python导入(import)文件夹下python子函数的方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python导入(import)文件夹下python子函数的方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A (1)主程序main.py与模块程序mod1.py在同一目录下。

--src

  |--mod1.py

  |--main.py

直接在main.py中导入模块mod1.py,即 import mod1 或 from mod1 import *

(2)主程序main.py所在目录是模块程序mod.py所在目录的父目录。

--src

  |--mod1.py

  |--main.py

  ---mod2

     |--mod2.py

先需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py

然后在main.py中导入模块mod2.py,即 import mod2.mod2 或 from mod2.mod2 import *

(3)主程序main.py导入上层目录中的模块或其他目录(平级)下的模块。

--src

  |--mod1.py

  ---mod2

     |--mod2.py

  ---sub

     |--main.py

先需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py,而src文件夹下不需要建立

然后进入主程序main.py所在的路径,执行python main.py

在main.py中导入模块mod2.py,即 import mod2.mod2 或 from mod2.mod2 import *

执行前在main.py中加入:

import sys

sys.path.append("..")

import mod1

import mod2.mod2

Python中import机制

Python语言中import的使用很简单,直接使用import module_name语句导入即可。这里我主要写一下"import"的本质。

Python官方定义:Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it.

1.定义:

模块(module):用来从逻辑(实现一个功能)上组织Python代码(变量、函数、类),本质就是*.py文件。文件是物理上组织方式"module_name.py",模块是逻辑上组织方式"module_name"。

包(package):定义了一个由模块和子包组成的Python应用程序执行环境,本质就是一个有层次的文件目录结构(必须带有一个__init__.py文件)。

2.导入方法

# 导入一个模块
import model_name
# 导入多个模块
import module_name1,module_name2
# 导入模块中的指定的属性、方法(不加括号)、类
from moudule_name import moudule_element [as new_name]

方法使用别名时,使用"new_name()"调用函数,文件中可以再定义"module_element()"函数。

3.import本质(路径搜索和搜索路径)

moudel_name.py

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
print("This is module_name.py")

name = \'Hello\'

def hello():
    print("Hello")
复制代码

module_test01.py

# -*- coding:utf-8 -*-
import module_name

print("This is module_test01.py")
print(type(module_name))
print(module_name)
运行结果:
E:\\PythonImport>python module_test01.py
This is module_name.py
This is module_test01.py
<class \'module\'>
<module \'module_name\' from \'E:\\\\PythonImport\\\\module_name.py\'>

在导入模块的时候,模块所在文件夹会自动生成一个__pycache__\\module_name.cpython-35.pyc文件。

"import module_name" 的本质是将"module_name.py"中的全部代码加载到内存并赋值给与模块同名的变量写在当前文件中,这个变量的类型是\'module\';<module \'module_name\' from \'E:\\\\PythonImport\\\\module_name.py\'>


module_test02.py

# -*- coding:utf-8 -*-
from module_name import name

print(name)
运行结果;
E:\\PythonImport>python module_test02.py
This is module_name.py
Hello

"from module_name import name" 的本质是导入指定的变量或方法到当前文件中。


package_name / __init__.py

# -*- coding:utf-8 -*-

print("This is package_name.__init__.py")

module_test03.py

# -*- coding:utf-8 -*-
import package_name

print("This is module_test03.py")
运行结果:
E:\\PythonImport>python module_test03.py
This is package_name.__init__.py
This is module_test03.py

"import package_name"导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件,在执行文件后,会在"package_name"目录下生成一个"__pycache__ / __init__.cpython-35.pyc" 文件。

package_name / hello.py

# -*- coding:utf-8 -*-

print("Hello World")

package_name / __init__.py

# -*- coding:utf-8 -*-
# __init__.py文件导入"package_name"中的"hello"模块
from . import hello
print("This is package_name.__init__.py")
运行结果:
E:\\PythonImport>python module_test03.py
Hello World
This is package_name.__init__.py
This is module_test03.py

在模块导入的时候,默认现在当前目录下查找,然后再在系统中查找。系统查找的范围是:sys.path下的所有路径,按顺序查找。

4.导入优化

module_test04.py

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
import module_name 

def a():
    module_name.hello()
    print("fun a")

def b():
    module_name.hello()
    print("fun b")

a()
b()
复制代码
复制代码
运行结果:
E:\\PythonImport>python module_test04.py
This is module_name.py
Hello
fun a
Hello
fun b
复制代码

多个函数需要重复调用同一个模块的同一个方法,每次调用需要重复查找模块。所以可以做以下优化:

module_test05.py

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
from module_name import hello 

def a():
    hello()
    print("fun a")

def b():
    hello()
    print("fun b")

a()
b()
复制代码
复制代码
运行结果:
E:\\PythonImport>python module_test04.py
This is module_name.py
Hello
fun a
Hello
fun b
复制代码

可以使用"from module_name import hello"进行优化,减少了查找的过程。

5.模块的分类

内建模块

可以通过 "dir(__builtins__)" 查看Python中的内建函数

复制代码
>>> dir(__builtins__)
[\'ArithmeticError\', \'AssertionError\', \'AttributeError\', \'BaseException\', \'BlockingIOError\', \'BrokenPipeError\', \'BufferError\', \'BytesWarning\', \'ChildProcessError\', \'ConnectionAbortedError\', \'ConnectionError\', \'ConnectionRefusedError\', \'ConnectionResetError\', \'DeprecationWarning\', \'EOFError\', \'Ellipsis\', \'EnvironmentError\', \'Exception\', \'False\', \'FileExistsError\', \'FileNotFoundError\', \'FloatingPointError\', \'FutureWarning\', \'GeneratorExit\', \'IOError\', \'ImportError\', \'ImportWarning\', \'IndentationError\', \'IndexError\', \'InterruptedError\', \'IsADirectoryError\', \'KeyError\', \'KeyboardInterrupt\', \'LookupError\', \'MemoryError\', \'NameError\', \'None\', \'NotADirectoryError\', \'NotImplemented\', \'NotImplementedError\', \'OSError\', \'OverflowError\', \'PendingDeprecationWarning\', \'PermissionError\', \'ProcessLookupError\', \'RecursionError\', \'ReferenceError\', \'ResourceWarning\', \'RuntimeError\', \'RuntimeWarning\', \'StopAsyncIteration\', \'StopIteration\', \'SyntaxError\', \'SyntaxWarning\', \'SystemError\', \'SystemExit\', \'TabError\', \'TimeoutError\', \'True\', \'TypeError\', \'UnboundLocalError\', \'UnicodeDecodeError\', \'UnicodeEncodeError\', \'UnicodeError\', \'UnicodeTranslateError\', \'UnicodeWarning\', \'UserWarning\', \'ValueError\', \'Warning\', \'WindowsError\', \'ZeroDivisionError\', \'_\', \'__build_class__\', \'__debug__\', \'__doc__\', \'__import__\', \'__loader__\',\'__name__\', \'__package__\', \'__spec__\', \'abs\', \'all\', \'any\', \'ascii\', \'bin\', \'bool\', \'bytearray\', \'bytes\', \'callable\', \'chr\', \'classmethod\', \'compile\', \'complex\', \'copyright\', \'credits\', \'delattr\', \'dict\', \'dir\', \'divmod\', \'enumerate\', \'eval\', \'exec\', \'exit\', \'filter\', \'float\', \'format\', \'frozenset\', \'getattr\', \'globals\', \'hasattr\', \'hash\', \'help\', \'hex\', \'id\', \'input\', \'int\', \'isinstance\', \'issubclass\', \'iter\', \'len\', \'license\', \'list\', \'locals\', \'map\', \'max\', \'memoryview\', \'min\', \'next\', \'object\', \'oct\', \'open\', \'ord\', \'pow\', \'print\', \'property\', \'quit\', \'range\', \'repr\', \'reversed\', \'round\',\'set\', \'setattr\', \'slice\', \'sorted\', \'staticmethod\', \'str\', \'sum\', \'super\', \'tuple\', \'type\', \'vars\', \'zip\']
复制代码

非内建函数需要使用"import"导入。Python中的模块文件在"安装路径\\Python\\Python35\\Lib"目录下。

第三方模块

通过"pip install "命令安装的模块,以及自己在网站上下载的模块。一般第三方模块在"安装路径\\Python\\Python35\\Lib\\site-packages"目录下。

自定义模块

转:https://www.cnblogs.com/yan-lei/p/7828871.html

以上是关于python导入(import)文件夹下python子函数的方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python中import机制

python的模块安装导入

python导入import

python 模块导入import和import from区别

python import

python import