里程碑，ChatGPT插件影响几何？

Posted 2023-04-02 柒号华仔

目录

• 插件发布
• 网络浏览器
• 代码解释器
• 平台生态
• 微软魄力
• 总结

3月15日OpenAI推出了GPT-4，引起了全球轰动，仅仅过去一周多时间，OpenAI又宣布推出插件功能。如果说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，那么插件就是ChatGPT的“App Store”。超强的开发迭代能力，层出不穷的王炸级新产品，让我们不得不对OpenAI由衷赞叹。

插件发布

3月24日，OpenAI宣布ChatGPT能够支持第三方插件接入，同时为ChatGPT发布了多个插件，它们将帮助ChatGPT联网实时检索信息、运行计算或使用第三方服务。目前装上插件后，用户可以用 ChatGPT 执行以下操作：

• 检索实时信息：例如体育比赛比分、股价、最新消息等；

• 检索知识库信息：例如公司文件、个人笔记等；

• 代表用户执行操作：例如，订机票、订餐等。

由此可以看出，ChatGPT不再是一个单一的知识问答机器人，它将完全走进我们的日常工作和生活，成为全天候平台生态系统。

根据OpenAI官方发布信息，ChatGPT的第一批第三方插件包含Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram、Zapier等11种。例如Open Table插件允许用户搜索可预订的餐厅，Wolfram插件能够提高计算能力，Instacart插件允许ChatGPT在本地商店购物，Zapier可与谷歌Gmail等应用程序连接，适用于办公场景。除了第三方插件，OpenAI同时推出了自己的两款插件——网络浏览器（web browser）和代码解释器（code interpreter）。

网络浏览器

网络浏览器(web browser)是此次最受大家关注的插件，该插件使用微软必应搜索API从网络上检索内容，同时显示它在概括答案时所访问的网站，并在ChatGPT的回应中引用其来源。此前的ChatGPT包括GTP-4训练数据库的信息内容仅限于2021年9月之前的数据，现在通过该插件ChatGPT可以获得网络上最新的数据，极大提高问题回答的时效性。

例如下面的问题中，ChatGPT可以给出2023年的奥斯卡颁奖名单。

ChatGPT以往是被动接收数据进行推理，开发人员给它投喂大量历史数据，基于这些数据进行推理，从而给出答案。因此，ChatGPT能够获得巨大成功的原因是其出色的推理能力，人总是处于学习知识的过程，要求的是知识回答准确度，对于新鲜度反而要求不高，出色的推理能力有效保证了知识回答的准确性和条理性。相信掘友们没少让ChatGPT写诗，写小说，写代码，这些出色创作并不需要从网络上去获取最新的内容。

但随着大家对ChatGPT的越来越熟悉，使用需求也越来越多，从知识问答扩展到日常生活、工作和出行，个人事务、财务和交际，这就需要当前最新的回答，需要ChatGPT从最新网络数据去检索、分析和推理，也就是从被动接收数据变为主动获取数据，ChatGPT具备了眼睛和耳朵，能够去听去看，去与当前的网络世界进行同步。

代码解释器

代码解释器则能够执行数学问题、数据分析、可视化和文件格式转换等任务，使ChatGPT能够使用Python并在沙盒环境中处理上传和下载任务。简单来说，代码解释器能够为你复杂的问题直接提供代码，省去你大部分的编码工作，也能够阅读代码，修改代码bug。

根据官方的例子，当问到：一块砖的重量是这块砖自身 30% 的重量与 5 个 GPU 的重量之和，已知每吨重量包含了 100 块砖和 200 个 GPU，那么一块砖的重量是多少?

经过代码解释器后，给出了代码和答案。

这里我们可以看到，回答问题不再简单的文字描述，而是升级到源码描述，说实话惊叹之余感觉到了一丝丝的危机感，假以时日，随着ChatGPT能力不断提升，如果能够完成系统级编程，程序员门槛会不断降低，对于大多数程序员都将形成冲击。

平台生态

通过上面对这次插件的分析可以看到，ChatGPT不再满足于单纯作为一个聊天机器人，插件功能就是ChatGPT的应用商店。在3月34日之前，我们认为的合作关系是ChatGPT接入到其他APP，为其他APP赋能，属于从属低位。在3月34日之后，我们发现所有APP将纳入ChatGPT，形成ChatGPT生态系统，ChatGPT去指挥其他APP工作，属于主导地位。

ChatGPT试图通过插件功能建立生态系统。在这个生态系统中，开发人员可以创建并发布他们自己的插件，借助ChatGPT获取用户和收益。目前手机厂商的应用商店也是这样，第三方应用经过应用商店安装，消费者发生购买行为后，应用商店可以进行抽成获取利润。三个月前，我们担心ChatGPT训练成本非常高，但没有良好的商业化模式，发展困难。现在插件功能出来后，没有一个人会再去担心ChatGPT商业能力，反而是担心自己能不能搭上人工智能的快车，自己会不会被时代所淘汰。

微软魄力

说完OpenAI的重大突破，回过头来，不得不佩服微软的魄力和决心。在必应接入GTP后，必应搜索引擎的访问量增长15%，谷歌降低了1%，一片形势大好，接入GTP的产品就是New Bing，因此这次插件功能的发布最尴尬的反而是New Bing。拥有插件功能的ChatGPT明显比搜索引擎属性加身的New Bing更有发展前景，对于市场前景来说，New Bing基本等同于完整版的必应，微软推陈出新，斩人先斩己。

这与腾讯有点相似，在QQ还是即时通信老大的情况下，坚决推出了微信，时至今日，微信建立起的生态帝国让腾讯无往不利。如果说插件功能即将构建的生态系统，未来将匹敌甚至超过App Store和谷歌搜索的商业价值，已经不会让人觉得是异想天开了。

总结

从GTP3.5到GTP4，从微软Office Copilot到ChatGPT插件，AI技术的演进和应用正以超乎想象的速度袭来，在过去的这几个月，尤其这两周，我们听惯了重磅、史诗、王炸等词，面对日新月异的技术发展，对于个人来说，我们需要选择拥抱新的领域，新的技术，通过了解来调整自己的工作方式和学习目标；对于企业来说，需要熟悉AI技术的现状和未来预期，积极评估面临的冲击和机遇。

百度文心一言对标 ChatGPT，你怎么看？

• • 文心一言 VS ChatGPT
  • 接受不完美 期待进步
  • 里程碑意义
  • 文心一言初体验
  • • ✔ 文学创作
    • ✔ 商业文案创作
    • ✔ 数理逻辑推算
    • ✔ 中文理解
    • ✔ 多模态生成
  • 写在最后

---

何为文心？“文”就是我们中华语言文字中的文，“心”是希望该语言模型可以用心的去理解语言，用心的去服务用户。

在近期全球陷入 ChatGPT 技术狂欢的同时，中国也有了对标 ChatGPT 的大预言模型。随着百度文心一言发布会的召开，我认真了观看了整个过程。作为一款百度十几年研发投入积累所得的产品，作为“中国版 ChatGPT”，我对它有着浓厚的兴趣，且第一时间申请了体验资格，参与到测试当中。

文心一言 VS ChatGPT

最近在网上经常性的看到这么一张图片，就是将文心一言与 ChatGPT 进行对比，而且差距显而易见。此外在某些站点也可以看到文心一言被“群嘲”。

近期全球陷入 ChatGPT 技术狂欢，ChatGPT 作为 OpenAI 开发的人工智能语言模型，由文本生成对话的训练数据驱动，与其他人工智能技术相比，ChatGPT 可以生成更为自然、流畅的语言回答，这确实是它最大的优势之一。而有人就将此优势拿去对比国内新发布的文心一言，矛头直指文心一言的种种不成熟。但我们可能忽略了一点，每个人工智能技术都有其独特的优势和适用场景。比如 AlphaGo 围棋机器学习模型可能在下棋方面表现出色，而像“聊天机器人”这样的技术则更适合于帮助人们进行自然的对话交流。因此将 ChatGPT 与其他人工智能技术进行比较可能需要考虑到多个因素，而不仅仅是它们的语言生成能力。

如果说非要以己之长比其之短，那么在中文与中华文化的理解上，ChatGPT 与文心一言就没得比，相信有很多人在中文语境下体验 ChatGPT 时也体会到过它“人工智障”的时候吧，那这又怎么说？

其实我想说的是每个语言模型都有自己的优势和适用环境，它们的设计目标是一致的，都是为了辅助人、帮助人、为人类提供更好的服务。所以在看待文心一言的问题上，我们不能仅仅将关注焦点聚集在在文心一言的瑕疵和不成熟上，而是应当站在更加长远且更加全面的角度来看待它。

接受不完美 期待进步

很喜欢李彦宏董事长在发布会上讲的那句话：“我们在使用的过程中有时候会感受到惊喜，有时候可能也会发现明显的错误，但有一点是可以肯定的，它的进步速度会非常快。”他本人也指出自己在体验过程当中，文心一言的能力不能叫做完美。

其实没有哪一个技术、哪一款产品是完美的，更何况这是第一代版本，它的发布则可以获得用户的反馈，迭代速度会加快，能力也会不断的成长与提升。即使有不完美，从现在的发展情况来看，文心一言也是国内互联网大厂中唯一成熟的产品，靠文心一言百度就已经证明了其在人工智能领域、在互联网行业当中的地位。

里程碑意义

随着文心一言语言模型的发布，无疑会对国内科技产业的发展产生带动作用，诸多同类型商业化产品也将会出现。其次在发布会上也提到，文心一言是百度十几年的研发投入积累、持续精耕的产物，这体现着百度在 AI 上的长期坚持。

在我看来，文心一言在国内人工智能领域具有里程碑式的意义，这不仅在于技术水平，更在于人工智能发展理念、对待 AI 的理念。当我们能够认识到这一层，就会发现仅仅去关注文心一言产品本身、仅仅拿它与同类型产品相比较就有点舍本求末了。借用网上的一句话：无需完美，已然具备里程碑意义！

文心一言初体验

文心一言的能力定位主要在于五个方面：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。

✔ 文学创作

从哲学角度续写《流浪地球》，文心一言提出了一些可能的思考方向，且提醒用户注意遵循小说的创作原则和规范。体现出文心一言的总结分析和推理能力，这是基于 5500 亿事实数据训练才得以保证事实性问题的准确性。

✔ 商业文案创作

如果说文学创作体现的是总结分析能力，那么商业文案的创作则是其理解表达、创新创意能力的展现。这种能力我们是没有办法专门去教语言模型的，正如“读书破万卷”，想要“满腹经纶、学识渊博”也得是在大量学习的基础之上，AI 语言模型基于的知识量更是不计其数。

✔ 数理逻辑推算

根据发布会的介绍来看，文心一言大模型训练数据包含万亿级的网页数据、数十亿搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及 5500 亿事实知识积累。所以在梳理逻辑推算方面，它给出答案的同时还能够做到对解题思路的一步步推理。

✔ 中文理解

作为植根于中国市场的语言模型，它对于中文和中华文化的理解能力也是相当高，相较于在中文语境下的 ChatGPT 有时会出现“人工智障”式的表现，文心一言则不会产生类似问题，毕竟百度对于中文语言的处理还是有明显优势的，对于国人的适用性来说，文心一言绝对优于 ChatGPT。

✔ 多模态生成

其多模态主要包括根据文字需求生成图片、创意性的回答图片内容、用语言讲解、生成视频四个方面。但语言和视频这块还不太完善，支持的类型也比较少，体验较差。期待进一步完善。


此外我也对 IT 相关的代码生成、疑难解答等进行了相应的测试​，体验良好。

写在最后

综合测试下来，根据以上表现可以说文心一言具备了很多近似人类的理解能力，如表达理解、逻辑推理等，而且它的准确性和流畅性可以说接近人类。其次就是对中文和中国文化的理解，对于我们中国使用场景来说，绝对是优于 ChatGPT 的。当然在使用的过程中难免会感受到些许不足之处，但是我们应该给予的是期待，而不是冷嘲热讽。期待文心一言的飞速进步和完善。