MySQL基本查询 SELECT的执行顺序(DQL语句)

Posted 2023-04-01 乔木先生i

select语句屏蔽了物理层的操作，用户不必关心数据的真实存储，交由数据库高效的查找数据。

普通查询

执行顺序：词法分析与优化，读取SQL语句 → FROM，选择数据来源 → SELECT，选择输出内容

• select 列名 from 表名 [where 条件表达式]：查询表中的数据
• select * from 表名：查询表所有行和列的数据
  • *代表所有字段，一般不建议使用
• select 字段名 1, 字段名 2, 字段名 3, ... from 表名：查询指定列

-- 查询所有的学生：
select * from student;

-- 查询 student 表中的 name 和 age 列
select name, age from student;

使用别名查询

• select 字段名1 as 别名, 字段名2 as 别名... from 表名：对列指定别名
• select 表别名.字段名1 as 别名, 表别名.字段名2 as 别名... from 表名 as 表别名：对列和表同时指定别名

使用别名的好处：

• 显示的时候使用新的名字，并不修改表的结构。as可以省略。
• 用于多表查询操作

-- 使用别名
select name as 姓名,age as 年龄 from student;

-- 表使用别名
select st.name as 姓名,age as 年龄 from student as st;

分页查询

LIMIT是限制的意思，所以LIMIT的作用就是限制查询记录的条数。

执行顺序：FROM → SELECT → LIMIT

• select 字段名 from 表名 limit 起始位置, 偏移量：分页查询
  • 起始位置：起始行数，从 0 开始计数，如果省略，默认就是0
  • 偏移量：返回的行数
  • 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

-- 查询学生表中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条。
select * from student3 limit 2, 6;

排序

通过ORDER BY子句，可以将查询出的结果进行排序（排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序）。

执行顺序：FROM → SELECT → ORDER BY → LIMIT

• select 字段名 from 表名 order by 字段名 [asc|desc]：单列排序，只按某一个字段进行排序，单列排序。
• select 字段名 from 表名 order by 字段名1 [asc|desc], 字段名2 [asc|desc]：组合排序，同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。
  • ASC：升序，默认值
  • DESC：降序

如果排序列是数字类型，数据库就按照数字大小排序，如果是日期类型，就按照日期大小，如果是字符串就按照字符集序号排序。

-- 查询所有数据,使用年龄降序排序
select * from student order by age desc;

-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student order by age desc, math asc;

清除重复值

• select distinct 字段名 from 表名：查询指定列并且结果不出现重复数据

使用 DISTINCT 的SELECT子句中只能查询一列数据，如果查询多列，去除重复记录就会失效，一条SELECT语句中，只能使用一次。

-- 查询学生来自于哪些地方
select address from student;
-- 去掉重复的记录
select distinct address from student;

查询结果参与运算

• select 列名1+固定值 from 表名：某列数据和固定值运算
• select 列名1+列名2 from 表名：某列数据和其他列数据参与运算

注意：参与运算的必须是数值类型

-- 某列数据和固定值运算
select age + 1 from student;

-- 某列数据和其他列数据参与运算，英语和数学分数之和
select english + math from student;

MySQL条件查询 SELECT的执行顺序(DQL语句)

运算符

比较运算符

比较运算符	描述
>、<、<=、>=、=、<>、!=	<>在 SQL 中表示不等于，SQL中没有==
BETWEEN … AND …	在一个范围之内，包头又包尾，最小的需要在前面，如：between 100 and 200
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一，使用逗号分隔
LIKE ‘匹配字符’	模糊匹配 ( _ 匹配单个字符，% 匹配任意个字符)
IS NULL	查询某一列为 NULL 的值，注：不能写=NULL
IS NOT NULL	不为空
REGEXP	正则表达式

逻辑运算符

逻辑运算符	描述
and &&	与
or 丨丨	或
not !	非
XOR	异或

按位运算符

运算符	描述
&	位与关系
丨	位或关系
~	位取反
^	位异或
<<	左移
>>	右移

WHERE语句

执行顺序：FROM → WHERE → SELECT → ORDER BY → LIMIT

• select 字段名 from 表名 where 条件：条件查询，取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的不返回
• select 字段名 from 表名 where 字段 in (数据 1, 数据 2...)：in 里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示
• select 字段名 from 表名 where 字段名 between 值1 and 值2：范围查询 表示从值1到值2范围，包头又包尾
• select 字段名 from 表名 where 字段名 like '通配符字符串'：模糊查询，通配符 %，例如：‘%老王%’

WHERE子句中，条件执行的顺序是从左到右的。所以应该把索引条件，或者筛选掉记录最多的条件写在最左侧。

-- 查询 math 分数大于 80 分的学生
select * from student3 where math > 80;

-- 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student3 where id in(1, 3, 5);
-- 查询 id 不是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student3 where id not in(1, 3, 5);

-- 查询 english 成绩大于等于 75，且小于等于 90 的学生
select * from student3 where english between 75 and 90;

-- 查询 age 大于 35 且性别为男的学生(两个条件同时满足)
select * from student3 where age > 35 and sex='男';
-- 查询 age 大于 35 或性别为男的学生(两个条件其中一个满足)
select * from student3 where age > 35 or sex = '男';

-- 查询姓马的学生
select * from student3 where name like '马%';
-- 查询姓名中包含'德'字的学生
select * from student3 where name like '%德%';
-- 查询姓马，且姓名有两个字的学生
select * from student3 where name like '马_';

-- 查询t_emp表中，工资和佣金不在2000-3000之间的人
select * from t_emp where not sal + ifnull(comm, 0) in (2000, 3000);

聚合函数

聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。

• 聚合函数会忽略空值 NULL。
• 聚合函数不能出现在where子句中。

• select 聚合函数(列名) from 表名：聚合函数的使用

聚合函数	作用
max(列名)	求这一列的最大值
min(列名)	求这一列的最小值
avg(列名)	求这一列的平均值，非数字类型结果为0
count(*)，count(列名)	统计这一列有多少条记录，第一个用于获得包含空值的记录数，第二个用于获得包含非空值的记录数
sum(列名)	对这一列求总和，只能用于数字类型，字符类型返回0，日期类型是毫秒数相加

-- 查询学生总数
select count(id) as 总人数 from student;
select count(*) as 总人数 from student;

-- 聚合函数对于 NULL 的记录不会统计的，如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列。
-- 查询 id 字段，如果为 null，则使用 0 代替
select count(ifnull(id,0)) from student;

-- 查询年龄大于 20 的总数
select count(*) from student where age>20;
-- 查询数学成绩总分
select sum(math) 总分 from student;
-- 查询数学成绩平均分
select avg(math) 平均分 from student;
-- 查询数学成绩最高分
select max(math) 最高分 from student;
-- 查询数学成绩最低分
select min(math) 最低分 from student;

分组

分组查询是指使用GROUP BY语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组。

执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT → ORDER BY → LIMIT

• select 字段 1,字段 2... from 表名 group by 分组字段 [having 条件]：将分组字段结果中相同内容作为一组。
• select 字段1, 字段2, ... from 表名 group by 1 having 条件：用聚合函数和普通条件数据做判断时使用，平时没用
  • with rollup：对汇总后的数据再次汇总计算
  • having 条件：先在group by子句中分组后再做筛选

GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

查询语句中如果含有group by子句，select子句中可以包括聚合函数或group by子句分组用的列，其余内容不可以出现在select子句中。

-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分
select sex, avg(math) from student3 group by sex;

-- 当我们使用某个字段分组，在查询的时候也需要将这个字段查询出来，否则看不到数据属于哪组的。
-- 对分组查询的结果再进行过滤
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2;

-- 多分组字段，先按deptno分组，然后按job分组
select deptno, job, count(*), avg(sal) from t_emp group by deptno, job;

-- 对分组结果集再次做汇总计算
select deptno, avg(sal), sum(sal), max(sal), min(sal) from t_emp group by deptno with rollup;

-- 查询每个部门中，1982年以后入职的员工并且超过2人的部门编号
select deptno from t_emp where hiredate>="1982-01-01" group by deptno having count(deptno) > 2;

对分组结果集再次做汇总计算的结果：

having 与 where 的区别

where 子句

• 对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。
• where 后面不可以使用聚合函数

having 子句

• having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。
• having 后面可以使用聚合函数