‘ b union all
    > select 3 a, ‘b‘ b union all
    > select 3 a, ‘b‘ b union all
    > select 3 a, ‘b‘ b union all
    > select 3 a, ‘b‘ b union all
    > select 3 a, ‘b‘ b union all
    > select 3 a, ‘b‘ b
    > )
    > select
    > a
    > ,b
    > ,sum(a) over(partition by b) 
    > , count(distinct a) over(partition by b) 
    > from da;
FAILED: SemanticException Failed to breakup Windowing invocations into Groups. At least 1 group must only depend on input columns. Also check for circular dependencies.
Underlying error: org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException: Line 18:26 Expression not in GROUP BY key ‘b‘

   经过测试将

with da as (
select 1 a, ‘a‘ b union all
select 1 a, ‘a‘ b union all
select 2 a, ‘a‘ b union all
select 2 a, ‘a‘ b union all
select 2 a, ‘a‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b
)
select

 count(distinct a) over(partition by b) 
from da

  当且仅当至于count(distinct ) over()一个时段时能够使用,原因可能时内部实现distinct出错 不知道是否和版本有关 使用版本为Hive version 1.1.0

技术图片

解决办法:如下使用collect_set(a) over(partition by b)函数将合并成一个分好组的集合 然后求出集合的值个数

因为collect_set()不能放入重复函数所以使用size()求集合元素数量时能达到count(distinct )的效果

with da as (
select 1 a, ‘a‘ b union all
select 1 a, ‘a‘ b union all
select 2 a, ‘a‘ b union all
select 2 a, ‘a‘ b union all
select 2 a, ‘a‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b union all
select 3 a, ‘b‘ b
)
select
a
,b
,sum(a) over(partition by b) 
,size(collect_set(a) over(partition by b))
from da

  结果技术图片

以上是关于MySQL_select distinct无法实现只对单列去重,并显示多列结果的解决方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

HIVE-----count(distinct ) over() 无法使用解决办法

mysql中select distinct的使用方法

Mysql DISTINCT 无法以我的语言正常工作

ORA-01446 - 无法使用 DISTINCT、GROUP BY 等从视图中选择 ROWID

Mysql 选择查询计数和 Distinct 无法正常工作

Django Query distinct values 有效,但我无法使用查询结果