kubernetes RBAC相遇--介绍常规用法集群默认

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了kubernetes RBAC相遇--介绍常规用法集群默认相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


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1. 简介

RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制)在Kubernetes的​​1.5​​​版本中引入,在​​1.6​​​版本时升级为​​Beta​​​版本,在1.8版本时升级为​​GA​​。作为kubeadm安装方式的默认选项,足见其重要程度。相对于其他访问控制方式,新的RBAC具有如下优势。

  • ◎ 对集群中的资源和非资源权限均有完整的覆盖。
  • ◎ 整个RBAC完全由几个API对象完成,同其他API对象一样,可以用kubectl或API进行操作。
  • ◎ 可以在运行时进行调整,无须重新启动API Server。要使用RBAC授权模式,需要在API Server的启动参数中加上​​--authorization-mode=RBAC​​。
=Example,RBAC --<其他选项> --<其他选项>

下面对RBAC的原理和用法进行说明。

2. API 对象

RBAC API 声明了四种 Kubernetes 对象:​​Role​​​、​​ClusterRole​​​、​​RoleBinding​​​ 和 ​​ClusterRoleBinding​​。你可以像使用其他 Kubernetes 对象一样, 通过类似 kubectl 这类工具 描述对象, 或修补对象。

2.1 角色(Role)

一个角色就是一组权限的集合,这里的权限都是许可形式的,不存在拒绝的规则。在一个命名空间中,可以用角色来定义一个角色,如果是集群级别的,就需要使用ClusterRole了。角色只能对命名空间内的资源进行授权,在下面例子中定义的角色具备读取Pod的权限:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: default
name: pod-reader
rules:
- apiGroups: [""] # "" 标明 core API 组
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "watch", "list"]

rules中的参数说明如下。
◎ ​​​apiGroups​​​:支持的API组列表,例如“​​apiVersion:batch/v1​​​”“​​apiVersion: extensions:v1beta1​​​”“​​apiVersion: apps/v1beta1​​​”等,
详细的API组说明参见第9章的说明。
◎ ​​​resources​​​:支持的资源对象列表,例如pods、deployments、
jobs等。
◎ ​​​verbs​​:对资源对象的操作方法列表,例如get、watch、list、delete、replace、patch等,详细的操作方法说明参见第9章的说明。

2.2 集群角色(ClusterRole)

集群角色除了具有和角色一致的命名空间内资源的管理能力,因其集群级别的范围,还可以用于以下特殊元素的授权。
◎ 集群范围的资源,例如Node。
◎ 非资源型的路径,例如“/healthz”。
◎ 包含全部命名空间的资源,例如pods(用于kubectl get pods –
all-namespaces这样的操作授权)。
下面的集群角色可以让用户有权访问任意一个或所有命名空间的secrets(视其绑定方式而定):

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
# "namespace" 被忽略,因为 ClusterRoles 不受名字空间限制
name: secret-reader
rules:
- apiGroups: [""]
# 在 HTTP 层面,用来访问 Secret 对象的资源的名称为 "secrets"
resources: ["secrets"]
verbs: ["get", "watch", "list"]

2.3 角色绑定(RoleBinding)和集群角色绑定(ClusterRoleBinding)

角色绑定或集群角色绑定用来把一个角色绑定到一个目标上,绑定目标可以是​​User​​​(用户)、​​Group​​​(组)或者​​Service Account​​​。使用​​RoleBinding​​​为某个命名空间授权,使用​​ClusterRoleBinding​​​为集群范围内授权。
RoleBinding可以引用Role进行授权。下面的例子中的RoleBinding将在default命名空间中把pod-reader角色授予用户jane,这一操作可以让jane读取default命名空间中的Pod:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# 此角色绑定允许 "jane" 读取 "default" 名字空间中的 Pods
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-pods
namespace: default
subjects:
# 你可以指定不止一个“subject(主体)”
- kind: User
name: jane # "name" 是不区分大小写的
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
# "roleRef" 指定与某 Role 或 ClusterRole 的绑定关系
kind: Role # 此字段必须是 Role 或 ClusterRole
name: pod-reader # 此字段必须与你要绑定的 Role 或 ClusterRole 的名称匹配

​RoleBinding​​​也可以引用​​ClusterRole​​​,对属于同一命名空间内ClusterRole定义的资源主体进行授权。一种常见的做法是集群管理员为集群范围预先定义好一组ClusterRole,然后在多个命名空间中重复使用这些ClusterRole。例如,在下面的例子中,虽然​​secret-reader​​是一个集群角色,但是因为使用了RoleBinding,所以dave只能读取development命名空间中的secret:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# 此角色绑定使得用户 "dave" 能够读取 "default" 名字空间中的 Secrets
# 你需要一个名为 "secret-reader" 的 ClusterRole
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-secrets
# RoleBinding 的名字空间决定了访问权限的授予范围。
# 这里仅授权在 "development" 名字空间内的访问权限。
namespace: development
subjects:
- kind: User
name: dave # name 是不区分大小写的

集群角色绑定中的角色只能是集群角色,用于进行集群级别或者对所有命名空间都生效的授权。下面的例子允许manager组的用户读取任意Namespace中的secret:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# 此集群角色绑定允许 “manager” 组中的任何人访问任何名字空间中的 secrets
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: read-secrets-global
subjects:
- kind: Group
name: manager # name 是不区分大小写的

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创建了绑定之后,你不能再修改绑定对象所引用的 Role 或 ClusterRole。 试图改变绑定对象的 roleRef 将导致合法性检查错误。 如果你想要改变现有绑定对象中 roleRef 字段的内容,必须删除重新创建绑定对象。

这种限制有两个主要原因:

  1. 针对不同角色的绑定是完全不一样的绑定。要求通过删除/重建绑定来更改 roleRef,
    这样可以确保要赋予绑定的所有主体会被授予新的角色(而不是在允许修改 roleRef的情况下导致所有现有主体胃镜验证即被授予新角色对应的权限)。
  2. 将 roleRef 设置为不可以改变,这使得可以为用户授予对现有绑定对象的 update 权限,这样可以让他们管理主体列表,同时不能更改被授予这些主体的角色。

命令 ​​kubectl auth reconcile​​ 可以创建或者更新包含 RBAC 对象的清单文件, 并且在必要的情况下删除和重新创建绑定对象,以改变所引用的角色。 更多相关信息请参照命令用法和示例

3. 对资源的引用

多数资源可以用其名称的字符串来表达,也就是Endpoint中的URL相对路径,例如pods。然而,某些Kubernetes API包含下级资源,例如Pod的日志(logs)。Pod日志的Endpoint是​​GET/api/v1/namespaces/namespace/pods/name/log​​​。
在这个例子中,Pod是一个命名空间内的资源,log就是一个下级资源。要在一个RBAC角色中体现,就需要用斜线“/”来分隔资源和下级资源。若想授权让某个主体同时能够读取Pod和Pod log,则可以配置resources为一个数组:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: default
name: pod-and-pod-logs-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods", "pods/log"]
verbs: ["get", "list"]

对于某些请求,也可以通过 resourceNames 列表按名称引用资源。 在指定时,可以将请求限定为资源的单个实例。 下面的例子中限制可以 “get” 和 “update” 一个名为 my-configmap 的 ConfigMap:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: default
name: configmap-updater
rules:
- apiGroups: [""]
# 在 HTTP 层面,用来访问 ConfigMap 的资源的名称为 "configmaps"
resources: ["configmaps"]
resourceNames: ["my-configmap"]
verbs: ["update", "get"]

可想而知,resourceName这种用法对list、watch、create或deletecollection操作是无效的,这是因为必须要通过URL进行鉴权,而资源名称在list、watch、create deletecollection请求中只是请求Body数据的一部分。

4. 聚合的 ClusterRole

你可以将若干 ClusterRole 聚合(Aggregate) 起来,形成一个复合的 ClusterRole。 某个控制器作为集群控制面的一部分会监视带有 aggregationRule 的 ClusterRole 对象集合。​​aggregationRule​​ 为控制器定义一个标签 选择算符供后者匹配 应该组合到当前 ClusterRole 的 roles 字段中的 ClusterRole 对象。

下面是一个聚合 ClusterRole 的示例:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: monitoring
aggregationRule:
clusterRoleSelectors:
- matchLabels:
rbac.example.com/aggregate-to-monitoring: "true"
rules: [] # 控制面自动填充这里的规则

如果你创建一个与某现有聚合 ClusterRole 的标签选择算符匹配的 ClusterRole, 这一变化会触发新的规则被添加到聚合 ClusterRole 的操作。 下面的例子中,通过创建一个标签同样为 ​​rbac.example.com/aggregate-to-monitoring: true​​ 的 ClusterRole,新的规则可被添加到 “monitoring” ClusterRole 中。

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: monitoring-endpoints
labels:
rbac.example.com/aggregate-to-monitoring: "true"
# 当你创建 "monitoring-endpoints" ClusterRole 时,
# 下面的规则会被添加到 "monitoring" ClusterRole 中
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["services", "endpoints", "pods"]
verbs: ["get", "list", "watch"]

默认的面向用户的角色 使用 ClusterRole 聚合。 这使得作为集群管理员的你可以为扩展默认规则,包括为定制资源设置规则, 比如通过 ​​CustomResourceDefinitions​​​ 或聚合 API 服务器提供的定制资源。
例如,下面的 ClusterRoles 让默认角色 “admin” 和 “edit” 拥有管理自定义资源 “CronTabs” 的权限, “view” 角色对 CronTab 资源拥有读操作权限。 你可以假定 CronTab 对象在 API 服务器所看到的 URL 中被命名为 “crontabs”。

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: aggregate-cron-tabs-edit
labels:
# 添加以下权限到默认角色 "admin" 和 "edit" 中
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true"
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
rules:
- apiGroups: ["stable.example.com"]
resources: ["crontabs"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete"]
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: aggregate-cron-tabs-view
labels:
# 添加以下权限到 "view" 默认角色中
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true"
rules:
- apiGroups: ["stable.example.com"]
resources: ["crontabs"]
verbs: ["get", "list", "watch"]

5. Role 示例

以下示例均为从 Role 或 CLusterRole 对象中截取出来,我们仅展示其 rules 部分。

允许读取在核心 API 组下的 “Pods”:

rules:
- apiGroups: [""]
# 在 HTTP 层面,用来访问 Pod 的资源的名称为 "pods"
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "list", "watch"]

允许读/写在 “extensions” 和 “apps” API 组中的 Deployment(在 HTTP 层面,对应 URL 中资源部分为 “deployments”):

rules:
- apiGroups: ["extensions", "apps"]
resources: ["deployments"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete"]

允许读取核心 API 组中的 “pods” 和读/写 “batch” 或 “extensions” API 组中的 “jobs”:

rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: ["batch", "extensions"]
resources: ["jobs"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete"]

允许读取名称为 “my-config” 的 ConfigMap(需要通过 RoleBinding 绑定以 限制为某名字空间中特定的 ConfigMap):

rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["configmaps"]
resourceNames: ["my-config"]
verbs: ["get"]

允许读取在核心组中的 “nodes” 资源(因为 Node 是集群作用域的,所以需要 ClusterRole 绑定到 ClusterRoleBinding 才生效):

rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["nodes"]
verbs: ["get", "list", "watch"]

允许针对非资源端点 ​​/healthz​​ 和其子路径上发起 GET 和 POST 请求 (必须在 ClusterRole 绑定 ClusterRoleBinding 才生效):

rules:
- nonResourceURLs: ["/healthz", "/healthz/*"] # nonResourceURL 中的 * 是一个全局通配符
verbs: ["get", "post"]

6. 对主体的引用

​RoleBinding​​​ 或者 ​​ClusterRoleBinding​​ 可绑定角色到某 *主体(Subject)*上。 主体可以是组,用户或者 服务账号。

Kubernetes 用字符串来表示用户名。 用户名可以是普通的用户名,像 “alice”;或者是邮件风格的名称,如 “bob@example.com”, 或者是以字符串形式表达的数字 ID。 你作为 Kubernetes 管理员负责配置 身份认证模块 以便后者能够生成你所期望的格式的用户名。

注意: 前缀 system: 是 Kubernetes 系统保留的,所以你要确保 所配置的用户名或者组名不能出现上述 system: 前缀。
除了对前缀的限制之外,RBAC 鉴权系统不对用户名格式作任何要求。

7. RoleBinding 示例

下面示例是 RoleBinding 中的片段,仅展示其 subjects 的部分。

对于名称为 alice@example.com 的用户:

subjects:
- kind: User
name: "alice@example.com"

对于名称为 frontend-admins 的用户组:

subjects:
- kind: Group
name: "frontend-admins"

对于 kube-system 名字空间中的默认服务账号:

subjects:
- kind: ServiceAccount
name: default
namespace: kube-system

对于 “qa” 名字空间中所有的服务账号:

subjects:
- kind: Group
name: system:serviceaccounts:qa
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

对于在任何名字空间中的服务账号:

subjects:
- kind: Group
name: system:serviceaccounts
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

对于所有已经过认证的用户:

subjects:
- kind: Group
name: system:authenticated
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

对于所有未通过认证的用户:

subjects:
- kind: Group
name: system:unauthenticated
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

对于所有用户:

subjects:
- kind: Group
name: system:authenticated
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
- kind: Group
name: system:unauthenticated
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

8. 默认 Roles 和 Role Bindings

API 服务器创建一组默认的 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 对象。 这其中许多是以 ​​system:​​​ 为前缀的,用以标识对应资源是直接由集群控制面管理的。 所有的默认 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 都有 ​​kubernetes.io/bootstrapping=rbac-defaults​​ 标签。

注意: 在修改名称包含 system: 前缀的 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 时要格外小心。
对这些资源的更改可能导致集群无法继续工作。

默认 ClusterRole

默认 ClusterRoleBinding

描述

system:basic-user

system:authenticated 组

允许用户以只读的方式去访问他们自己的基本信息。在 1.14 版本之前,这个角色在 默认情况下也绑定在 system:unauthenticated 上。

system:discovery

system:authenticated 组

允许以只读方式访问 API 发现端点,这些端点用来发现和协商 API 级别。 在 1.14 版本之前,这个角色在默认情况下绑定在 system:unauthenticated 上。

system:public-info-viewer

system:authenticated 和 system:unauthenticated 组

允许对集群的非敏感信息进行只读访问,它是在 1.14 版本中引入的。

9. 面向用户的角色

一些默认的 ClusterRole 不是以前缀 system: 开头的。这些是面向用户的角色。 它们包括超级用户(​​Super-User​​​)角色(​​cluster-admin​​​)、 使用 ClusterRoleBinding 在集群范围内完成授权的角色(​​cluster-status​​)、 以及使用 RoleBinding 在特定名字空间中授予的角色(admin、edit、view)。

面向用户的 ClusterRole 使用 ClusterRole 聚合以允许管理员在 这些 ClusterRole 上添加用于定制资源的规则。如果想要添加规则到 admin、edit 或者 view, 可以创建带有以下一个或多个标签的 ClusterRole:

metadata:
labels:
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true"
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true"

10. 核心组件角色

默认 ClusterRole

默认 ClusterRoleBinding

描述

cluster-admin

system:masters 组

允许超级用户在平台上的任何资源上执行所有操作。 当在 ClusterRoleBinding 中使用时,可以授权对集群中以及所有名字空间中的全部资源进行完全控制。 当在 RoleBinding 中使用时,可以授权控制 RoleBinding 所在名字空间中的所有资源,包括名字空间本身。

admin


允许管理员访问权限,旨在使用 RoleBinding 在名字空间内执行授权。 如果在 RoleBinding 中使用,则可授予对名字空间中的大多数资源的读/写权限, 包括创建角色和角色绑定的能力。 但是它不允许对资源配额或者名字空间本身进行写操作。

edit


允许对名字空间的大多数对象进行读/写操作。 它不允许查看或者修改角色或者角色绑定。 不过,此角色可以访问 Secret,以名字空间中任何 ServiceAccount 的身份运行 Pods, 所以可以用来了解名字空间内所有服务账号的 API 访问级别。

view


system:kube-scheduler

system:kube-scheduler user

允许访问 scheduler 组件所需要的资源。

system:volume-scheduler

system:kube-scheduler user

允许访问 kube-scheduler 组件所需要的卷资源。

system:kube-controller-manager

system:kube-controller-manager user

允许访问控制器管理器 组件所需要的资源。 各个控制回路所需要的权限在控制器角色 详述。

system:node


允许访问 kubelet 所需要的资源,包括对所有 Secret 的读操作和对所有 Pod 状态对象的写操作。

你应该使用 Node 鉴权组件 和 NodeRestriction 准入插件 而不是 system:node 角色。同时基于 kubelet 上调度执行的 Pod 来授权 kubelet 对 API 的访问。 system:node 角色的意义仅是为了与从 v1.8 之前版本升级而来的集群兼容。

system:node-proxier

system:kube-proxy user

允许访问 kube-proxy 组件所需要的资源

11. 其他组件角色

默认 ClusterRole

默认 ClusterRoleBinding

描述

system:auth-delegator


允许将身份认证和鉴权检查操作外包出去。 这种角色通常用在插件式 API 服务器上,以实现统一的身份认证和鉴权。

system:heapster


为 Heapster 组件(已弃用)定义的角色。

system:kube-aggregator


为 kube-aggregator 组件定义的角色。

system:kube-dns

在 kube-system 名字空间中的 kube-dns 服务账号

为 kube-dns 组件定义的角色。

system:kubelet-api-admin


允许 kubelet API 的完全访问权限。

system:node-bootstrapper


允许访问执行 kubelet TLS 启动引导 所需要的资源。

system:node-problem-detector


为 node-problem-detector 组件定义的角色。

system:persistent-volume-provisioner


允许访问大部分 动态卷驱动 所需要的资源

12. 内置控制器的角色

Kubernetes 控制器管理器 运行内建于 Kubernetes 控制面的控制器。 当使用 --use-service-account-credentials 参数启动时, kube-controller-manager 使用单独的服务账号来启动每个控制器。 每个内置控制器都有相应的、前缀为 system:controller: 的角色。 如果控制管理器启动时未设置 --use-service-account-credentials, 它使用自己的身份凭据来运行所有的控制器,该身份必须被授予所有相关的角色。 这些角色包括:

system:controller:attachdetach-controller
system:controller:certificate-controller
system:controller:clusterrole-aggregation-controller
system:controller:cronjob-controller
system:controller:daemon-set-controller
system:controller:deployment-controller
system:controller:disruption-controller
system:controller:endpoint-controller
system:controller:expand-controller
system:controller:generic-garbage-collector
system:controller:horizontal-pod-autoscaler
system:controller:job-controller
system:controller:namespace-controller
system:controller:node-controller
system:controller:persistent-volume-binder
system:controller:pod-garbage-collector
system:controller:pv-protection-controller
system:controller:pvc-protection-controller
system:controller:replicaset-controller
system:controller:replication-controller
system:controller:resourcequota-controller
system:controller:root-ca-cert-publisher
system:controller:route-controller
system:controller:service-account-controller
system:controller:service-controller
system:controller:statefulset-controller
system:controller:ttl-controller

13. 对角色绑定创建或更新的限制

例如,下面的 ClusterRole 和 RoleBinding 将允许用户 user-1 把名字空间 user-1-namespace 中的 admin、edit 和 view 角色赋予其他用户:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: role-grantor
rules:
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["rolebindings"]
verbs: ["create"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
resources: ["clusterroles"]
verbs: ["bind"]
# 忽略 resourceNames 意味着允许绑定任何 ClusterRole
resourceNames: ["admin","edit","view"]

当启动引导第一个角色和角色绑定时,需要为初始用户授予他们尚未拥有的权限。 对初始角色和角色绑定进行初始化时需要:

使用用户组为 system:masters 的凭据,该用户组由默认绑定关联到 cluster-admin 这个超级用户角色。
如果你的 API 服务器启动时启用了不安全端口(使用 --insecure-port), 你也可以通过 该端口调用 API

以上是关于kubernetes RBAC相遇--介绍常规用法集群默认的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Kubernetes-一文详解ServiceAccount与RBAC权限控制

「走进k8s」Kubernetes1.15.1的RBAC(28)

RBAC在Kubernetes上的支持

Kubernetes集群RBAC资源安全框架(三十九)

弄明白Kubernetes的RBAC政策

你必须避免的5个Kubernetes RBAC错误