机器学习总结笔记
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习总结笔记相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
机器学习是什么
机器学习为：在进行特定编程的情况下，给予计算机 学习能力的领域
什么是有监督学习？什么是无监督学习
监督学习指的就是我们给学习算法一个数据集（训练集）。这个数据集由“正确答案”组成
训练集有输入有输出是有监督学习,包括所有的回归算法分类算法,比如线性回归、决策树、神经网络、KNN、SVM等;
无监督学习中，数据集没有任何的标签或者是有相同的标签。所以我们已知数据集，却不知如何处理，也未告知每个数据点是什么
无监督学习就是运行一个聚类算法（无监督学习算法），把不同的个体，归入不同类或者归为不同的类型的人
常见的无监督学习算法有聚类算法，鸡尾酒会算法
什么是回归问题？什么是分类问题
回归 这个词的意思是，我们在试着推测出这一系列连续值属性
分类指的是，我们试着推测出离散的输出值，如是否是肿瘤（是为1，不是为0）
单变量线性回归与多变量线性回归
假设函数
单变量线性回归 以上是关于机器学习总结笔记的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章h