回答好的，追加200分，推荐票房过亿的电影或你认为最好的电影

Posted 2023-04-01

大家放心吧 我这几天多挣点分 全赏给最佳回答
最近没发现好的电影 以前看 勇闯夺命岛 机械公敌 八面埋伏 逃出克隆岛 黑鹰坠落 我是传奇 生化危机 都很好看 现在 找不到好片了 刚刚找了一个 单刀直入 正在下
希望大家推荐点 票房过亿的 或者你看过的 最震撼 你的 ，你觉得最经典的 还有一部好片 叫 最后的城堡 呵呵 看到最后 挺感动的 大家推荐吧 什么类型的都可以 爱情的 惊悚的 恐怖的 剧情的 喜剧的 动作的 都行
但是别复制哦 复制 一点分都没有
都说 死神来了 有意思 真的么？

这是历届的票房，里面很多好看的！！~~
＋＋＋＋历年北美票房过亿的大片（1990－1995）＋＋＋＋
�����[1990年票房第4]风月俏佳人（李察·基尔、朱莉娅·罗伯茨）
�����[1990年票房第6]猎杀红色十月(肖恩·康纳利)
�����[1990年票房第7]宇宙威龙（阿诺斯瓦辛格，莎拉斯通）
�����[1990年票房第8]虎胆龙威Ⅱ(布鲁斯威利斯著名系列电影，1没有过亿，2、3过了。)
�����[1990年票房冠军]小鬼当家1(麦考利金，第2集是92票房亚军。3、4均没过亿)
�����[1990年票房季军]与狼共舞（63届奥斯卡最佳影片，凯文·科斯特纳）
�����[1990年票房亚军]人鬼情未了(帕特里克斯韦兹,黛米·摩尔)
�����[1991年票房第4]沉默的羔羊（64届奥斯卡最佳影片，安东尼·霍普金斯，朱迪·福斯特）
�����[1991年票房第6]虎克船长（达斯廷·霍夫曼、罗宾·威廉斯、朱莉娅·罗伯茨）
�����[1991年票房冠军]终结者2(施瓦辛格最经典的科幻巨片，注1没有过亿)
�����[1991年票房季军]侠盗王子罗宾汉(凯文科斯特纳，摩根·弗里曼)
�����[1991年票房亚军]美女与野兽（动画片）
�����[1992年票房第10]红粉联盟(汤姆汉克斯麦当娜)
�����[1992年票房第11]不可饶恕（65届奥斯卡最佳影片，克林特·伊斯特伍德、吉恩·哈克曼、摩根·弗里曼）
�����[1992年票房第4]致命武器3（又名轰天炮3，梅尔·吉布森，2、4分别在1989和1998）
�����[1992年票房第5]义海雄风（汤姆克鲁斯经典电影）
�����[1992年票房第6]修女也疯狂（胡比·戈德堡，这个黑人肥妈相当搞笑，dvd－rmvb）
�����[1992年票房第7]保镖(护花倾情，凯文·科斯特纳,惠特尼·休斯敦)
�����[1992年票房第9]本能(莎拉斯通，麦克道格拉斯。美国影史第一部过亿的这类电影)
�����[1992年票房冠军]阿拉丁（经典动画片）
�����[1992年票房季军]蝙蝠侠2-蝙蝠侠归来（迈克尔·基顿）
�����[1992年票房亚军]小鬼当家2(麦考利金，第1集是90票房冠军。3、4均没过亿)

�����[1993年票房第4]律师事务所（又名糖衣陷阱，汤姆克鲁斯）
�����[1993年票房第5]西雅图夜未眠（又名缘份的天空，汤姆汉克斯@梅格·瑞安的经典）
�����[1993年票房第6]不道德的交易（罗伯特·雷德福、戴米摩尔，片中戴米摩尔不惜裸露）
�����[1993年票房第7]塘鹅暗杀令(朱莉娅·罗伯茨,丹泽尔·华盛顿)
�����[1994年票房第10]低俗小说（约翰·特拉沃尔塔、乌玛·瑟曼、布鲁斯·威利斯）
�����[1994年票房第11]夜访吸血鬼(汤姆克鲁斯、布拉德皮特和安东尼奥·班德拉斯三大巨星，柯尔斯滕·邓斯特)
�����[1994年票房第13]赌侠马华力（梅尔吉布森力作，西部电影，经典）
�����[1994年票房第5]新聪明笨伯（哈利·贝瑞）
�����[1994年票房第6]阿呆与阿瓜(金凯瑞)
�����[1994年票房第7]燃眉追击（哈里森福特）
�����[1994年票房第8]生死时速（奇洛李维斯，桑德拉布洛克）
�����[1994年票房第9]变相怪杰（金凯瑞，卡梅伦·迪亚兹）
�����[1994年票房冠军]阿甘正传(67届奥斯卡最佳影片,3.3亿美元票房，汤姆汉克斯)
�����[1994年票房季军]真实的谎言(施瓦辛格)
�����[1994年票房亚军]狮子王（经典动画片）
�����[1995年票房第10]虎胆龙威III纽约大劫案（布鲁斯威利斯）
�����[1995年票房第4]风中奇缘 I（动画片）
�����[1995年票房第5]神探飞机头2(金凯瑞，1没有过亿)
�����[1995年票房第6]007－黄金眼（皮尔斯·布鲁斯南）
�����[1995年票房第7]勇敢者游戏（罗宾威廉斯）
�����[1995年票房第8]鬼马小灵精(克里斯蒂娜·里奇)
�����[1995年票房第9]七宗罪(布拉德·皮特和凯文·斯帕西，摩根·弗里曼)
�����[1995年票房冠军]玩具总动员Ⅰ（动画片，2在1999）
�����[1995年票房季军]阿波罗13（汤姆汉克斯）
�����[1995年票房亚军]蝙蝠侠III不败之谜（瓦尔·基尔默、金·凯瑞，尼科·基曼）
�����＋＋注：90年共有8部过亿，91年8部，92年11部，93年7部，94年13部，95年10部
�����＋＋注：截至目前美国影史共有294部过亿，还有13部是2004年的
����＋＋＋＋历年北美票房过亿的大片（1990年以前）＋＋＋＋
�����[1937年票房冠军]白雪公主（动画片）
�����[1939年票房冠军]乱世佳人（12届奥斯卡最佳影片，当年票房达1.9亿美元，称霸票房数十年。克拉克·盖博 ，费雯·丽）[经典3CD收藏版]
�����[1942年票房冠军]小鹿斑比（经典动画片）
�����[1965年票房冠军]音乐之声(著名电影)
�����[1969年票房冠军]虎豹小霸王(保罗·纽曼,罗伯特·雷德福)
�����[1972年票房冠军]教父第一部[3CD典藏版] （45届奥斯卡最佳影片，马龙白兰度，阿尔·帕西诺、黛安娜·基顿）
�����[1973年票房冠军]驱魔人(本片可谓是曾经拍摄过的最恐怖的电影之一，现在的大片驱魔人前传就是该片的前传。)
�����[1973年票房亚军]骗中骗（保罗·纽曼、罗伯特·雷德福）
�����[1974年票房冠军]火烧摩天楼（保罗·纽曼）
�����[1975年票房冠军]大白鲨i（罗伊．谢德，2在1978年）
�����[1976年票房冠军]洛奇1（史泰隆经典）
�����[1977年票房冠军]星球大战1-新的希望（哈里森福特）
�����[1977年票房亚军]第三类接触(科幻片，当年的票房冠军是星战1)
�����[1978年票房第4]大白鲨II(罗伊．谢德，1在1975年，3、4没有过亿)
�����[1978年票房季军]超人1（2在1981，3、4都没有过亿，经典科幻杰作，马龙白兰度，克里斯托弗·里夫）
�����[1978年票房季军]超人1（2在1981，3、4都没有过亿，经典科幻杰作，马龙白兰度，克里斯托弗·里夫）
�����[1980年票房冠军]星球大战2-帝国反击战（哈里森福特）
�����[1981年票房冠军]夺宝奇兵1法柜奇兵（2、3分别在1983和1989，哈里森福特）
�����[1981年票房亚军]超人2（1在1978，经典科幻杰作，克里斯托弗·里夫，3、4都没有过亿）
�����[1981年票房亚军]超人2（1在1978，经典科幻杰作，克里斯托弗·里夫，3、4都没有过亿）
�����[1982年票房冠军]ET(美国历史第三卖座)
�����[1982年票房亚军]窈窕淑男(达斯廷·霍夫曼)
�����[1983年票房冠军]星球大战3-绝地大反攻（哈里森福特）
�����[1983年票房亚军]夺宝奇兵之魔宫传奇(哈里森福特，1、3分别在1981和1989)
�����[1984年票房第4]小魔怪Ⅰ（喜剧、奇幻）
�����[1984年票房冠军]捉鬼敢死队(2在1989年，比尔·默里)
�����[1985年票房冠军]回到未来(迈克尔·J·福克斯)（帝国出品，700k高清）
�����[1985年票房亚军]第一滴血2（其他3集都没有过亿，史泰龙）
�����[1986年票房冠军]壮志凌云（汤姆克鲁斯）
�����[1986年票房季军]野战排（59届奥斯卡最佳影片，又名杀戮战场，威廉·达福、查利·希恩）
�����[1986年票房亚军]鳄鱼邓迪Ⅰ(保罗·霍根)
�����[1987年票房冠军]三个奶爸一个娃[1987年片中闹鬼版]
�����[1988年票房第5]龙兄鼠弟（阿诺斯瓦辛格）
�����[1988年票房第6]鳄鱼邓迪Ⅱ(保罗·霍根)
�����[1988年票房冠军]雨人（61届奥斯卡最佳影片，达斯丁霍夫曼，汤姆克鲁斯）
�����[1988年票房亚军]谁陷害了兔子罗杰（动画+真人）
�����[1989年票房第6]回到未来2(迈克尔·J·福克斯，内附没有过亿的第三部)
�����[1989年票房第7]捉鬼敢死队2(1在1984年，比尔·默里)
�����[1989年票房第8]小美人鱼（动画片）
�����[1989年票房冠军]蝙蝠侠I（2、3、4分别在1992、95、97，杰克·尼科尔森、迈克尔·基顿、金·贝辛格）
�����[1989年票房季军]致命武器2(又名轰天炮2，梅尔·吉布森，附没有过亿的1，3、4分别在1992和98)
�����[1989年票房亚军]夺宝奇兵之圣战奇兵（1、2分别在1981和1983，哈里森福特和肖恩康纳利，该片是夺宝奇兵系列里最经典的）
�����＋＋注：从第一部过亿的1937年的白雪公主，到89年总共只有55部电影过亿
�����＋＋注：截至目前美国影史共有294部过亿，还有13部是2004年的
����＋＋＋＋历年北美票房过亿的大片（1996－1998）＋＋＋＋
�����[1996年票房第04]甜心先生(汤姆克鲁斯，雷妮·泽尔维格)
�����[1996年票房第05]赎金风暴(梅尔·吉布森、蕾妮·罗素)
�����[1996年票房第06]101斑点狗真人版（rm的，质量一般）
�����[1996年票房第07]石破天惊(又名勇闯夺命岛，尼古拉斯·凯奇，肖恩·康纳利)
�����[1996年票房第08]肥佬教授（埃迪·墨菲）
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�����[1996年票房第11]杀戮时刻(阵容强大：马修·麦康纳、桑德拉·布洛克、塞缪尔·杰克逊、凯文·斯帕西)
�����[1996年票房第12]大老婆俱乐部(，贝特·米德勒、黛安娜·基顿)
�����[1996年票房第14]夺命狂呼1（又名惊声尖叫1，大卫·艾奎特，内芙·坎贝尔，寇特妮·考克斯，德鲁·巴里摩尔）
�����[1996年票房第15]蒸发密令（阿诺德·施瓦辛格）
�����[1996年票房冠军]独立日(又名天煞地球反击战，威尔·史密斯，比尔·普尔曼)
�����[1996年票房季军]谍中谍I（高清晰版，帝国出品）（汤姆克鲁斯）
������ 云风
�����[1996年票房亚军]龙卷风（海伦·亨特）
�����[1997年票房第10]夺面双雄[经典高清晰] (尼古拉斯凯奇和约翰屈服塔，吴宇森第一部过亿电影)
�����[1997年票房第11]蝙蝠侠IV蝙蝠侠与罗宾（斯瓦辛格，乔治克鲁尼）
�����[1997年票房第12]至野一族1(布兰登·弗雷泽,rm质量一般)
�����[1997年票房第13]夺命狂呼2（大卫·艾奎特、内芙·坎贝尔、寇特妮·考克斯）
�����[1997年票房第14]空中监狱（尼古拉斯·凯奇）
�����[1997年票房第15]超时空接触（朱迪福斯特科幻）
�����[1997年票房第4]大话王（金凯瑞）
�����[1997年票房第5]空军一号（哈里森福特）
�����[1997年票房第6]尽善尽美(又名猫屎先生，杰克·尼科尔森、海伦·亨特)
�����[1997年票房第7]心灵捕手（推荐，票房、口碑都很不错的，罗宾·威廉斯，马特·达蒙，本·阿弗莱克）
�����[1997年票房第8]我最好朋友的婚礼（又名真的想嫁你，朱丽亚罗伯茨）
�����[1997年票房第9]007－明日帝国（皮尔斯·布鲁斯南、杨紫琼）
�����[1997年票房冠军]泰坦尼克号(70届奥斯卡最佳影片，历史最卖座电影)
�����[1997年票房季军]侏罗纪公园2失落的世界（杰夫·戈德布拉姆，朱莉安娜·摩尔，1、3分别在1993和2001）
�����[1997年票房亚军]黑超特警组1（威尔史密斯，汤米·里·琼斯，2在2002年）
�����[1998年票房第04]虫虫特工队(动画片)
�����[1998年票房第06]怪医杜利德(埃迪·墨菲)
�����[1998年票房第07]尖锋时刻 (成龙，克里斯·塔克，2在2001年)
�����[1998年票房第08]天地大冲撞(Robert Duvall、提李欧妮、摩根·弗里曼)
�����[1998年票房第09]哥斯拉（马修·布罗德里克）[让.雷诺科幻片]
�����[1998年票房第11]致命武器4（又名轰天炮4，梅尔·吉布森和李连杰，1没过亿，2、3分别在1989和1992）
�����[1998年票房第12]楚门的世界（金凯瑞）
�����[1998年票房第13]花木兰（动画片）
�����[1998年票房第14]电子情书（汤姆汉克斯，梅格瑞恩）
�����[1998年票房第15]全民公敌（威尔史密斯，经典）
�����[1998年票房第16]埃及王子（动画片）
�����[1998年票房第18]沙翁情史（71届奥斯卡最佳影片，格温妮丝·帕特洛、乔弗瑞·拉什）
�����[1998年票房冠军]拯救大兵雷恩(汤姆汉克斯)
�����[1998年票房季军]我为玛丽狂（不错，推荐。卡梅伦·迪亚兹、本·斯蒂勒、马特·狄龙）
�����[1998年票房亚军]绝世天劫（极其经典，强烈推荐，布鲁斯威利斯和本阿弗莱克）
�����＋＋注：96年15部过亿，97年15部，98年18部
�����＋＋注：截至目前美国影史共有294部过亿，还有13部是2004年的
����＋＋＋＋历年北美票房过亿的大片（1999－2001）＋＋＋＋
�����[1999年票房第04]王牌大贱谍2（迈克·梅尔斯，2在2002年，附送没过亿的1）
�����[1999年票房第05]黑客帝国I（奇洛李维斯，凯莉·安·摩丝，2、3都在2003）
�����[1999年票房第06]泰山(动画片，根据人猿泰山改编)
�����[1999年票房第07]冒牌老爸(又名老爸向前冲，亚当·桑德勒)
�����[1999年票房第08]木乃伊1(又名神鬼传奇，布兰登·弗雷泽， 瑞切尔·薇兹)
�����[1999年票房第09]逃跑的新娘（朱莉娅·罗伯茨、李察·基尔）
�����[1999年票房第11]精灵鼠小弟(又名一家之鼠,迈克尔·福克斯,吉娜·戴维斯)
�����[1999年票房第12]绿色奇迹(汤姆汉克斯)
�����[1999年票房第13]美国美人（72届奥斯卡最佳影片，凯文·斯帕西）
�����[1999年票房第14]007－黑日危机（皮尔斯·布鲁斯南、苏菲·玛索）
�����[1999年票房第15]双重危机（汤米·里·琼斯、阿什莉·朱迪）
�����[1999年票房第16]诺丁山（休·格兰特，朱莉娅·罗伯茨，又名新娘百分百）
�����[1999年票房第17]飙风战警（威尔·史密斯、萨尔玛·海耶克）
�����[1999年票房第18]老大靠边闪（罗伯特·德尼罗、比利·克里斯特尔）
�����[1999年票房第19]将军的女儿(又名西点揭密，经典。约翰屈服塔。讲述西点军校的悬疑案)
�����[1999年票房第20]美国派I（2、3分别在2001和2003）
�����[1999年票房第21]无头骑士 （又名断头谷，经典，强尼德普）
�����[1999年票房冠军]星球大战前传之魅影危机（利亚姆·尼森、伊万·麦格雷戈、娜塔莉·波特曼）
�����[1999年票房季军]玩具总动员Ⅱ（动画片，1在1995）
�����[1999年票房亚军]灵异第六感(布鲁斯威利斯)
�����[2000年票房第04]角斗士（2000－73届奥斯卡最佳影片，罗素克罗）
�����[2000年票房第05]男人百分百（又名偷听女人心，梅尔·吉布森，海伦·亨特）
�����[2000年票房第06]完美风暴（乔治·克鲁尼和马克·沃尔伯格）
�����[2000年票房第08]X战警1（2在2003年，休·杰克曼，帕特里克·斯图尔特，哈利·贝瑞）
�����[2000年票房第09]惊声尖笑1（莎侬伊莉莎白，注，2没有过亿。1、3过亿，3在2003年）
�����[2000年票房第10]谎言背后（哈里森·福特、米歇尔·法伊弗）
�����[2000年票房第11]恐龙(动画片)
�����[2000年票房第12]卧虎藏龙[国语原声] （周润发，杨紫琼）
�����[2000年票房第13]伊人当自强（又名永不妥协,朱莉娅·罗伯茨）
�����[2000年票房第14]霹雳娇娃1（德鲁巴里摩尔、卡梅伦迪亚兹、刘玉玲，2在2002年）
�����[2000年票房第15]毒品网络(尼斯·奎德,凯瑟琳·泽塔-琼斯,迈克尔·道格拉斯)
�����[2000年票房第16]肥佬教授2(埃迪·墨菲、珍妮·杰克逊)
�����[2000年票房第17]卧底肥妈（马丁劳伦斯）
�����[2000年票房第18]冲锋陷阵（丹泽尔·华盛顿）
�����[2000年票房第19]爱国者(梅尔吉布森)
�����[2000年票房第20]小鸡快跑（动画片）
�����[2000年票房第22]极速60秒（尼古拉斯·凯奇、安吉丽娜·朱莉）
�����[2000年票房冠军]圣诞怪杰（金凯瑞，又名格林奇如何偷走圣诞节）
�����[2000年票房季军]碟中谍2（汤姆·克鲁斯、桑迪·纽顿）
�����[2000年票房亚军]荒岛余生 （汤姆汉克斯，海伦亨特）
�����[2001年票房第04]怪物公司（动画片）
�����[2001年票房第05]尖峰时刻2(1在1998年，成龙，克里斯塔克，章子怡)
�����[2001年票房第06]木乃伊2（木乃伊归来，布兰登·弗雷泽，瑞切尔·薇兹）
�����[2001年票房第07]珍珠港（本阿弗莱克，凯特·贝琴萨）
�����[2001年票房第08]11罗汉（乔治·克鲁尼、布拉德·皮特、朱莉娅·罗伯茨、马特·达蒙）
�����[2001年票房第09]侏罗纪公园3（山姆尼尔,劳拉·邓恩，1、2分别在1993和97）
�����[2001年票房第10]人猿星球（马克沃尔伯格）
�����[2001年票房第11]美丽心灵[高清晰] （2001－74届奥斯卡最佳影片，拉塞尔·克罗、埃德·哈里斯、珍妮弗·康纳利）
�����[2001年票房第12]沉默的羔羊II-汉尼拔（安东尼·霍普金斯，朱莉安娜·摩尔）
�����[2001年票房第13]美国派II（1、3分别在99和2003）
�����[2001年票房第14]速度与激情1（保罗沃克，范迪塞尔）
�����[2001年票房第15]古墓丽影1（安吉丽娜朱莉，附没有过亿的第2）
�����[2001年票房第16]怪医杜立德2（埃迪墨菲）
�����[2001年票房第17]特工小子1（1、3过亿，3在2003年。安东尼奥·班德拉斯，内附没过亿的2）
�����[2001年票房第18]黑鹰坠落（伊万·麦格雷戈）
�����[2001年票房第19]公主日记(安妮·海瑟薇)
�����[2001年票房第20]香草的天空（汤姆·克鲁斯、卡梅伦·迪亚兹）
�����[2001年票房冠军]哈利波特与魔法石（丹尼尔·雷德克里弗）[DVD高清晰版]
�����[2001年票房季军]怪物史瑞克1（动画片）
�����[2001年票房亚军]魔戒I魔戒现身（2在2002，3在奥斯卡最佳电影目录）
�����＋＋注：2001年共有20部过亿，2000年22部，1999年21部
�����＋＋注：截至目前美国影史共有294部过亿，还有13部是2004年的
����＋＋＋＋历年北美票房过亿的大片（2002－2003）＋＋＋＋
����[2002年票房第04]哈利波特与密室（丹尼尔·雷德克里弗）
����[2002年票房第05]我的盛大希腊婚礼（2002年票房的超级黑马，有史以来最黑）
����[2002年票房第06]天兆（梅尔吉布森）
����[2002年票房第07]王牌大贱谍3：金盟友（迈克·梅尔斯，1在1999年）
����[2002年票房第08]黑超特警组2（威尔史密斯，汤米·里·琼斯，1在1997年）(帝国出品)
����[2002年票房第09]冰河世纪(动画片)
����[2002年票房第10]芝加哥（75届奥斯卡最佳影片，雷妮·泽尔维格、凯瑟琳·泽塔-琼斯、李察·基尔）
����[2002年票房第11]逍遥法外(汤姆汉克斯和莱昂纳多·迪卡普里奥，斯皮尔伯格导演)
����[2002年票房第12]007：择日再死(皮尔斯·布鲁斯南，哈利·贝瑞)
����[2002年票房第13]史酷比(动画片)
����[2002年票房第14]星际宝贝（动画片）
����[2002年票房第15]XXX限制特工（范迪塞尔）
����[2002年票房第17]少数派报告（汤姆·克鲁斯、柯林·法瑞尔）
����[2002年票房第18]午夜凶铃美国版(娜奥米·沃茨)
����[2002年票房第19]阿拉巴马甜蜜的家（瑞茜·威瑟斯彭）
����[2002年票房第20]迪滋先生(亚当·桑德勒，此人的喜剧非常有名，很多都是过亿的)
����[2002年票房第21]谍影重重1(又名伯恩的身份1，马特达蒙)
����[2002年票房第22]惊天核网（本阿弗莱克，又名恐惧的总和）
����[2002年票房第23]8英里（梅奇·费法、布坦妮·梅菲、金·贝辛格）
����[2002年票房第24]毁灭之路（汤姆汉克斯，罪案）
����[2002年票房冠军]蜘蛛侠I（托比·马圭尔，柯尔斯滕·邓斯特）
����[2002年票房季军]星战前传2之克隆人的进攻（伊万·麦格雷戈、娜塔莉·波特曼）
����[2002年票房亚军]魔戒II双塔奇兵（1在2001，3在奥斯卡最佳电影目录）
����[2003年票房第04]黑客帝国II重装上阵（奇洛李维斯、凯莉·安·摩丝、莫妮卡·贝鲁奇）
����[2003年票房第05]冒牌天神（金凯瑞）
����[2003年票房第06]X战警2（1在2000年，休·杰克曼，帕特里克·斯图尔特，哈利·贝瑞）
����[2003年票房第07]圣诞精灵(喜剧,奇幻)
����[2003年票房第08]终结者3(施瓦辛格，克莉丝汀娜·罗根)
����[2003年票房第09]黑客帝国III矩阵革命（奇洛李维斯，1在1999）
����[2003年票房第10]绝地战警2(马丁·劳伦斯,威尔·史密斯)
����[2003年票房第11]儿女一箩筐（史蒂夫·马丁，注：字幕不大好）
����[2003年票房第12]气味相投(又名以怒制怒，亚当·桑德勒、杰克·尼科尔森)
����[2003年票房第13]爱到房倒屋塌(白头神探主演)
����[2003年票房第14]绿巨人（艾瑞克·巴纳，珍妮弗·康纳利）
����[2003年票房第15]速度与激情2(保罗沃克，1在2001)
����[2003年票房第16]爱是妥协（杰克尼科尔森）
����[2003年票房第17]奔腾年代（托比·马圭尔）
����[2003年票房第18]反恐特警组(柯林·法瑞尔)
����[2003年票房第19]特工小子3D：游戏结束（1在2001，安东尼奥·班德拉斯、西尔维斯特·史泰隆）
����[2003年票房第20]最后武士（汤姆克鲁斯）
����[2003年票房第21]辣妈辣妹（杰米·李·柯蒂斯）
����[2003年票房第22]惊声尖笑3 （查理辛）
����[2003年票房第23]偷天换日(马克·沃尔伯格，查理斯塞隆)[dvd高清晰版]
����[2003年票房第24]十日拍拖手册(马修麦康纳)
����[2003年票房第25]美国派III（1、2分别在99和2001）
����[2003年票房第26]奶爸别动队（埃迪·墨菲）
����[2003年票房第27]夜魔侠(本阿弗莱克，科林法瑞尔，珍妮佛·嘉纳)
����[2003年票房第28] 魔法灵猫(迈克-梅尔斯)
����[2003年票房第29]霹雳娇娃2（德鲁·巴里摩尔、卡梅伦·迪亚兹、刘玉玲，1在2000年）
����[2003年票房冠军]魔戒III王者归来（76届奥斯卡最佳影片）
����[2003年票房季军]加勒比海盗（强尼德普和奥兰多布鲁姆，乔弗瑞·拉什，凯拉·奈特利）
[2003年票房亚军]海底总动员（动画片） 参考技术A 分类来说吧

惊悚的话,过亿的片子我觉得最好的是<小岛惊魂>结尾真是出乎意料,<灵异第六感>过没过亿不知道,反正票房也很好的,99年的大黑马,结尾也挺震撼的

商业爱情片的话,过亿最好的肯定是<TITANIC>了,虽然现在是庸俗的代名词,但是不否则的确特效做的够好,剧情也够煽情,<人鬼情未了>经典的片子,看看还不错,

商业娱乐片的话,过亿的有<十一罗汉>系列,这个是我个人很推崇的,很轻松很娱乐,有帅哥有美女,说11个人去偷1亿美元的事情,紧张刺激险象还生

商业大片的话有<谍中谍>系列,<变脸>,<蝙蝠侠>,<天地大冲撞>,<绝世天劫>,<007－明日帝国>等,这类应该是你最喜欢的一类

搞笑片方面,<王牌大贱谍>系列,<惊声尖笑>系列有几部是过亿的,也的确很搞笑,恶搞了许多知名的恐怖电影,不过我建议你去看它的鼻祖<反斗神鹰>系列,那才是恶搞片真正的起源,十分相当的搞笑,第一部恶搞了<壮志凌云>第2部恶搞了<第一滴血3>,过亿的还有<修女也疯狂><阿呆与阿瓜>

动画片方面,有泰山,怪物史瑞克,马达加斯加等,反正动画片也就这样了,搞笑一下就行,我这里推荐你看<虫虫危机>和<僵尸新娘>..不错的2部

剧情方面,有<绿里奇迹>,这个不错,一定要去看,感觉和<刺激1995>差不多,<与狼共舞>,这个一定要去看,错过太可惜了..还有<毁灭之路><夜访吸血鬼><七宗罪><珍珠港>等,都还不错可以看

关于科幻方面,过亿的片子首推<少数派报告>,真的很不错诶,结尾还挺出乎意料的,<香草的天空>看不太懂,有点混乱,不太推荐,

再说说怀旧点的过亿片,有<乱世佳人>,这部没看过等于没看过电影,<虎豹小霸王>经典西部片,要去看的,<骗中骗>经典的电影,引出了<行骗天下>等一系列仿冒之作,<教父>这个一定要去看,还有<夺宝奇兵>系列

以上为过亿片子,再推荐点我喜欢但票房不太好的
比如<搏击俱乐部><伴我同行><记忆碎片><雨中曲><死亡诗社>

楼主很喜欢看美国电影嘛,而且好象偏爱商业大片系的,其实我到觉得如果楼主哪天实在找不到电影了,可以转战欧洲电影看看,虽然没那么视觉冲击,但是在心灵上有所启迪,这个世界上还是有很多电影的

参考资料：都是自己亲手打的,累啊

参考技术B 既然追加两百，我来写一点
演员下手，尼古拉阿斯凯奇的：
《风语者》《变脸》《空中监狱》《石破天惊》都是不错的动作片，《恶灵骑士》虽然剧情弱了点，但还是值得看看。
《天气预报员》《居家男人》《火柴人》《天使之城》都是剧情很好的电影，其中的《天使之城》是你想要的过亿票房。

布鲁斯威利的：
《虎胆龙威4.0》《第五元素》《低俗小说》《太阳之泪》《罪恶之城》《阿尔法狗》都非常不错，《虎胆龙威》是你想要多过亿票房电影。

威尔史密斯的：
《绝地战警1，2》《独立日》《全民公敌》《黑超特警1，2》。至于机械公敌，楼主已经看过了。

奇努李维斯的：
《骇客帝国三部曲》《生死时速》《康斯坦丁》票房全部过亿。

阿诺德施瓦辛格的：
《终结者三部曲》《猛将威龙》《铁血战士1》《蒸发密令》《真是谎言》《第六日》....他的电影太多，不知道该怎么罗列好。

史泰龙的：
不多说，就两套《兰博》《洛奇》。

从制片商说的：
Marvel公司旗下有：

1.蜘蛛侠 Spiderman （太出名的就不介绍了）

2.金刚狼 Wolverine（Marvel将会在2009年为他立传。）

3.钢铁侠 Iron man（这也不用介绍了吧）

4.大胆侠 Dare Devil（比较冷门的英雄，电影本身不错）

5.神奇四侠 Fantastic 4（有可能成为三部曲，主要看Jessica Alba还干不干）

6.美国队长Captain America（09或10年会出，他就是神奇绿巨人当中所提及的“超级战士”）

7.刀锋战士Blade（已经是三部曲了，非常推荐）

8.绿巨人Hulk（埃里克班纳（Eric Bana）的《绿巨人》，爱德华诺顿的《神奇绿巨人》是不错的系列电影。）

9.X战警X-Men（不用介绍了吧，已经是三部曲了）

DC公司旗下出名的不多，就一个：超人。

华纳旗下的也不多，也是就一个：蝙蝠侠。（今年的蝙蝠侠前传2暗夜骑士值得一看）

从系列电影说：
1.魔戒三部曲 Lord of the Rings
2.刀锋战士三部曲 Blade
3.夺宝奇兵三部曲 Indiana Jones
4.骇客帝国三部曲 Matrix
5.星球大战三部曲 Star Wars
6.星战前传三部曲 Star Wars
7.终结者三部曲 Terminator
8.虎胆龙威四部 Die Hard
9.铁甲威龙三部曲 Robocop，比较旧的电影，但故事不错。
10.侏罗纪公园三部曲 Jurassic Park
11.惊声尖笑五部 Scary Movie
12.夺命狂呼三部曲 Scream
13.的士速逮三部曲 Taxi
14.美国派三部曲 American Pie
15.回到未来三部曲 Back to the Future
16.死神来了三部曲 Final Destination
17......不知道还有什么了。
事实上本人看的电影太多了，一下子没办法回想起到底还有什么。
以上都是本人自己看过的电影。本人颇为爱好电影，想交流一下可以继续联系。
想要剧情电影的，也可以问我。 参考技术C 看了楼上的所有推荐，竟然发现没有《辛德勒名单》，实在可惜。这绝对是我看电影20多年来看过最经典最震撼（心灵）的一部片子，我向我周围所有的朋友都推荐过。在此也强烈推荐给LZ。个人认为绝对是斯皮尔伯格的顶峰力作。
如果推荐第二部的话，我不得不推荐《阿甘正传》。这是我看过最多的一部经典影片，有趣的是，每次重新观看都会有不同的新的收获。相信LZ你也是看过的，但还是希望你能多看几遍，美国电影史上这样的片子不多。
《教父》系列。没错，这是我推荐的第三部，准确地说是第3，4，5部。很多人认为这是被高估的电影，电影本身根本没有评论那么精彩。我只能冒昧的说，说出这样论点的人说好听点叫处世不深，说难听点叫幼稚，如果LZ你是在社会上摸爬滚打多年的江湖老手，这部经典黑帮片看不看也是无所谓的。
以上便是我的推荐。
由于回答的人太多，内容也多，不知LZ还会不会看到我的答案。但不管能不能成为最佳答案，还是希望LZ能够看看我推荐的电影，你不会后悔的。 参考技术D 1. 史莱克2
Shrek2 $4.412亿

2. 蜘蛛侠2
Spider-Man2 $3.735亿

3. 耶稣受难记
The Passion of the Christ $3.702亿

4. 拜见岳父2
Meet the Fockers $2.792亿

5. 超人总动员
The Incredibles $2.614亿

6. 哈利波特与阿兹卡班的囚徒
Happy Potter and the Prisoner of Azkaban $2.495亿

7. 后天
The Day After Tomorrow $1.867亿

8. 谍影重重2：至尊伯恩
The Bourne Supremacy $1.762亿

9. 国家宝藏
National Treasure $1.730亿

10. 极地特快
The Polar Express $1.627亿

11. 鲨鱼黑帮
Shark Tale $1.608亿

12. 我，机器人
I, Robot $1.448亿

13. 特罗伊：木马屠城
Troy $1.333亿

14. 十二罗汉
Ocean’s Twelve $1.255亿

15. 初恋50次
50 First Dates $1.209亿

16. 范海辛
Van Helsing $1.201亿

17. 华氏911
Fahrenheit 911 $1.191亿

18. 雷蒙斯尼奇的不幸历险
Lemony Snicket’s A Series of Unfortunate Events $1.186亿

19. 疯狂躲避球
DodgeBall: A True Underdog Story $1.143亿

20. 灵异村
The Village $1.141亿

21. 咒怨-美国版
The Grudge $1.103亿

22. 飞行家
The Aviator $1.026亿

23. 借刀杀人
Collateral $1.010亿

24. 百万美元宝贝
Million Dollar Baby $1.004亿

上映4天，票房7.4亿的《海王》，用Python分析数据看大片！

写在前面

今天我要蹭个热点，我要用Python加上一些数据分析，来证明《海王》好看。

《海王》一部电影带你重温《驯龙高手》《变形金刚》《星球大战》《星河战队》《铁血战士》《安德的游戏》《异形》可能还借鉴了对手的《钢铁侠》与《黑豹》剧情，再稍稍带一点《大鱼海棠》的味道，配上一丢丢温子仁式恐怖片套路，优秀的商业片，应该是DC年度最佳了。温子仁，优秀的集大成者。

上映4天，票房7.4亿

在做数据分析之前，我们需要先对数据做清洗，将数据处理到最佳

读取数据,读取数据的时候记住，需要把header=None然后增加names

# 读取数据
def get_data():
    df = pd.read_csv("haiwang.csv",sep=",",header=None,names=["nickName","cityName","content","approve","reply","startTime","avatarurl","score"],encoding="utf-8")
    return df

清洗数据

1. 查看数据是否有重复，采用drop_duplicates删除数据
2. 删除数据之后，需要重置索引 reset_index
3. 处理时间字段为datetime类型
4. 增加一个字段为content_length查阅用户评论数量

# 清洗数据
def clean_data():
    df = get_data()
    has_copy = any(df.duplicated())
    data_duplicated = df.duplicated().value_counts()
    #print(data_duplicated) # 查看有多少数据是重复的
    data = df.drop_duplicates(keep="first")  # 删掉重复值
    data = data.reset_index(drop=True)  # 重置索引
    data["startTime"] = pd.to_datetime(data["startTime"])
    data["content_length"] = data["content"].apply(len)
    # print(data.isnull().any()) 判断空值
    # print(data[data.isnull().values == True])
    # print(data[data.nickName=="."])
    return data

数据基本情况查看

查看所有数据情况

点赞的最高数目是2783 非常高了，但是平均值才0.25 可见，猫眼上人们并不是很喜欢点赞
回复数最高的才43 可以说非常低了~
《海王》50%以上的人给了5分，肯定是很好看了~

看一下点赞最高的一些数据

幻影XL 获得了最多的点赞，可以看一下他的评论内容。恩，写的确实不错~，夸了一下导演，这个地方出现一点小的疏漏，我看到猫眼点赞最高的，我竟然没有抓取到数据，应该是给遗漏掉了，疏忽啊！

点赞排名

回复排名

# 查看数据基本情况
def analysis1():
    data = clean_data()
    print(data.describe())
    # 删除.
    # need_delete = data[data["nickName"]=="."]
    data = data[~(data[‘nickName‘]==".")]
    # data = data[~data[‘nickName‘].isin(["."])]
    # data.drop(need_delete,axis=1,inplace=True)

    print(data["nickName"].describe())
    print(data["cityName"].describe())

查看nickName的描述，发现竟然有个. 需要把数据过滤掉，观影此处最多的城市是北京

去除 . 数据的办法是 data = data[~(data[‘nickName‘]==".")]

count 57838
unique 55934
top qzuser
freq 57
Name: nickName, dtype: object
看一下qzuser这个人发了57条都是啥？

这位老铁还真的发了很多唉，一个劲的夸这个电影，O(∩_∩)O哈哈~

看评分

5分遥遥领先，周末的票已经买好，准备去看啦~

图表的实现用的是pychats，官方文档在

http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

你可以去查阅文档，看一下详细的参数设置

# 分析打分score情况
def analysis2():
    data = clean_data()
    grouped = data.groupby(by="score")["nickName"].size()
    grouped = grouped.sort_values(ascending=False)
    index = grouped.index
    values = grouped.values
    # 柱状图
    bar = Bar("柱状图",title_pos="left",width=240)
    bar.add("",index,values,is_label_show=True,is_legend_show=True,mark_line=["min","max"])

    # Pie图
    pie = Pie("饼图",title_pos="right",width=240)
    pie.add("",index,values,radius=[45,65],center=[70,50],is_label_show=True,legend_pos="90%",legend_orient= "vertical")

    grid = Grid(page_title="《海王》评分详情",width=1200,height=500)
    grid.add(bar,grid_right="50%")
    grid.add(pie, grid_left="70%")

    grid.render("html/score.html")
    print(data)
    print(data[data["score"]==0])

看评语

def analysis3():
    data = clean_data()
    sort_data = data.sort_values(by="content_length",ascending=False)
    print(sort_data.head(10)["content"])

节选几个，可以看看，顺便我还可以学习一下语文

剧情和特效在科幻片中的精彩佳作。剧情延续着海神波塞冬用的玄铁打造的三叉戟铺开，影片中的海王的身世让力量成为了传奇，他有其它亚特兰蒂斯人不具备的亚特兰王的能力。海王在漫画中和其他很多英雄不一样的是，他并不反感杀戮，甚至有些渴望鲜血，这使得他在外型和性格上很难讨喜。温子仁对海王的性格做了一定程度上的改编，弱化了他的残忍，突出了他自卑的性格。整部《海王》表面看上去是一场王位争夺战，实际是亚瑟战胜自卑的成长史，而获得三叉戟就是他性格极为重要的转折点。

"温子仁真的厉害，在这部电影的镜头上和音效上真的是下了功夫，影片中适时响起的音效结合画面，很加分，影片大的方向来看是一部英雄成长史，有主角的披荆斩棘也有活泼温情, 擅长拍恐怖惊悚题材的他，在有些镜头的处理上能读到惊悚的味道，用最擅长的恐怖元素牢牢把握住观众的注意力，但点到为止没破坏电影的整体氛围，度把握的很不错 ，DC这次请温子仁操刀算是做对了一件事，而且海底世界的特效也相当给力，故事剧情上有几个点的设计很灵性，我觉得比毒液好看，因为毒液前面杀人的惊悚画面吓到我了，当然这部电影不是没有缺点，比如有几个地方我觉得节奏进程过快，剧情套路容易被猜中等等，但毕竟放眼整部影片来看，我给出四个字——瑕不掩瑜"

特效还可以的啦，但是剧情真的细碎，就本人而言槽点满满，起因在于海网的母亲因为生下海王而死，也没在海王小时候就派人弄死他，之后奥姆因为陆地人伏击他们决定发起战争（也有可能是奥姆的阴谋，但是海底人被各种残害是事实）结果眉拉，作为奥姆的青梅竹马就背叛奥姆了，就去找海王了，也不知道怎么一牵手，一拥抱，就擦起了爱情的火花（很多人说女主超级美，我看到了寡姐的影子，一头红发，犀利的眼神，个人感觉像寡姐的山寨）然后海王就找到了三叉戟，开启了主角光环之嘴炮无敌，拿到三叉戟，噼里啪啦的先弄死一堆海族人，然后成了海族人的王，奥姆被绿了，王位被抢。海王还说我是海洋的领主，你怕不是翻译官的头头。海族人也凄惨，打不过啊。

先说优点特效很足！特效很足！特效很足！剧情全程没有挖坑。但是不知道为什么！看得不过瘾感觉就跟一般，男女主角爱得莫名其妙，感觉亚特兰蒂斯的女人都有一个特点：喜欢陆地上的男人，不喜欢本土的。挺同情海里的男人的，自己未婚妻和陆地上的男人跑了，还生了个儿子。把老婆抢回来后不是宠爱，而是生完孩子女儿后，拿去祭献给丑陋的退化的海怪？？？女儿长大后上陆地又爱上了同母异父的哥哥？？？背叛得莫名其妙。最后男主拿到了自己的武器不是因为自己有多勇敢多牛逼，而是因为男主能和海里的动物对话？？？那我倒是奇怪了海里的动物怎么听得懂英语。离题了就回来，有点钻牛角尖了。要我说海神三叉戟就是个大型信号扩散器，帮助扩散命令罢了。

看一下评论时间

对于《海王》我只获取了4天的数据，看一下大家都在什么时间进行评论吧，晚上10点以后写评论的比较多，估计是大家看完电影，回家没啥事情才开始写评论吧~~

def analysis4():
    data = clean_data()
    # 获取时间
    # 添加小时
    data["hour"] = data["startTime"].dt.hour
    data["startTime"] = data["startTime"].dt.date
    need_date = data[["startTime","hour"]]
    def get_hour_size(data):
        hour_data = data.groupby(by="hour")["hour"].size().reset_index(name="count")
        return hour_data
    data = need_date.groupby(by="startTime").apply(get_hour_size)

    data_reshape = data.pivot_table(index="startTime",columns="hour",values="count")

    bar = Bar("分时评论分析",width =1200,height=600,title_pos ="center")
    data_reshape.fillna(0,inplace=True)
    print(data_reshape)
    for index,row in data_reshape.T.iterrows():
        print(data_reshape.index)
        v1 = list(row.values)

        bar.add(str(index)+"时",row.index,v1,is_legend_show=True,legend_pos="80%",legend_text_size=8)

    bar.render("html/1.html")

粉丝分布

# 处理地名数据，解决坐标文件中找不到地名的问题
def handle(cities):
    # 获取坐标文件中所有地名
    data = None
    with open(
            ‘city_coordinates.json文件地址‘,
            mode=‘r‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
        data = json.loads(f.read())  # 将str转换为json

    # 循环判断处理
    data_new = data.copy()  # 拷贝所有地名数据
    for city in set(cities):  # 使用set去重
        # 处理地名为空的数据
        if city == ‘‘:
            while city in cities:
                cities.remove(city)
        count = 0
        for k in data.keys():
            count += 1
            if k == city:
                break
            if k.startswith(city):
                # print(k, city)
                data_new[city] = data[k]
                break
            if k.startswith(city[0:-1]) and len(city) >= 3:
                data_new[city] = data[k]
                break
        # 处理不存在的地名
        if count == len(data):
            while city in cities:
                cities.remove(city)

    # 写入覆盖坐标文件
    with open(
            ‘city_coordinates.json文件地址‘,
            mode=‘w‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
        f.write(json.dumps(data_new, ensure_ascii=False))  # 将json转换为str

def analysis6():

    data = clean_data()
    cities = list(data[~data["cityName"].isnull()]["cityName"].values)
    handle(cities)

    style = Style(
        title_color=‘#fff‘,
        title_pos=‘center‘,
        width=1200,
        height=600,
        background_color=‘#404a59‘
    )

    new_cities = Counter(cities).most_common()

    geo = Geo("《海王》粉丝分布","数据来源：CSDN-梦想橡皮擦",**style.init_style)
    attr, value = geo.cast(new_cities)
    geo.add(‘‘, attr, value, visual_range=[0, 3500],visual_text_color=‘#fff‘, symbol_size=15,is_visualmap=True, is_piecewise=True, visual_split_number=10)
    geo.render(‘粉丝位置分布-GEO.html‘)

词云图

import jieba.analyse
def analysis7():
    data = clean_data()
    contents = list(data["content"].values)
    try:
        jieba.analyse.set_stop_words(‘stopwords.txt‘)
        tags = jieba.analyse.extract_tags(str(contents), topK=100, withWeight=True)
        name = []
        value = []
        for v, n in tags:
            # 权重是小数，为了凑整，乘了一万
            name.append( v)
            value.append( int(n * 10000))
        wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
        wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
        wordcloud.render()
    except:
        print("错误")

全是好评啊，特效好看，剧情好看，全程无尿点，DC,海王，温子仁，女主。
本周末电影院走起。